人工智能向通用人工智能的躍遷之二

通用人工智能究竟是在講什么,這對大部分人工智能從業(yè)者來說都是一個神秘的話題。

這兩年,進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的人各式各樣,都有自己的想法和欲望來做出點事來。

創(chuàng)業(yè)公司遍地皆是,幾年前還在 O2O 的打滾搖身變成人工智能公司。這里也不展開來了。

下面就來談?wù)務(wù)娴南胍獙θ斯ぶ悄艿倪M(jìn)一步升華做出貢獻(xiàn)的領(lǐng)域——通用人工智能。

通用 General 的含義在于構(gòu)建出一個整體系統(tǒng)化的方法來巧妙地將專門的智能技術(shù)匯集一處。比方說,我們現(xiàn)在的手機(jī),匯集了語音、圖像甚至視頻的理解,能夠作為一個交互的工具,變相提供了一些方便。這也被企業(yè)和媒體大大渲染。但對于通用人工智能來說,這些還只是表面。

在我們看來,AGI 將會有若干方法論和技術(shù)的突破才可以最終出現(xiàn),并取得預(yù)想的效果——打造出人工智能的理想狀態(tài)。AGI 目前是一個混沌的專業(yè)術(shù)語。如果要去實踐這個術(shù)語涵蓋的真正落地技術(shù),那么就需要去認(rèn)清每個脈絡(luò)。我們認(rèn)為這才是一個可行的方案。未來我們需要重新定義若干領(lǐng)域和認(rèn)知系統(tǒng),才能找到快速進(jìn)化的具體路徑。

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