的確，正如偶像Bruce Eckel所說，“Life is short, you need Python”！ 如果你正在考慮學Java還是Python的話，那就別想了，選Python吧，你的人生會有更多的時間做其他有意思的事情。 工作之前我沒學python是有原因的：首先，我怕蛇，很怕很怕，而這貨的logo竟然就是蛇，我因故而避之；其次，我不喜歡腳本語言，我會shell，但是寫的時候不是很爽，只是在處理些文件操作或者字符串操作的時候才會想起它，聽說python腳本神馬的，我便又避之。
但是，工作了之后發(fā)現(xiàn)用Python的人很多，而且這貨簡直被神化了，無所不能，吊炸天的Edx的后臺竟然就是用的Python，于是花了一個下午刷了本《Head First Python》，感覺沒啥特別，只是寫起來輕便，甚至還能開發(fā)Android，讓我大吃一驚。后來，又接著看了些Python書，發(fā)現(xiàn)真的如此，很多時候用Java寫了幾十行的代碼用Python幾行就搞定了，而且它同樣擁有大量的第三方模塊，于是我就這么走進了Python的世界。Python要入門很簡單，畢竟我搞Java這么多年了，這倆太多的相似點了，看完書之后寫寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，寫寫算法，熟悉一些高級特性，使用一些第三方模塊之后應(yīng)該就算入門了吧?，F(xiàn)在，做任何事情，我首先想到的是用Python如何實現(xiàn)?！嘿嘿，“Life is short, go start Python”！
1. Python基礎(chǔ)知識篇
Python Basics 和 Python Advances 前者是Python基礎(chǔ)的簡單總結(jié)(大部分摘自網(wǎng)上恩師@廖雪峰老師的Python教程)，后者推薦了些關(guān)于Python高級特性的好文章(大部分摘自伯樂在線Python分類的文章)
2. Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇主要是閱讀Problem Solving with Python [該網(wǎng)址鏈接可能會比較慢]時寫下的閱讀記錄，當然，也結(jié)合了部分算法導論中的內(nèi)容，此外還有不少wikipedia上的內(nèi)容，所以內(nèi)容比較多，可能有點雜亂。這部分主要是介紹了如何使用Python實現(xiàn)常用的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如堆棧、隊列、二叉樹等等，也有Python內(nèi)置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性能的分析，同時還包括了搜索和排序(在算法設(shè)計篇中會有更加詳細的介紹)的簡單總結(jié)。每篇文章都有實現(xiàn)代碼，內(nèi)容比較多，簡單算法一般是大致介紹下思想及算法流程，復雜的算法會給出各種圖示和代碼實現(xiàn)詳細介紹。
這一部分是下面算法設(shè)計篇的前篇，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還不錯的可以直接看算法設(shè)計篇，遇到問題可以回來看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇中的某個具體內(nèi)容充電一下，我個人認為直接讀算法設(shè)計篇比較好，因為大家時間也都比較寶貴，如果你會來讀這些文章說明你肯定有一定基礎(chǔ)了，后面的算法設(shè)計篇中更多的是思想，這里更多的是代碼而已，嘿嘿。
(1)搜索
簡述順序查找和二分查找，詳述Hash查找(hash函數(shù)的設(shè)計以及如何避免沖突)
(2)排序
簡述各種排序算法的思想以及它的圖示和實現(xiàn)
(3)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
簡述Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的性能分析和實現(xiàn)常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：棧、隊列和二叉堆
(4)樹總結(jié)
簡述二叉樹，詳述二叉搜索樹和AVL樹的思想和實現(xiàn)
3. Python算法設(shè)計篇
