最近靠譜一詞在自己的視覺世界里總會重復的出現(xiàn)，大腦對信息的過濾最終停留在這個詞終是有存在的意義，靠譜這個詞用在自己身上對2017的總結(jié)是最為實際的用詞。

也有不太靠譜的地方就是遇到的人，可謂是奇葩之極。而且最近的事情更是很有趣，工作中有生活中也有。

自轉(zhuǎn)行之后已經(jīng)就開始了一個產(chǎn)品運營的辛苦旅程，一開始是在辛勤的勞作著自己的那一畝三分地，等到時間久了之后發(fā)現(xiàn)別人家的地莊稼長的比自己家的好，就開始去請教人家。等到一起交流之后原來是比你起得早掌握的經(jīng)驗更加的豐富，就不得不去規(guī)劃一下自己的出勤時間和方法。

現(xiàn)在所掌握的產(chǎn)品運營手段和技巧都在不斷的更新，關(guān)鍵的點是現(xiàn)在的產(chǎn)品更新速度一代比一代更強，市場趨勢更是難以預(yù)測。例如現(xiàn)在一個產(chǎn)品需要掌握的文案那點活，新聞機器人已經(jīng)可以掌握的很好，寫出來的文章足以以假亂真，不得不去擔憂的點就是我們的工作會不會被機器人搶走，說完全的搶走還是需要一些時間。但就從內(nèi)容的生產(chǎn)來說機器人寫作業(yè)已經(jīng)不是什么新鮮的事情，主要是有一套計算機程，依靠算法對輸入或者搜集到的數(shù)據(jù)進行自動加工處理，從而自動生成完整的新聞報道。寫手最大的特征是新聞生產(chǎn)的完全自動化和高效率。摘自得到 王煜全《全球創(chuàng)新260講》

對于要完成這樣一個項目，需要一下三個方面的配合：

第一：前期工作，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)；

第二：內(nèi)容的生產(chǎn)，就是對海量信息進行處理，比較，分析和加工，最終形成新的信息邏輯框架；

第三：內(nèi)容展示，借助多媒體工具，比如Flash，把整理好的邏輯框架制作輸出。其中第二個生成部分是最核心的。這也是一般機器寫稿的基本流程。

說有危機意識還是會有的，如果我們還在從事一些簡單加工的初級編輯的工作，那么危機感就在一步步的逼近。在未來更多的是機器和人之間的協(xié)同分工合作，海量的重復性的工作交給機器去做，而人工去創(chuàng)造那些更深層次的價值挖掘。

對于王老師說的這些點確實是一個很讓人去思考的。