最近剛讀完幾本書《智能的本質(zhì)：人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的64個(gè)大問題》，《人工智能：國(guó)家人工智能戰(zhàn)略行動(dòng)抓手》，《完全讀懂AI應(yīng)用最前線》，第一遍讀理解的不是很全面，但第一本書里的觀點(diǎn)還是很尖銳的，AI相關(guān)從業(yè)者或者學(xué)生讀一遍應(yīng)該會(huì)產(chǎn)生許多思想碰撞的火花，而且目前國(guó)內(nèi)媒體和書籍以及學(xué)生普遍盲目迷信深度學(xué)習(xí)的威力，三本書的觀點(diǎn)（主要是第一本）全面的闡述了AI發(fā)展的利好與需要解決和無法邁過的門檻。我讀完這幾本書主要思考了如下四點(diǎn)問題，在這里寫出來和大家討論。真理越辯越明，學(xué)術(shù)也無對(duì)錯(cuò)。
1.現(xiàn)在的AI技術(shù)是不是終極解決方案
第一本書里明確指出現(xiàn)在的AI方法是基于暴力計(jì)算的方法，缺少智能應(yīng)有的美感，以數(shù)千瓦的功耗卻無法與人類80瓦的大腦相比。其實(shí)大數(shù)量神經(jīng)元堆積到底是不是AI的解決方案還無法給出明確的答案，需要進(jìn)一步對(duì)大腦進(jìn)行深入研究，但是關(guān)于消耗功率的問題確實(shí)值得改進(jìn)，我個(gè)人認(rèn)為的原因有兩點(diǎn)：
1.大功耗不利于設(shè)備進(jìn)行嵌入式開發(fā)。
2.功耗大應(yīng)該是優(yōu)化做的不好。
第一點(diǎn)是從AI落地角度來看的，我更喜歡從第二點(diǎn)的角度來看待問題。首先提出一個(gè)問題，為什么人類是最聰明的動(dòng)物？這里我沒有進(jìn)行科學(xué)的文獻(xiàn)查找，如有錯(cuò)誤歡迎大家指出。首先，人腦的體積不是最大的，其次人類大腦占比也不是最高的，那么是什么讓人類成為萬物靈長(zhǎng)的呢？我斗膽猜測(cè)，是人類大腦優(yōu)化的更好。
相同數(shù)量的神經(jīng)元，猴子無法產(chǎn)生復(fù)雜語言、理性思維的高級(jí)思維技巧，我想可能是因?yàn)槿祟愖嫦扔捎诜N種巧合而把自己的大腦訓(xùn)練的更好吧，然后通過類似于計(jì)算機(jī)“固件”的方式將某些學(xué)習(xí)高級(jí)思維的神經(jīng)結(jié)構(gòu)保留下來（例如人類幼兒學(xué)習(xí)語言、情感推測(cè)出奇的快），經(jīng)過時(shí)間的積累，神經(jīng)元的優(yōu)化趨近于最優(yōu)，就可以以最少的神經(jīng)元數(shù)量和功耗達(dá)到實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能的目的了。同理，類比于現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也許暴力計(jì)算就是智慧產(chǎn)生的根本也不一定呢，也許人類就會(huì)優(yōu)化出那種功耗低，體量小，功能又接近甚至超過人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也不一定呢。預(yù)測(cè)未來最好的方法就是實(shí)現(xiàn)未來，猜疑并停滯不前并不是解決問題辦法。
2.AI發(fā)展需要的不是速度而是堅(jiān)持
之前TED上有一個(gè)關(guān)于AI的20個(gè)必聽演講，其中有一個(gè)演講的觀點(diǎn)大致如下：
AI的發(fā)展將是一個(gè)贏者通吃“The Winner Take All”狀態(tài)，因此各國(guó)政府，各大公司都爭(zhēng)先發(fā)展AI并不只是噱頭而已。
