033:圖像模糊處理

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描述
給定n行m列的圖像各像素點(diǎn)的灰度值，要求用如下方法對(duì)其進(jìn)行模糊化處理：

1. 四周最外側(cè)的像素點(diǎn)灰度值不變；

2. 中間各像素點(diǎn)新灰度值為該像素點(diǎn)及其上下左右相鄰四個(gè)像素點(diǎn)原灰度值的平均（舍入到最接近的整數(shù)）。

輸入
第一行包含兩個(gè)整數(shù)n和m，表示圖像包含像素點(diǎn)的行數(shù)和列數(shù)。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。
接下來(lái)n行，每行m個(gè)整數(shù)，表示圖像的每個(gè)像素點(diǎn)灰度。相鄰兩個(gè)整數(shù)之間用單個(gè)空格隔開(kāi)，每個(gè)元素均在0~255之間。
輸出
n行，每行m個(gè)整數(shù)，為模糊處理后的圖像。相鄰兩個(gè)整數(shù)之間用單個(gè)空格隔開(kāi)。
樣例輸入
4 5
100 0 100 0 50
50 100 200 0 0
50 50 100 100 200
100 100 50 50 100
樣例輸出
100 0 100 0 50
50 80 100 60 0
50 80 100 90 200
100 100 50 50 100
代碼

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
    int n,m;
    int N[110][110],M[110][110];
    cin>>n>>m;
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            cin>>N[i][j];
            M[i][j]=N[i][j];
        }
    }
    for(int i=1;i<n-1;i++){
        for(int j=1;j<m-1;j++){
           M[i][j]=int(double(N[i][j]+N[i][j-1]+N[i-1][j]+N[i][j+1]+N[i+1][j])/5+0.5);
        }
    }
        for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            cout<<M[i][j]<<" ";
            if(j==m-1)cout<<endl;
        }
    }
    return 0;
}

注意：由于N[i][j]重新計(jì)算時(shí)會(huì)改變值，所以要用M[i][j]存儲(chǔ)改變后的值；取最近的整數(shù)可以用round函數(shù)，也可以int（小數(shù)商+0.5）。