職位1：某一線互聯(lián)網(wǎng)金融公司 （高級）數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?–杭州 P7-P8
工作職責(zé)：
1. 全面了解電商和互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究個人用戶和小微企業(yè)本質(zhì)屬性，研發(fā)高質(zhì)量信用評分模型和其它信用產(chǎn)品。
2. 協(xié)同產(chǎn)品運營和業(yè)務(wù)團隊全面推進信用數(shù)據(jù)產(chǎn)品在實際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用，主動獲取各方反饋并持續(xù)完善產(chǎn)品，優(yōu)化性能。
3. 運用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和技能，發(fā)現(xiàn)并且評估數(shù)據(jù)在征信領(lǐng)域的價值和應(yīng)用方向，和各個相關(guān)團隊溝通協(xié)作，制定并且執(zhí)行數(shù)據(jù)引入，完善和應(yīng)用的具體策略。
4. 協(xié)同其他團隊采集整合信用相關(guān)數(shù)據(jù)，持續(xù)建立并完善個人用戶及企業(yè)信用數(shù)據(jù)集市；對數(shù)據(jù)采集應(yīng)用中的實際問題有深入的了解，對征信業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)有洞察力。
5. 應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)方法解決實際問題，并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)方法不能解決的問題。
崗位要求：
1. 本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè)，較好的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)教育背景優(yōu)先考慮；
2. 3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗，具有較強的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力；
3. 熟練使用SQL，SAS，R等數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計分析軟件進行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)；
4. 良好的溝通協(xié)調(diào)能力和大局意識，能夠快速推動工作執(zhí)行落地；
5. 具有金融行業(yè)或征信機構(gòu)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
職位2：某一線互聯(lián)網(wǎng)公司 數(shù)據(jù)專家 p6-p8 上海
崗位描述：
1.商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題&痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持；
2.使用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)方法設(shè)計和開發(fā)能夠驅(qū)動用戶增長、留存、和變現(xiàn)的模型和產(chǎn)品；
3.探索數(shù)據(jù)在企業(yè)級服務(wù)中的應(yīng)用，探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機會，讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更大的價值；
4.負責(zé)常規(guī)和隨機的數(shù)據(jù)分析需求，并把分析結(jié)果用清晰、可執(zhí)行的語言溝通給相關(guān)同事。
崗位要求：
1. 三年以上相關(guān)工作經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機或其他相關(guān)本科以上學(xué)歷；
2. 良好的商業(yè)嗅覺，數(shù)據(jù)敏感度高，對商業(yè)競爭敏感；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘和建模實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉分類、聚類、推薦算法；
3. 熟練運用SQL進行數(shù)據(jù)的清洗、加工、分析和各類可視化工具；掌握常見的編程語言Java或Python優(yōu)先；
4. 能夠快速理解業(yè)務(wù)，通過良好的語言溝通與表達能力和自我驅(qū)動動力，快速拿結(jié)果；
5. 具有創(chuàng)業(yè)之心，勇于接受挑戰(zhàn)，樂于為自己認定的事情付出巨大精力。
職位3：某一二線互聯(lián)網(wǎng)公司 廣告算法研究員 （漕河涇 月薪30K-100K）
工作職責(zé)：
1. 流量預(yù)測、合約式廣告分配算法開發(fā)和優(yōu)化；
2. 點擊率預(yù)測、競價廣告算法開發(fā)和優(yōu)化；
3. 用戶行為分析、人群包挖掘、數(shù)據(jù)管理平臺開發(fā)和優(yōu)化。
職位要求：
1. 本科5年以上經(jīng)驗，碩士3年以上經(jīng)驗；
2. 扎實的數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)功底；
3. 至少精通一門編程語言（C++/Python/Hive/Scala），對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有較為深刻理解；
