在學(xué)習(xí)Pytorch的時候，對安裝過程中遇到的問題進行總結(jié)。
因為Pytorch可以啟用GPU進行計算，所以需要查看顯卡的版本信息。
基本環(huán)境為：
系統(tǒng)：win10
python:3.6.5

Part1：基礎(chǔ)安裝步驟

第一步：
anaconda安裝完成后可以開始創(chuàng)建環(huán)境，這里以win10 系統(tǒng)為例。打開Anaconda Prompt
(1)先找到anaconda的安裝目錄，Scripts目錄下，運行activate.bat命令，會看到前面有個base
利用conda create -n pytorch python=3.6 創(chuàng)建pytorch獨立環(huán)境

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（2）切換到pytorch環(huán)境
activate pytorch
（3）桌面上 右鍵-NVIDIA控制面板，在幫助中點擊系統(tǒng)信息，點擊組件，查看CUDA的版本信息。我的CUDA是10

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第二步：
去Pytorch官網(wǎng)上 https://pytorch.org/，選擇自己對應(yīng)的版本信息，我選擇的是windows pip 3.6 cuda10,然后點擊Run this Command,復(fù)制
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
若遇到HTTPERROR錯誤可以重新試下，或者先下載到本地，再安裝

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第三步：
安裝完后，在python的交互環(huán)境中進行測試，若import troch，沒有報錯，則說明成功；torch.cuda.is_available() 返回的是True，說明GPU版本的pytorch可以使用

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第四步：
配置 Jupyter Notebook
（1）先安裝ipykernel：conda install ipykernel
（2）加入環(huán)境：python -m ipykernel install --name pytorch --display-name "Pytorch for NLP"
（3）切換回基礎(chǔ)環(huán)境：activate base
（4）創(chuàng)建jupyter notebook配置文件：jupyter notebook --generate-config

part2:錯誤問題解決方法

錯誤一：ModuleNotFoundError:No nodule named 'numpy.core._multiarray_umath'
該錯誤是有Numpy的版本較低導(dǎo)致，只需要將Numpy升級到最新即可。
pip3 install --upgrade numpy

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錯誤二：torch.cuda.is_available()返回的False
解決辦法：先查看系統(tǒng)信息中cuda的版本號和 選擇的cuda版本是否一致，若不一致，需要重新安裝pytorch；或者將cuda版本進行更新，具體更新操作如下：

右鍵-我的電腦-管理-設(shè)備管理器，找到顯示適配器，選擇NVIDIA，右鍵-更新驅(qū)動程序，將更新到最新版本，重啟電腦即可

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