一、案例背景
在分析金融用戶的生命周期時(shí)，不僅要考慮到用戶隨著時(shí)間變化而產(chǎn)生的購(gòu)買情況，也要考慮到新用戶和老用戶在相同時(shí)間周期內(nèi)的留存情況，群組分析既考慮了時(shí)間面的變化，又能更好地對(duì)比新老用戶留存情況。
二、數(shù)據(jù)處理
本案例數(shù)據(jù)處理主要步驟如下：
- 讀取數(shù)據(jù)源
- 按照訂單匯總，得到每個(gè)訂單日期的周期orderperiod
- 按照用戶匯總，得到每個(gè)用戶最早使用日期的周期cohortgroup
- 按照cohortgroup和orderperiod進(jìn)行分組得到每月的用戶總數(shù)、訂單總數(shù)、金額總數(shù)
- 轉(zhuǎn)置表格，將周期作為列名
- 計(jì)算得到每月留存率
三、數(shù)據(jù)可視化
通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到不同月份用戶在不同周期的留存情況，進(jìn)一步可視化表格以進(jìn)行直觀展示。
總體來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)2019-2月之后，第2周期的留存有一定提升，策略取得了一定效果
