人工智能會讓什么人失業(yè)？這是我一直想弄清的一個問題，直到這幾天才有些眉目，覺得可以和大家分享。
我的答案是：所有人！
如果你只關(guān)心這個答案的原因而不太在乎思考過程，那么是可以直接跳到最后部分的。
李開復與五秒準則
李開復被國人所知的大多是“創(chuàng)新工場教父”，或者是曾經(jīng)任職于蘋果、微軟、谷歌等大公司的光環(huán)。
但其實另一面，他也是人工智能領域的先驅(qū)人物之一，上世紀90年代他曾在蘋果公司擔任語音技術(shù)項目組經(jīng)理，并應用他的科學研究成果實現(xiàn)看上去非常強大的語音命令交互辦公程序，這程序基本上實現(xiàn)了20多年后羅永浩大吹特吹的“你們都安靜點，別打擾我用我的TNT”。
2017年，李開復就提出了他的五秒鐘準則，即一項本來由人從事的工作，如果可以在5秒鐘以內(nèi)的時間里，對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。我個人預測，從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計、司機等工作的人，未來10年將有約90%被人工智能全部或部分取代。
他的兩本書《人工智能》和《AI·未來》中都把五秒鐘準則作為核心觀念之一。推薦有空閑的讀者翻閱一下這兩本書籍，應該可以獲得不少啟發(fā)。
為什么是五秒鐘而不是三秒或六秒，其實這只是一個示意，表示時間很短，人類處理這樣的事情更多的依靠本能反應、感性認知，而不是理性推理，畢竟稍微復雜一些的推理就要超過五秒。
我們暫時可以把人類的這種智能行為稱之為非理性或弱理性。那么就是說，在未來10年，非理性或弱理性的人類智能將被人工智能取代。
在最近2019年初李開復在達沃斯論壇談論中表示了更多觀點，他認為科技不斷發(fā)展是否會帶來失業(yè)這個問題，要分短期和長期看，短期因為AI和自動化，會大批取代人類工作；但長期看，科技會創(chuàng)造更多的工作和崗位，需要的技能是和被取代的這批人的能力不匹配的。
泰格馬克的建議
暢銷書《生命3.0》一書的作者邁克斯·泰格馬克，曾在書中談論到科技對于未來人類職業(yè)的影響。他認為數(shù)字技術(shù)以三種方式推動了財富的不平等：
- 新的技術(shù)需要更多的知識和技能，受過高等教育的人因此而占有優(yōu)勢。近幾十年來高學歷人群的薪資增幅遠高于普通低學歷勞動者。
- 企業(yè)中越來越大比例的利潤流入公司的所有者而不是工作者，占有更多機器的人分到更多份額的蛋糕。新的互聯(lián)網(wǎng)巨無霸企業(yè)比傳統(tǒng)巨無霸企業(yè)擁有更大估值但員工人數(shù)少得多，員工獲得的收益占總利潤比例也少得多。
- 數(shù)字經(jīng)濟導致贏家通吃，超級巨星可以用更方便的工具攫取巨大價值。JK羅琳擁有比莎士比亞多得多的財富。
人類哪些職業(yè)在未來仍然擁有競爭力，他給出以下幾點建議：
- 這份職業(yè)是否需要與人打交道，并且使用社交智慧。
- 這份職業(yè)是否需要創(chuàng)造力，并提出聰明的解決方案。
- 這份職業(yè)是否需要在不可預測的環(huán)境中工作。
所以，他認為未來相對不容易消失的職業(yè)包括教師、護士、醫(yī)生、牙醫(yī)、科學家、企業(yè)級、程序員、工程師、律師、社會工作者、神職人員、藝術(shù)家、理發(fā)師以及按摩治療師。
相反的，在可預測的環(huán)境下、高度重復性或按部就班的工作則不會存在太久，如電話銷售員、倉庫工作人員、收銀員、貨車司機、面包師以及廚房生產(chǎn)線上的廚師、司機等，此外律師助理、信貸分析師、貸款人員、記錄員、稅務會計師的很多工作內(nèi)容都可以被自動化，所以用工需求也會明顯縮減。
這種情況下，前景樂觀的職業(yè)如導演、演員、藝術(shù)家、時尚設計師等職業(yè)也將加劇競爭。
泰格馬克也強調(diào)，較長時間內(nèi)，很多職業(yè)可能只是部分任務被替代而不是徹底消失，所以每個職業(yè)都應加強未來具有競爭力的技能，而不是把太多時間花在學習沒有競爭力的技能上。
比如醫(yī)生應該更努力學習如何與病人溝通、分析病人情況并制定有效解決方案，而不是花大把時間去學習掌握分析醫(yī)學圖像的技巧，因為現(xiàn)在優(yōu)秀的人工智能看片子的能力已經(jīng)達到甚至超越優(yōu)秀醫(yī)生的水平。
再比如財務領域，不要拼命去成為一名靠開發(fā)數(shù)據(jù)算法和數(shù)學模型來分析金融事件的寬客，而要成為能夠使用定量分析結(jié)果，做出戰(zhàn)略投資決策的基金經(jīng)理。
在這一部分的最后，泰格馬克表達了悲觀的觀點，即在未來，人類失去的已有工作的機會將會遠大于新技術(shù)提供的新工作機會，亦即未來失業(yè)人員越來越多，就業(yè)壓力越來越大。
了解人工智能將有助于成為更好的公民
微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特表示，“我認為在21世紀，作為一個有知識的公民，需要對人工智能有所了解，因為你想?yún)⑴c討論，你不想被人工智能之類的東西所取代，而是想成為整個生態(tài)系統(tǒng)的活躍分子”。
