1、什么是分區(qū)表

? ? ? ? 分區(qū)表是一個邏輯表，但底層是由多個物理子表組成的，分區(qū)表的實現(xiàn)其實是對一組底層表的句柄對象的封裝，對分區(qū)表的請求都通過句柄對象轉(zhuǎn)化為對存儲引擎的接口調(diào)用，分區(qū)對于sql層來說是一個完全封裝的黑盒子，但其實底層每一個分區(qū)都有一個使用#分割命名的表文件。

2、分區(qū)表和分表的區(qū)別

? ? ? （1）概念上的區(qū)別：

? ? ? ? 分表：是通過一定的規(guī)則，將一張表分解為N張不同的表，再物理層面也是多張表；

? ? ? ? 分區(qū)：邏輯上是一張表，只是把一張表分成了N多個物理區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在同一個磁盤、也可以在不同的磁盤。

? ? ? （2）實現(xiàn)方式上的區(qū)別

? ? ? ? ? ? 每一張表都對應(yīng)了3個文件：一個.MYD數(shù)據(jù)文件、一個.MYI索引文件、一個.FRM表結(jié)構(gòu)文件

? ? ? ? ? ? 分表：mysql的分表是物理上的分表，每一個小表都是完整的一張小表，都對應(yīng)3個文件；

? ? ? ? ? ? 分區(qū)：分區(qū)后還是一張表，但是存放的數(shù)據(jù)的區(qū)塊變多了；分區(qū)后根據(jù)一定的規(guī)則把數(shù)據(jù)文件和索引文件進(jìn)行了分割，還多出一個.par文件，該文件記錄了這張表的分區(qū)信息；

? ? ? （3）數(shù)據(jù)處理上

? ? ? ? ? ? 分區(qū)：只是把存放數(shù)據(jù)的文件分成了許多小塊；

? ? （4）提高性能上

? ? ? ? ? ? 分表：分表后，單表的并發(fā)能力提高了，磁盤IO性能更高了，為什么能夠提高并發(fā)呢？因為查詢一次花的時間變短了，如果出現(xiàn)并發(fā)，可以把壓力分個不同的子表；磁盤IO為什么高了呢？因為本來? 把一個非常大的數(shù)據(jù)文件也分?jǐn)偟搅烁鱾€小表的數(shù)據(jù)文件上了。

? ? ? ? ? 分區(qū)：重點(diǎn)是想突破磁盤io瓶頸，想提高磁盤讀寫的能力來增加mysql的性能；在這一點(diǎn)上分區(qū)和分表的側(cè)重點(diǎn)不同，分表重點(diǎn)是存取數(shù)據(jù)時提高mysql的并發(fā)能力（因為壓力都分散到了不同的表上，而且查詢性能高、時間短了）；而分區(qū)重點(diǎn)是突破磁盤的讀寫能力（因為數(shù)據(jù)在物理上被分為了多個小塊來存儲，讀寫時只需要讀取那一小塊即可）。

分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式；訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式。

? 3、分區(qū)表的好處

? ? ? （1）分區(qū)表把數(shù)據(jù)存放在不同的物理區(qū)塊上，提高了磁盤io性能；

? ? ? （2）可優(yōu)化查詢，在where語句中包含分區(qū)條件時，可以只掃描一個或多個分區(qū)表來提高查詢效率，涉及sum、count語句時，也可以在多個分區(qū)上并行處理，最好再匯總；

? ? ? （3）分區(qū)更易維護(hù)，如：批量刪除大量數(shù)據(jù)可以清楚整個分區(qū)；

? ? ? （4）使用分區(qū)可避免某些特殊的瓶頸，如InnoDB的單個索引的互斥訪問等。

? ? ? ?（5）并行處理性能更高。

? 4、分區(qū)表的限制

? ? ? （1）一個表最多只能有1024個分區(qū)；

? ? ? （2）分區(qū)字段要么不包含主鍵或者索引列，要么包含全部主鍵和索引列；‘

? ? ? （3）不能只對表數(shù)據(jù)分區(qū)而不對索引分區(qū)，也不能只對索引分區(qū)而不對表分區(qū)。

5、mysql支持的分區(qū)類型

? ? （1）range分區(qū)：根據(jù)數(shù)值的區(qū)間范圍分區(qū)，分區(qū)的區(qū)間范圍值是順序的，且不能重疊；分區(qū)鍵的值如果有null，將被作為最小值來處理；插入的值不再現(xiàn)有分區(qū)內(nèi)會報錯，所以要預(yù)估現(xiàn)有分區(qū)，及時新增新的分區(qū)。

? ? （2）list分區(qū)：按照list中的值分區(qū)，partition p0 values in （3,5）;值為3和5的在一個分區(qū)；分區(qū)值不需要按照順序，插入的值不再list范圍內(nèi)會報錯；null值必須在分區(qū)列表中否則不被接受

? ? （3）hash分區(qū)：主要用于分散熱點(diǎn)讀，確保數(shù)據(jù)在預(yù)先確定個數(shù)的分區(qū)中盡可能平均分布，null值被當(dāng)作0值處理；分為常規(guī)hash分區(qū)：

? ? ? ? 常規(guī)hash分區(qū)：使用取模算法，優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)均勻分布，缺點(diǎn)是不適合經(jīng)常變動的需求，比如數(shù)據(jù)量增大后由mod(n，4)變?yōu)閙od(n,6)，這樣大部分?jǐn)?shù)據(jù)就需要重新計算分區(qū)，線下hash分區(qū)很好的解決了這個問題。

? ? ? ? ? 線性分區(qū)：分區(qū)函數(shù)是一個線性的2的冪的運(yùn)算法則

? ? （4）columns分區(qū)：在mysql5.5中引入，解決了range分區(qū)和list分區(qū)值只支持整數(shù)的問題，columns分區(qū)可細(xì)分為range columns分區(qū)和list columns分區(qū)，他們都支持整數(shù)、日期時間、字符串三大類型，也可支持多列分區(qū)

? ? （4）key分區(qū)：以上幾種分區(qū)都要求分區(qū)鍵必須是int類型的，或者表達(dá)式返回int類型，但是key分區(qū)可以使用其他類型的列（blob、text類型）

6、什么時候使用分區(qū)表

數(shù)據(jù)量達(dá)到1g時就該考慮分區(qū)，對于歷史數(shù)據(jù)的修改不多的情況下也可以考慮分區(qū)

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