上一篇文章沒有給出caffe+VS2015的具體步驟，只是給出了一個教程的Github地址。但是由于國內(nèi)網(wǎng)速的問題，有的人文件都沒能成功下載，有的由于英文水平所限，編譯起來也是有點麻煩。所以本文做為上一篇的補充。基本上是教程的中文版，只不過不是完全翻譯，用自己的話再說一遍，夾雜一些注意事項。
下載
1. 下載Caffe
caffe只有不到10M。還是下面這個地址：
能夠打開的就直接在這個網(wǎng)頁上下載Zip即可。由于種種原因不能打開的，我下載了一個供大家下載：
鏈接：http://pan.baidu.com/s/1eSmWLPK 密碼：6blp
下載下來的文件應該叫caffe-windows-ms.zip。解壓到同名文件夾，里面除了caffe的文件之外，還有一個文件夾叫windows，我們的后續(xù)所有的動作都是在這個文件夾下完成。所以可以直接打開這個文件夾。
2. 下載third party libraries
配置過caffe的都知道，caffe之所以難配置，就是因為這些第三方庫。
而這個教程之所以簡單，就是因為第三方庫我們只需要下載、解壓就行了！！
下載地址：
https://pan.baidu.com/s/1mhZgDeS?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0
這個有100多兆。解壓之后差不多一個G。加壓后大概長下面這樣。
然后把這些文件夾（不是包含所有的整個文件夾）復制到前面所說windows文件夾下的thirdparty文件夾中。
修改配置
接下來會根據(jù)自己的需求對配置文件做一些小的改動。也許你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在windows文件夾下除了一堆子文件夾之外，還有一個VS工程文件和配置文件。
1. 首先把CommonSettings.props.example復制一份，然后改名為CommonSettings.props
后續(xù)所有更改都是在改這個文件。用notepad++打開CommonSettings.props看一下這個文件里面是什么樣。
只看黃框里的那一部分，也就是我們主要修改的部分。其實就是修改true和false而已。符合條件的就改為true，比我電腦沒有GPU可用，所以CpuOnlyBuild我改為true。同時把UseCuDNN和UseNCCL改為false。
2. CUDA
需要的話，從下面的網(wǎng)址下載CUDA Toolkit 8.0：
如果像我一樣只用CPU，就像上圖那樣改就行了。就是CpuOnlyBuild改為true。同時把UseCuDNN和UseNCCL改為false。默認是true的。
3. cuDNN
需要的話，從下面的網(wǎng)址下載cuDNN v5：
然后解壓zip到%CUDA_PATH%（安裝CUDA時設置的環(huán)境變量）?；蛘?，隨意解壓到哪個地方，然后在CommonSettings.props中修改CuDnnPath到解壓的位置。
4. Python
如果需要，把上面的PythonSupport設為true。原文讓下載Miniconda，但是我電腦上已經(jīng)安裝了Anaconda2和Anaconda3，所以就不需要下載了。下載之后需要安裝下面這幾個庫：
conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip pip install protobuf
我電腦上早已安裝...
然后再CommonSettings.props中大概72行的位置，修改路徑如下：
下面的庫和包含文件的路徑保持不變即可。
提醒：
編譯完之后
- 把
PythonPath的環(huán)境變量設置為<caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe- 或者，復制文件夾
<caffe_root>\Build\x64\Release\pycaffe\caffe到<python_root>\lib\site-packages。- 注意是復制整個文件夾，而不是文件夾下所有文件。與上面第三方庫相反。
5. Matlab
設置與Python相仿，不贅述。
也有個提醒：
編譯完之后
- 把 生成的
matcaffe文件夾添加到Matlab的搜索路徑，- 把
<caffe_root>\Build\x64\Release添加到系統(tǒng)路徑。
編譯Caffe
上面說起來一大堆，其實修改起來就是分分鐘的事情。修改完之后，用VS2015打開Caffe.sln，編譯即可。
也有個提醒：
首先，一定要設置模式模式為release x64。然后，
在工程上右鍵，重新生成解決方案；
或者，菜單->生成->重新生成解決方案。
另外
項目
caffe.binding如果生成失敗，在它的屬性->配置屬性->C/C++->常規(guī)中，把將警告視為錯誤改成否，可以使之生成成功。
最后結果是成功14個，失敗4個。失敗的應該是幾個無關緊要不影響使用的，我猜是caffe.managed，mxnet_caffe_wrapper，test_all之類的。
公眾號CVPy，分享OpenCV和Python的實戰(zhàn)內(nèi)容。每一篇都會放出完整的代碼。歡迎關注。
