Datatist|上海畫龍信息科技
http://www.datatist.com/
大數(shù)據(jù)工程師 / 爬蟲工程師- 實習生
招聘公司：上海畫龍信息科技有限公司
職位類型：兼職/實習
有效日期：2016年06月29日 - 2017年01月19日
工作地點：上海
招聘部門：上?？偛?，研發(fā)部
招聘人數(shù)：多人
職位描述
工作職責：
多來源結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取、清洗、整理和加工；
對整合的數(shù)據(jù)進行挖掘分析，尋求數(shù)據(jù)價值；
參與數(shù)據(jù)平臺、工具平臺的架構(gòu)、設計以及實現(xiàn)；
職位要求：
熟練掌握SQL；
掌握ETL AUTOMATION的方法；
有爬蟲經(jīng)驗的優(yōu)先；
掌握Python；
熟悉大數(shù)據(jù)周邊相關的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，關系型數(shù)據(jù)庫和 NoSQL者優(yōu)先;
有amazon aws及相關云平臺, Hadoop 實習經(jīng)驗者優(yōu)先；
工作積極主動，有創(chuàng)業(yè)熱情和良好的團隊協(xié)作能力。
公司簡要介紹：
Datatist,inc 是一家由來自Linkedin（社交）, eBay（電商）, Shazam（媒體）的核心大數(shù)據(jù)專家組成的硅谷大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司。目標是利用機器學習技術自動優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)目標，目前致力于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，其中針對市場營銷的閉環(huán)優(yōu)化產(chǎn)品，是基于客戶網(wǎng)絡行為跟蹤和預測技術，解決如何獲取新客戶，活躍老客戶，轉(zhuǎn)化價值用戶等互聯(lián)網(wǎng)核心內(nèi)部市場營銷業(yè)績問題。除此之外還有優(yōu)化外部市場營銷渠道的效率和投資回報，包括微信在內(nèi)的自媒體客戶畫像和精準廣告定位。輔以外部爬蟲技術，提供外部趨勢分析和輿情匯報，輔助企業(yè)市場營銷的決策和效果 。
創(chuàng)始人： Sophia Song，美國NSF國家自然科學基金會博士后 。擅長機器學習，行為預測，決策支持和業(yè)績優(yōu)化。曾被Linkedin CEO 譽為最好的分析師并獲得Linkedin 改革獎。被Ebay 北美最高執(zhí)行層授予創(chuàng)新領袖獎。
目前 Datatist,inc于16年3月份在中國成立了上海畫龍信息科技有限公司，并獲得了數(shù)千萬的天使投資。現(xiàn)急招創(chuàng)業(yè)合作伙伴，公司辦公地點緊鄰徐家匯，交通便利，福利優(yōu)越，并制定了豐厚的股權(quán)激勵計劃。
Datatist招聘-上海畫龍信息科技有限公司招聘-拉勾網(wǎng)
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職位誘惑：大數(shù)據(jù)公司,硅谷團隊,股票期權(quán),帶薪假期
職位描述：
崗位職責1、理解業(yè)務，建設數(shù)據(jù)倉庫，包括底層數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市以及業(yè)務數(shù)據(jù)模型持續(xù)優(yōu)化；2、負責業(yè)務數(shù)據(jù)開發(fā)、表設計和架構(gòu)，現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)（Hadoop、Oracle、MY SQL )優(yōu)化和維護；3、負責數(shù)據(jù)的收集，清洗，分析，挖掘等產(chǎn)品方案設計和實現(xiàn)，設計報表并完成報表開發(fā)。4、協(xié)助業(yè)務開展實施深層次、多結(jié)構(gòu)的業(yè)務數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)，為業(yè)務發(fā)展和算法優(yōu)化提供指導意見。
崗位要求1、全日制本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)；2、3年以上相關工作經(jīng)驗；3、精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；4、熟悉Hadoop、Hive、Spark等分布式計算平臺，有大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；5、熟悉Linux；6、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。
世界最好分析師，宋碧蓮率硅谷團隊回中國
http://mt.sohu.com/d20160930/115331297_472705.shtml
目前國內(nèi)不錯的數(shù)據(jù)采集分析企業(yè)，諸如神策、GrowingIO、諸葛IO等創(chuàng)業(yè)公司都拿到了豐厚的投資，也得到客戶的好評和市場的回報，但提及這幾家對標公司，Sophia連忙否認，“很多人把我們放在一起對比，但其實區(qū)別還是蠻大的?！?br>
她解釋，前面這幾家公司跟多的是以客戶和產(chǎn)品分析為主，而這些僅僅只是Datatist的產(chǎn)品子集，是數(shù)據(jù)基礎。“我們是Marketing Cloud, 市場營銷云， 我們的核心競爭力是以機器學習預測加優(yōu)化的算法來幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)外閉環(huán)一體化營銷優(yōu)化，達到精準營銷的目的。”
為什么Sophia一直如此強調(diào)機器學習預測和優(yōu)化算法呢？她在香港讀博畢業(yè)后曾為一家大型環(huán)球制造業(yè)公司做過管理顧問。第一個項目就給這家企業(yè)節(jié)省了上千萬港幣。
她帶領團隊通過銷售的數(shù)庫建立起了庫存優(yōu)化模型，根本區(qū)別于常規(guī)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和優(yōu)化建議。這在當時行業(yè)內(nèi)也造成了一定的影響力，讓大家看到了數(shù)據(jù)建模驅(qū)動所驅(qū)動的運營優(yōu)化效果如此顯著。
“這是我人生很重要的一個拐點，讓我看到了這條路的前景，堅定了走下去的信念?！?/p>
Datatist的宗旨是挖掘數(shù)據(jù)價值，從而使企業(yè)提高決策能力，提升業(yè)績。目前主推的產(chǎn)品有三款，分別是Leads Generation 精準推薦外部目標客戶 、Analyzer內(nèi)部客戶行為軌跡采集和分析、Predictive Targeting精準預測內(nèi)部目標客戶。
這一系列的產(chǎn)品除了包含普通的全方位客戶行為分析外，還能從外部海量數(shù)據(jù)中挖掘價值，內(nèi)外反饋機器學習，精準推薦外部目標用戶；并根據(jù)用戶歷史行為，通過機器學習算法精準預測用戶未來行為，為內(nèi)部市場營銷優(yōu)化提供目標客戶精準定位，從而實現(xiàn)內(nèi)外營銷一體化閉環(huán)優(yōu)化。
Sophia很明確的知道BAT不會是他們的目標客戶，他們自身已擁有強大的數(shù)據(jù)團隊。Datatist真正的客戶群體是一些中型企業(yè)——對大數(shù)據(jù)有需求，也有一定的支付能力。當然，最重要的是必須要相信大數(shù)據(jù)的變革力量。
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即使大數(shù)據(jù)已經(jīng)站在技術潮流的風口之上，每個決策者也都明白大數(shù)據(jù)的重要性。但要他們把公司核心數(shù)據(jù)交付出去，讓別的團隊來當軍師，對于很多企業(yè)來講依舊很難做到。
這也是Sophia目前所遇到的較大的阻力。如何破除陳舊，去拯救這些喊著口號卻不愿被拯救的人？如何在市場中建立一套人人都接受并且愿意遵循的機制？
這是Datatist在下一步需要著眼思考的問題，也是整個行業(yè)生態(tài)發(fā)展的關鍵所在。
