用例分析是一種簡單方便的建模方法，基本過程是根據(jù)已有的用例進(jìn)行分析，找到領(lǐng)域的模型類、屬性以及模型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此，通過這種方式建模主要輸入為用例。完整的用例編寫需要耗費大量的時間，而且需要專業(yè)的培訓(xùn)，在現(xiàn)實的工作中我還從來沒見過哪個項目有完整的用例，常見的就是需要的PRD，之前討論了使用實例化需求來對PRD進(jìn)行分析，得到業(yè)務(wù)規(guī)則，我們可以使用業(yè)務(wù)規(guī)則來代替用例。

方法步驟

找名詞：我們可以簡單把用例中的名詞都列出來，這些名詞會作為模型類或者屬性的候選者

找動詞：動詞往往可以發(fā)現(xiàn)模型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

確定模型類與屬性：從第一步中確定模型類與屬性，主要在于判斷哪些名詞應(yīng)該作為類，哪些作為屬性；一般如果是單值名詞（或者可以通過基本數(shù)據(jù)類型表示的）往往可以作為屬性，或者一個名詞只關(guān)聯(lián)了一個概念的

確定模型的關(guān)聯(lián)關(guān)系：通過動詞來分析出模型之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

整個步驟很簡單，只需要找到用例中的名詞、動詞，然后集合場景分析即可。在內(nèi)網(wǎng)上也看到過通過用例的主謂賓定狀結(jié)構(gòu)來分析的，方法會更精細(xì)一些。不過從分析過程來看，兩種方式效果差不多，通過主謂賓定狀來分析步驟會麻煩一些。

另外由于用例的不但完善也會推進(jìn)模型的不斷的完善，也可以通過額外的用例來對已有的模型進(jìn)行驗證與修正。

工作中的一個例子

最近在工作中遇到一個需求，需要調(diào)整收銀臺中支付寶支付方式的置灰規(guī)則，通過實例化需求分解之后業(yè)務(wù)規(guī)則如下：

當(dāng)用戶支付金額大于10w時，而且不在白名單內(nèi)，將支付寶置灰;

當(dāng)用戶支付金額大于10w時，在白名單內(nèi)，將支付寶不置灰;?

當(dāng)用戶支付金額大于5w小于10w，不在人群內(nèi)，將支付寶不置灰;?

當(dāng)用戶支付金額大于5w小于10w，在人群內(nèi)，不在白名單內(nèi)，將支付寶置灰;?

當(dāng)用戶支付金額大于5w小于10w，在人群內(nèi)，在白名單內(nèi)，將支付寶不置灰;?

當(dāng)用戶支付金額小于5w，將支付寶不置灰;?

1. 找名詞：用戶、支付金額、金額下限（大于5w）、金額下限（小于10w）、人群（白名單也是一種人群）、支付工具（支付寶）

2. 找動詞：置灰、屬于（在人群內(nèi)）

3. 模型與屬性：

? ? 模型：用戶、支付工具、人群、置灰規(guī)則、咨詢行為； 其中咨詢行為是基于已有模型得來的（也可以參考業(yè)界已有模型），置灰規(guī)則是上面用例中的隱含主語

? ?屬性：金額上限、金額下限、支付金額

4. 確定關(guān)系：置灰說明規(guī)則是與支付方式關(guān)聯(lián)；屬于說明用戶與人群有關(guān)聯(lián)

最后得到的模型如下

上面得到的是問題域模型，在真正系統(tǒng)實現(xiàn)的是時候可以根據(jù)需要對模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，例如將人群作為用戶的屬性進(jìn)行表示等。