他認為，未來世紀的普通人都應該了解人工智能的進化情況，這很難，因為即使你接受過大量的技術(shù)培訓，要跟上時代變化也很難，因為這一領域變化太迅猛。
他還提到，制造和使用人工智能的技術(shù)專家有責任幫助人們更好的理解可能發(fā)生的事情，并使他們的工作成果廣泛被使用。
取代我們的不是AI，而是被AI賦能的人
微軟（中國）的首席技術(shù)官韋青在最近一次技術(shù)交流會上發(fā)表言論，他指出我們需要放下成見，再來審視我們當前的技術(shù)發(fā)展，而理解我們所處時代的前提就是：
這個時代最大特征就是機器從代替人的四肢開始，已經(jīng)于無聲處開始代替人的大腦，甚至會慢慢代替所有能夠出現(xiàn)模型的人類能力。
面對深度學習和人工智能的發(fā)展，一種人會產(chǎn)生絕對的抗拒心理，不去主動擁抱這種能力，這是有問題的。因為這種能力確實很強大，你不去擁抱的話，那些擁抱這種能力的人就可能在未來淘汰掉你，這很危險。
與其說機器或人工智能、機器智能會替代人，倒不如說掌握了機器智能的人類變成了一種超人類，他們會把不具備這種能力的人替代掉。
如何去理解人工智能，韋青的建議是：
- 一定要應用。未來是終身學習的時代，要帶著問題去學習，以問題為導向，Problem-Based Learning。
- 深度學習的發(fā)展不僅僅靠數(shù)學和計算機，還要對人類自己的腦神經(jīng)、傳輸神經(jīng)、感知神經(jīng)有所理解。
- 未來每個人一定要在通用能力之上，掌握行業(yè)的學習能力。
- 要產(chǎn)生深度學習能力，要有數(shù)據(jù)、有人才，還要有算法和算力。
科技界都有一個常識，那就是人們總是傾向于高估他在一年內(nèi)所能完成的事情，但也容易低估他們堅持十年后能取得的成就。
最后韋青指出，在人工智能深度學習領域，大家一定要明白，第一沒有專家，第二沒有起跑線，第三每天都有新知識新理念出現(xiàn)，我們不要放棄自己，要把握最基本的對自己的自信和信念，認真學習。
人工智能會讓什么人失業(yè)？
上面可能有些亂，但很多都是很有前瞻性的觀點。我的一些零散看法是：
- 新技術(shù)會加速財富的貧富分化，加劇職業(yè)收入競爭。
- 人工智能技術(shù)在不同發(fā)展階段會對不同職業(yè)產(chǎn)生威脅甚至取代。
- 新技術(shù)本身并不能直接創(chuàng)造新的工作，但新技術(shù)可能提供新功能產(chǎn)生新產(chǎn)品，挖出新需求，造成新生產(chǎn)，進而創(chuàng)造新工作。
- 新需求如果不是完全增量的話，就會壓縮或替換舊需求，再次導致舊崗位消失。移動互聯(lián)網(wǎng)時代手機產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，也造成功能機廠商的倒閉或被并購，也導致臺式機和筆記本產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩和衰落。
- 人工智能技術(shù)能產(chǎn)生多少純增量型的新需求？恐怕并不會太樂觀。智能硬件的確部分的放大了原有需求，但其他更多方面，人工智能大多都是提升工業(yè)生產(chǎn)效率或者營銷效率，并沒有產(chǎn)生太多增量新需求。
- 自動駕駛是新增量嗎？不，很可能是減量！更少的汽車，更少的司機，各方面都看不到增量。
未來并不樂觀，只要整個世界仍然被生產(chǎn)效率所支配，只要我們的生活仍然被財富所支配，那么新技術(shù)的巨輪就注定要碾壓一切。
那么，人工智能會讓什么人失業(yè)？
首先，要關(guān)注科技的未來發(fā)展動向，確保你所從事的職業(yè)10年內(nèi)不會消失。
其次，要關(guān)注科技的當前發(fā)展階段，確保你所掌握的職業(yè)技能50%以上機器不能完成。
最后，要主動學習和應用你當前職業(yè)緊密相關(guān)的新技術(shù)，以保持不失去以上兩條優(yōu)勢。
如果要取個名字的話，可以叫做“1050”原則。
附言
- 沒有哪一條物理定律規(guī)定未來會更好，殘酷的進化往往才是現(xiàn)實。
- 《人類簡史》赫拉利曾經(jīng)闡述，物種的進化方向往往和個體的幸福感沒什么關(guān)系。
- 沒有哪一條物理定律規(guī)定人類一定要工作。不工作不好嗎？
- 人類個體的生存的確需要成就感、滿足感以打發(fā)時間，但并非只有工作才能提供這個。
- 比起工作，游戲可以更好的提供成就感、滿足感甚至幸福感。
- 從人類過渡到超人類或者機器人類，游戲是個無痛解決方案。
- 如果你認為我是勸你多玩游戲的話，你就錯了。
- 我是說，五十年后，對于人類來說，游戲會是最后的也是最大的需求。
- 我把那個游戲成為“EndGame”。
- 人在游戲里滅亡，神在游戲后崛起。
每個人的智能新時代
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