前言
為什么要做數(shù)據(jù)分析?
- 可以有效避免自己想當(dāng)然的做事情，用客觀數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)果來(lái)堵住主觀臆想的黑洞
- 可以為決策提供有說(shuō)服力的支撐
- 可以看到?jīng)Q策之后的效果和問(wèn)題并為下次決策提供方向
- 可以更好的改進(jìn)產(chǎn)品，提升用戶(hù)體驗(yàn)
常用的第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)優(yōu)缺點(diǎn)分析
1.友盟+
- 2010年4月在北京成立，是中國(guó)最專(zhuān)業(yè)、最有數(shù)據(jù)凝聚力的移動(dòng)開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺(tái)。
- 2013年4月，被阿里收購(gòu)。
- 第三方全域大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，通過(guò)全面覆蓋PC、手機(jī)、傳感器、無(wú)線路由器等多種設(shè)備數(shù)據(jù)，打造全域數(shù)據(jù)平臺(tái)。
- 提供全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，包括基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)營(yíng)分析、數(shù)據(jù)決策和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和管理。
- 優(yōu)點(diǎn)
- 除了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，還提供推送服務(wù)，社會(huì)化分享，用戶(hù)反饋，功能十分強(qiáng)大
- 缺點(diǎn)
- 在APP開(kāi)發(fā)的時(shí)候需要用戶(hù)手動(dòng)埋點(diǎn)，增、刪、改代碼特別麻煩，工作量大
- 另外，友盟已經(jīng)確認(rèn)被阿里收購(gòu)了，如果不介意公司的數(shù)據(jù)被阿里知道，那就選擇友盟
2.TalkingData
- TalkingData是獨(dú)立的第三方移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)品牌。其產(chǎn)品及服務(wù)涵蓋移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、移動(dòng)廣告監(jiān)測(cè)、移動(dòng)游戲運(yùn)營(yíng)、公共數(shù)據(jù)查詢(xún)、綜合數(shù)據(jù)管理等多款極具針對(duì)性的產(chǎn)品及服務(wù)。在銀行、互聯(lián)網(wǎng)、電商行業(yè)有廣泛的數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用。
- 優(yōu)點(diǎn)：
- 界面清晰，不會(huì)像友盟看著那么累
- 支持直接在報(bào)表后臺(tái)中設(shè)定追蹤點(diǎn)并自動(dòng)部署追蹤代碼的“靈動(dòng)事件”；
- 可以基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)不同的用戶(hù)人群完成精準(zhǔn)推送營(yíng)銷(xiāo)
- 不光可以使用TalkingData提供的推送通道，還可以與個(gè)推、極光等推送平臺(tái)組合使用，讓以往的粗放推送達(dá)到實(shí)時(shí)精準(zhǔn)化，并實(shí)時(shí)查閱效果數(shù)據(jù)。
- 缺點(diǎn)：
- 手動(dòng)埋點(diǎn)，工作量大
- 收集錯(cuò)誤報(bào)告信息，如果使用TalkingData SDK自動(dòng)捕獲異常會(huì)損耗用戶(hù)流量，而主動(dòng)傳送錯(cuò)誤信息給SDK目前僅Android SDK提供此功能
- 不支持cocoapods集成
- 沒(méi)有crash統(tǒng)計(jì)
- 相關(guān)鏈接
3.GrowingIO
- GrowingIO是基于互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，具有無(wú)埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)或APP的瀏覽軌跡、點(diǎn)擊記錄和鼠標(biāo)滑動(dòng)軌跡等行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析，用于優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精益化運(yùn)營(yíng)。
- 優(yōu)點(diǎn)：不需要埋點(diǎn)
- 缺點(diǎn)；不埋點(diǎn)是指讓數(shù)據(jù)分析師不需要去埋點(diǎn)，但實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需要開(kāi)發(fā)者去設(shè)置個(gè)每個(gè)點(diǎn)的名稱(chēng)，并且他們的數(shù)據(jù)上傳非常非常頻繁，網(wǎng)站輪詢(xún)，感覺(jué)像bug，不停的循環(huán)。
- 如果UI發(fā)生變化，可能導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)已圈選的元素，所以還需要手動(dòng)為界面元素設(shè)置固定的唯一ID，代碼量也不小
- 相關(guān)鏈接
4. Sensorsdata(神策數(shù)據(jù))
- 與GrowingIO類(lèi)似，也是基于用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為，采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。技術(shù)上提供開(kāi)放的查詢(xún) API 和完整的 SQL 接口，同時(shí)與 MapReduce 和 Spark等計(jì)算引擎無(wú)縫融合，隨時(shí)以最高效的方式來(lái)訪問(wèn)干凈、規(guī)范的數(shù)據(jù)。
- 優(yōu)點(diǎn)：
- 提供了可視化埋點(diǎn)的解決方案
- 支持多種語(yǔ)言的SDK
- API功能豐富
- 缺點(diǎn)：
- 公司剛開(kāi)始起步不久，沒(méi)有市面上的大公司成熟
總結(jié)
- 僅僅是分析UV、PV、點(diǎn)擊量等基本指標(biāo)，可以選擇代碼埋點(diǎn)或者可視化埋點(diǎn)等前端埋點(diǎn)方案；
- 精細(xì)化分析核心轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端 SDK 或者 LogAgent 接入后端日志；
- 活動(dòng)/新功能快速上線迭代時(shí)的效果評(píng)估，則可以利用可視化埋點(diǎn)快速完成；
- 對(duì)客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運(yùn)送不同品類(lèi)產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端 SDK 來(lái)對(duì)接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
- 一個(gè)產(chǎn)品首次使用 Sensors Analytics時(shí)，初期采用可視化埋點(diǎn)方案，快速完成部署，以便快速評(píng)估分析效果，做出快速?zèng)Q策；而對(duì)可視化埋點(diǎn)得到的數(shù)據(jù)，在分析解讀后，再針對(duì)性地逐步采用其它數(shù)據(jù)采集方案，獲取更詳盡、更全面的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