4. 熟悉linux編程環(huán)境；
5. 有較強分析和解決疑難問題能力；
6. 優(yōu)秀的學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力和團隊協(xié)作能力；
7. 熟悉常見機器學(xué)習(xí)算法、具備靈活運用能力；
8. 熟悉hadoop、spark等分布式技術(shù)；
9. 有數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/自然語言處理相關(guān)背景優(yōu)先；
10. 有計算廣告、海量數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)背景優(yōu)先。
職位4 : 廣告算法架構(gòu)師 （張江 月薪 40k-70k）
崗位描述：
1、運用機器學(xué)習(xí)的理論和方法，針對海量信息建模，挖掘潛在商業(yè)價值，負責(zé)在線廣告投放系統(tǒng)的核心技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化；
2、研究在線廣告領(lǐng)域的前沿理論與技術(shù)，提高在線廣告的相關(guān)度、變現(xiàn)能力與用戶體驗，達到技術(shù)和商業(yè)的完美結(jié)合；
3、設(shè)計和優(yōu)化在線廣告點擊率預(yù)估模型，準確報價，提升變現(xiàn)能力，包括但不限于：用戶、廣告、圖片等特征挖掘/統(tǒng)計，特征系統(tǒng)搭建，多模型融合嘗試等；
4、廣告系統(tǒng)相關(guān)算法實現(xiàn)和分析，包括但不限于：多模型線上A/B Test，Explore & Exploit實現(xiàn)，使用hadoop/hive等對樣本進行清洗、特征關(guān)聯(lián)，使用spark/sklearn訓(xùn)練點擊率預(yù)估模型，對模型參數(shù)進行調(diào)優(yōu)等。
崗位要求：
1、至少5年以上的大型互聯(lián)網(wǎng)廣告算法經(jīng)驗，有3年以上CTR/CVR預(yù)估的實際工作經(jīng)驗； 2、精通互聯(lián)網(wǎng)廣告的基礎(chǔ)知識與理論，對推薦和廣告算法、CTR預(yù)估、排序、觸發(fā)和定向技術(shù)有深入的理解；
3、熟悉分類、聚類、特征選擇及降維等常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，熟悉常見機器學(xué)習(xí)和推
薦算法；
4、熟悉c/c++，至少熟悉python/java/scala中的一種語言，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法有深入的理解； 5、熟悉hadoop，熟悉LR/GBDT/FTRL，熟悉spark或sklearn，具備大規(guī)模分布式系統(tǒng)的調(diào)試、調(diào)優(yōu)能力；
6、具備良好的團隊合作
職位5：算法工程師（楊浦區(qū) 月薪25k-35K）
我們有來自 Google 等知名人工智能公司的科學(xué)家和一流的工程師；
? 我們致力于研發(fā)以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法，并且運用到實際的產(chǎn)品中，讓技術(shù)真正落地并幫助到用戶，讓教育變得更輕松、高效、平等；
? 我們的核心語音評分算法被數(shù)千萬用戶使用并真正的提高了他們的口語水平；
? 我們有海量的用戶語音數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)等你來挖掘；
? 我們重視分享和學(xué)習(xí)最新的研發(fā)成果，每年小伙伴都有活躍于Interspeech、Spark Summit、KDD、ICML 等國際學(xué)術(shù)會議交流機會！
職位要求："
"計算機、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生以上學(xué)歷
? 精通如下一個或者多個領(lǐng)域：語音識別、語音評測、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘；
? 對新技術(shù)敏感，喜歡探索，有較強的創(chuàng)新意識與責(zé)任感；
? 有較強的工程能力，有生產(chǎn)環(huán)境下智能系統(tǒng)開發(fā)或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
職位6：算法專家（普陀區(qū) 月薪20k-50K）
一、工作職責(zé)
1、負責(zé)交易、用戶行為數(shù)據(jù)的模型建立及數(shù)據(jù)分析工作；
2、逐步構(gòu)建基于用戶行為、喜好的標簽系統(tǒng)，并應(yīng)用于相關(guān)的個性化系統(tǒng)和業(yè)務(wù)分析中；
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
二、任職要求
1、計算機、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、精通Java／Python／C++編程；
3、熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機器學(xué)習(xí)算法；
4、5年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及算法設(shè)計經(jīng)驗，有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟悉Hadoop/Hive/Storm/Spark等開源工具并有實際生產(chǎn)使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有自然語言處理、個性化推薦、廣告精準投放、個性化搜索經(jīng)驗者優(yōu)先。
