Java Lambda表達式詳解

1. 簡介

  • 什么是 Lambda

    Lambda 表達式是 JDK8 的一個新特性,可以取代大部分的匿名內(nèi)部類,寫出更優(yōu)雅的 Java 代碼,尤其在集合的遍歷和其他集合操作中,可以極大地優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)。
    同時,JDK 也提供了大量的內(nèi)置函數(shù)式接口供我們使用,使得 Lambda 表達式的運用更加方便、高效。

  • 基本語法
    語法形式為 () -> {},其中 () 用來描述參數(shù)列表,{} 用來描述方法體,-> 為 lambda 運算符 ,讀作 (goes to)。

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2. 應用

能用 Lambda 表達式來表示的類型,必須是一個函數(shù)式接口。

  • 什么是函數(shù)式接口(Functional Interface)

    函數(shù)接口是只有一個抽象方法的接口,用作 Lambda 表達式的類型。
    使用@FunctionalInterface 注解修飾的類,編譯器會檢測該類是否只有一個抽象方法或接口,否則,會報錯。

  • java8 自帶的常用函數(shù)式接口


    image.png
  • java.util.function包下的幾個重要的類

單個入?yún)⒒驘o入?yún)?/p>

方法 解釋
Consumer void accept(T t) 有入?yún)?,無返回值
Function R apply(T t) 有入?yún)?,有返回?/td>
Predicate boolean test(T t) 有入?yún)?,返?boolean 值
Supplier T get() 沒有入?yún)?,有返回?/td>

多個入?yún)?/p>

方法 解釋
BiConsumer void accept(T t, U u) 兩個入?yún)?,無返回值
BiFunction R apply(T t, U u) 兩個入?yún)?,有返回?/td>
BiPredicate boolean test(T t, U u) 兩個入?yún)?,返?boolean 值
  • 方法引用

方法引用是一種特殊的lambda,當方法體中只有一個方法調(diào)用時,就可以用[類名::方法名]來簡化。

eg:

Function<String, Integer> toLength = s -> s.length();
Function<String, Integer> toLength = String::length;

Function<User, String> getName = user -> user.getName();
Function<String, Integer> toLength = User::getName;

Consumer<String> printer = s -> System.out.println(s);
Consumer<String> printer = System.out::println;

// 構(gòu)造方法的簡化
Supplier<List<String>> newListOfStrings = () -> new ArrayList<>();
Supplier<List<String>> newListOfStrings = ArrayList::new;

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3. 惰性求值和Java8的一些常用的流API

什么是惰性求值

惰性求值即Java8的Stream操作。惰性求值操作的結(jié)果也是Stream,惰性求值可以像建造者模式一樣鏈式使用,最后再使用及早求值得到最終結(jié)果。

常用的流API

  • collect(Collectors.toList())

及早求值函數(shù): 將流轉(zhuǎn)換為List,Set對應toSet(),Map對應toMap()等。

eg:

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> studentList = Stream.of(new Student("路飛", 22, 175),
                new Student("紅發(fā)", 40, 180),
                new Student("白胡子", 50, 185)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(studentList);
    }
}

輸出結(jié)果:
[Student{name='路飛', age=22, stature=175, specialities=null},
Student{name='紅發(fā)', age=40, stature=180, specialities=null},
Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}]


  • filter

惰性求值函數(shù): 起過濾篩選的作用,內(nèi)部就是Predicate接口。

eg:

public class TestCase {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飛", 22, 175));
        students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
        List<Student> list = students.stream()
            .filter(stu -> stu.getStature() < 180)
            .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(list);
    }
}

輸出結(jié)果:
[Student{name='路飛', age=22, stature=175, specialities=null}]


  • map

惰性求值函數(shù): 映射函數(shù),實現(xiàn)轉(zhuǎn)換功能,內(nèi)部就是Function接口。

eg:

public class MapDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飛", 22, 175));
        students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
        List<String> names = students.stream().map(Student::getName)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(names);
    }
}

輸出結(jié)果:
[路飛, 紅發(fā), 白胡子]


  • flatMap

惰性求值函數(shù): 將多個Stream合并為一個Stream。

eg:

public class FlatMapDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飛", 22, 175));
        students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
        List<Student> studentList = Stream.of(students,
                Arrays.asList(new Student("艾斯", 25, 183),
                        new Student("雷利", 48, 176)))
                .flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(studentList);
    }
}

輸出結(jié)果:
[Student{name='路飛', age=22, height=175.0}
, Student{name='紅發(fā)', age=40, height=180.0}
, Student{name='白胡子', age=50, height=185.0}
, Student{name='艾斯', age=25, height=183.0}
, Student{name='雷利', age=48, height=176.0}
]


  • max和min

及早求值函數(shù): 在集合中求最大或最小值。

eg:

public class MaxMinDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飛", 22, 175));
        students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
        Optional<Student> max = students.stream()
                .max(Comparator.comparing(Student::getAge));
        Optional<Student> min = students.stream()
                .min(Comparator.comparing(Student::getAge));
        //判斷是否有值
        max.ifPresent(System.out::println);
        min.ifPresent(System.out::println);
    }
}

輸出結(jié)果:
Student{name='白胡子', age=50, height=185.0}
Student{name='路飛', age=22, height=175.0}


  • count

及早求值函數(shù): 統(tǒng)計功能,一般都是結(jié)合filter使用,先篩選出我們需要的再統(tǒng)計即可。

eg:

public class CountDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>(3);
        students.add(new Student("路飛", 22, 175));
        students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180));
        students.add(new Student("白胡子", 50, 185));
        long count = students.stream().filter(s1 -> s1.getAge() < 45).count();
        System.out.println("年齡小于45歲的人數(shù)是:" + count);
    }
}

輸出結(jié)果:
年齡小于45歲的人數(shù)是:2


  • reduce

及早求值函數(shù): 可以實現(xiàn)從一組值中生成一個值。

eg:

public class ReduceSumDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(reduce);
    }
}

輸出結(jié)果:
15

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