算法設(shè)計篇主要是閱讀Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language[點擊下載]之后寫下的讀書總結(jié)，原書大部分內(nèi)容結(jié)合了經(jīng)典書籍算法導論，內(nèi)容更加細致深入，主要是介紹了各種常用的算法設(shè)計思想，以及如何使用Python高效巧妙地實現(xiàn)這些算法，這里有別于前面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇，部分算法例如排序就不會詳細介紹它的實現(xiàn)細節(jié)，而是側(cè)重于它內(nèi)在的算法思想。這部分使用了一些與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有關(guān)的第三方模塊，因為這篇的重點是算法的思想以及實現(xiàn)，所以并沒有去重新實現(xiàn)每個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是在介紹算法的同時會分析Python內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及第三方數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模塊的優(yōu)缺點，也就意味著該篇比前面都要難不少，但是我想我的介紹應(yīng)該還算簡單明了，因為我用的都是比較樸實的語言，并沒有像算法導論一樣列出一堆性質(zhì)和定理，主要是對著某個問題一步步思考然后算法就出來了，嘿嘿，除此之外，里面還有很多關(guān)于python開發(fā)的內(nèi)容，精彩真的不容錯過！
這里每篇文章都有實現(xiàn)代碼，但是代碼我一般都不會分析，更多地是分析算法思想，所以內(nèi)容都比較多，即便如此也沒有包括原書對應(yīng)章節(jié)的所有內(nèi)容，因為內(nèi)容實在太豐富了，所以我只是選擇經(jīng)典的算法實例來介紹算法核心思想，除此之外，還有不少內(nèi)容是原書沒有的，部分是來自算法導論，部分是來自我自己的感悟，嘻嘻。該篇對于大神們來說是小菜，請一笑而過，對于菜鳥們來說可能有點難啃，所以最適合的是和我水平差不多的，對各個算法都有所了解但是理解還不算深刻的半桶水的程序猿，嘿嘿。
本篇的順序按照原書Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language的章節(jié)來安排的(章節(jié)標題部分相同部分不同喲)，為了節(jié)省時間以及保持原著的原滋原味，部分內(nèi)容(一般是比較難以翻譯和理解的內(nèi)容)直接摘自原著英文內(nèi)容。
(1)Python Algorithms - C1 Introduction
本節(jié)主要是對原書中的內(nèi)容做些簡單介紹，說明算法的重要性以及各章節(jié)的內(nèi)容概要。
(2)Python Algorithms - C2 The basics
本節(jié)主要介紹了三個內(nèi)容：算法漸近運行時間的表示方法、六條算法性能評估的經(jīng)驗以及Python中樹和圖的實現(xiàn)方式。
(3)Python Algorithms - C3 Counting 101
原書主要介紹了一些基礎(chǔ)數(shù)學，例如排列組合以及遞歸循環(huán)等，但是本節(jié)只重點介紹計算算法的運行時間的三種方法
(4)Python Algorithms - C4 Induction and Recursion and Reduction
本節(jié)主要介紹算法設(shè)計的三個核心知識：Induction(推導)、Recursion(遞歸)和Reduction(規(guī)約)，這是原書的重點和難點部分
(5)Python Algorithms - C5 Traversal
本節(jié)主要介紹圖的遍歷算法BFS和DFS，以及對拓撲排序的另一種解法和尋找圖的(強)連通分量的算法
(6)Python Algorithms - C6 Divide and Combine and Conquer
本節(jié)主要介紹分治法策略，提到了樹形問題的平衡性以及基于分治策略的排序算法
(7)Python Algorithms - C7 Greedy
本節(jié)主要通過幾個例子來介紹貪心策略，主要包括背包問題、哈夫曼編碼和最小生成樹等等
(8)Python Algorithms - C8 Dynamic Programming
本節(jié)主要結(jié)合一些經(jīng)典的動規(guī)問題介紹動態(tài)規(guī)劃的備忘錄法和迭代法這兩種實現(xiàn)方式，并對這兩種方式進行對比
(9)Python Algorithms - C9 Graphs
本節(jié)主要介紹圖算法中的各種最短路徑算法，從不同的角度揭示它們的內(nèi)核以及它們的異同