但是今天的主流技術(shù)“深度學(xué)習(xí)”究竟能走多遠(yuǎn)，能帶領(lǐng)人類飛多高還有待考證。就像一幅漫畫描述的一樣（好久之前看到的，找不到了，只能描述個(gè)大概），一群猴子想要登上月亮，有的猴子爬樹，有的猴子做梯子，有的猴子做飛機(jī)，而最后能登上月亮的猴子是那只做火箭的猴子。人類科技發(fā)展進(jìn)程大致與此類似，一項(xiàng)科技發(fā)明的最大價(jià)值體現(xiàn)的地方往往并不是其最初設(shè)想的目的。因此無論今天AI的方法是不是我們最終需要的火箭都沒有關(guān)系，甚至我們?cè)斓木褪翘葑右矝]有關(guān)系，因?yàn)榫退愕遣簧显铝粒覀冞€可以用梯子摘果子吃。
因此，我認(rèn)為科技的發(fā)展沒必要向媒體渲染的一樣一天吃個(gè)胖子，科學(xué)家的偉大之處就在于可以靜下心來去突破人類知識(shí)邊界的一個(gè)點(diǎn)，突破的點(diǎn)多了，圈子自然就會(huì)變大。
3.AI是人類必須邁出的一步
根據(jù)熱力學(xué)第二定律，宇宙終將歸于混沌。也就是說，人類終將走向毀滅，因此如何在宇宙的一隅存在的更長(zhǎng)久才是我們思考的大問題，不邁出下一步終將毀滅。也許目前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)確實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的延伸，無法達(dá)到AGI（通用人工智能）的要求，但科學(xué)的發(fā)展時(shí)相互連接互相推動(dòng)的過程，人類尚且無法探究到意識(shí)是怎樣產(chǎn)生的，就要求自己造的機(jī)器擁有意識(shí)未免太過苛刻。就像費(fèi)曼說過的“如果我無法創(chuàng)造它，那我就沒有理解它”，人類尚且無法理解意識(shí)，何來創(chuàng)造意識(shí)一說呢。
可是長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI（廣義的人工智能）的發(fā)展必不可少，就算前路艱難，人類也勢(shì)必邁出這一步。因?yàn)槿祟惖娜怏w過于脆弱，雖然思想可以到達(dá)宇宙的任意角落，但身體將我們限制在太陽(yáng)系，所以古人以天地為囚牢，今人又何嘗不是呢。
4.弱AI時(shí)代的明珠—自動(dòng)駕駛
AV是個(gè)好東西，上一個(gè)AV推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，催生了許多實(shí)用技術(shù)的誕生，今天呼之欲出的AV（自動(dòng)駕駛）更是集計(jì)算機(jī)視覺，語音識(shí)別，行動(dòng)規(guī)劃，機(jī)器人控制等近現(xiàn)代可以融于一身的集大成者，所以我想稱之為弱AI時(shí)代的明珠也不過分。各路大佬對(duì)自動(dòng)駕駛的看好程度并不一樣，比如比較樂觀的像百度系，以及各創(chuàng)業(yè)公司CEO，當(dāng)然還有各路媒體，當(dāng)然還有為AI滅火的，其中比較理智的像是吳軍，王垠，Waymo公司，谷歌等。換句話說，真正技術(shù)領(lǐng)先的公司或者看透技術(shù)發(fā)展曲線的個(gè)人看待技術(shù)往往比較理性，當(dāng)讓百度系和各路創(chuàng)業(yè)公司由于公司發(fā)展，在宣傳上略有夸大也是正常。
自動(dòng)駕駛早在上世紀(jì)七八十年代就開始發(fā)展，直到今天也沒有普遍應(yīng)用，但是隨著各項(xiàng)技術(shù)的成熟，相信其真正落地也不再是夢(mèng)想吧（甚至很快就能實(shí)現(xiàn)）。
本人才疏學(xué)淺，以上言論均為近日讀書所得，如有不當(dāng)之處歡迎批評(píng)指正。愿AI為各行業(yè)賦能。
最后，祝好！愿與諸君一起進(jìn)步。
