配置：

• redis.conf配置文件中配置最大可用內(nèi)存

//設(shè)置Redis最大占用內(nèi)存大小為100M
maxmemory 100mb

• 命令操作：

//設(shè)置Redis最大占用內(nèi)存大小為100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
//獲取設(shè)置的Redis能使用的最大內(nèi)存大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory

• redis內(nèi)存淘汰機制：

種類：

• noeviction(默認策略)：對于寫請求不再提供服務(wù)，直接返回錯誤（DEL請求和部分特殊請求除外）
• allkeys-lru：從所有key中使用LRU算法進行淘汰
• volatile-lru：從設(shè)置了過期時間的key中使用LRU算法進行淘汰
• allkeys-random：從所有key中隨機淘汰數(shù)據(jù)
• volatile-random：從設(shè)置了過期時間的key中隨機淘汰
• volatile-ttl：在設(shè)置了過期時間的key中，根據(jù)key的過期時間進行淘汰，越早過期的越優(yōu)先被淘汰

內(nèi)存淘汰機制設(shè)置獲取修改：

• 獲取：127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
• 設(shè)置：maxmemory-policy allkeys-lru（通過redis.conf文件）
• 修改：127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

• LRU算法：

• 概念：LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一種緩存置換算法其核心思想是：如果一個數(shù)據(jù)在最近一段時間沒有被用到，那么將來被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。

• LRU在redis中的實現(xiàn)：
  redis實現(xiàn)的是近似LRU算法，近似的LRU算法通過隨機采樣法淘汰數(shù)據(jù)，每次選取出五個（默認值）數(shù)據(jù)key,從里面淘汰最近最少使用的key。redis為了實現(xiàn)近似LRU算法，給每個key值增加了一個24bit的字段用于存儲最后一次被訪問的時間。

• redis3.0對LRU算法的優(yōu)化：
  新算法維護一個候選池（大小16），池中的數(shù)據(jù)根據(jù)訪問時間進行排序，第一次隨機選取的key值會被放入池中，隨后每次選取的key值只有訪問時間小于池中最小訪問時間才會放入直到放滿，如果有新加入則移除池中最后訪問時間最大的key,當需要進行淘汰時，則直接從池中選取最近訪問時間最?。ㄗ罹脹]有被調(diào)用）的進行淘汰。

• LFU算法：

• 概念：LFU算法是Redis4.0里面新加的一種淘汰策略。它的全稱是Least Frequently Used，它的核心思想是根據(jù)key的最近被訪問的頻率進行淘汰，很少被訪問的優(yōu)先被淘汰，被訪問的多的則被留下來。
• 策略：LFU一共有兩種策略：
  1.volatile-lfu：在設(shè)置了過期時間的key中使用LFU算法淘汰key
  2.allkeys-lfu：在所有的key中使用LFU算法淘汰數(shù)據(jù)

• 注意：

1. 如果不設(shè)置內(nèi)存大小或內(nèi)存大小設(shè)置為0，64位操作系統(tǒng)將不限制內(nèi)存大小，32位操作系統(tǒng)將限制最大可用內(nèi)存為3G。

2.redis內(nèi)存淘汰機制中當使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤

3.redis中的LRU算法可以通過maxmemory-samples參數(shù)修改采樣數(shù)量：例：maxmemory-samples 10
maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結(jié)果越接近于嚴格的LRU算法

4.設(shè)置使用這兩種淘汰策略跟前面講的一樣，不過要注意的一點是這兩周策略只能在Redis4.0及以上設(shè)置，如果在Redis4.0以下設(shè)置會報錯