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1、目 標(biāo) 場 景
無論是抖音還是快手等視頻平臺(tái)，一旦一個(gè)視頻火了后，很多 UP 主都會(huì)爭先搶后去模仿拍攝或剪輯，然后上傳到平臺(tái)，最后都能帶來不錯(cuò)的流量。
對(duì)于一般的短視頻，完全可以通過裁剪、特效轉(zhuǎn)場、加入混合圖層和字幕等一系列操作，很快就能制作出一個(gè)全新的視頻，這些操作完全可以使用 Python 來實(shí)現(xiàn)。
本篇文章的目的是帶大家利用 Python 實(shí)現(xiàn)短視頻的二次創(chuàng)作。
2、編 寫 代 碼
要實(shí)現(xiàn)短視頻的二次創(chuàng)作，一般需要下面 7 個(gè)步驟，分別是：獲取原始視頻屬性數(shù)據(jù)、視頻幀處理、視頻區(qū)域裁剪、制作背景圖片視頻、合成多段視頻、生成描述字幕、加入字幕和背景音樂。
第 1 步，獲取原始視頻屬性數(shù)據(jù)
首先，利用 爬蟲 獲取無水印的原始視頻，Github 上有很多現(xiàn)成的輪子。
然后，實(shí)例化視頻片段 VideoFileClip，得到視頻的寬、高、幀率等基本屬性。
self.video_raw_clip = VideoFileClip(self.video_raw_path)
# 視頻寬、高
self.video_width, self.video_height = self.video_raw_clip.w, self.video_raw_clip.h
self.fps = self.video_raw_clip.fps
接著，分離出音頻文件，對(duì)原始視頻進(jìn)行一次剪輯，去除掉視頻平臺(tái)追加的公共畫面片段，重新生成一個(gè)視頻文件。
比如抖音默認(rèn)會(huì)追加 4s 的公共視頻片段。
# 分離出音頻
self.audio = self.video_raw_clip.audio.subclip(0, self.video_raw_clip.duration - 4)
# 裁剪尾部的視頻素材
temp_video_clip = self.video_raw_clip.subclip(0, self.video_raw_clip.duration - 4)
# 生成新的視頻,并保存到本地
temp_video_clip.set_audio(self.audio)
video_path = './source/temp_source_video.mp4'
temp_video_clip.write_videofile(video_path, codec='libx264',
audio_codec='aac',
temp_audiofile='temp-audio.m4a',
remove_temp=True)
第 2 步，視頻幀處理
要對(duì)一個(gè)視頻進(jìn)行畫面裁剪，首先知道開始裁剪的 起始坐標(biāo)點(diǎn)、裁剪的范圍。
使用 ffmpeg 命令拿到視頻某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的圖片幀，并保存圖片文件到本地。
def time_to_hms(seconds_time):
"""
時(shí)間轉(zhuǎn)為時(shí)分秒
:param seconds_time: 秒數(shù)
:return:
"""
m, s = divmod(seconds_time, 60)
h, m = divmod(m, 60)
return "%02d:%02d:%02d" % (h, m, s)
def get_frame_from_video(video_name, frame_time, img_path):
"""
獲取視頻某個(gè)時(shí)間的幀圖片，保存在本地
get_frame_from_video('./../source/source.mp4', 1, './22.jpg')
:param video_name: 視頻路徑
:param frame_time: 截取幀的時(shí)間位置(s)
:param img_path:生成圖片的完整路徑
:return:
"""
# 秒轉(zhuǎn)為時(shí)、分、秒
time_pre = time_to_hms(frame_time)
os.system('ffmpeg -ss %s -i %s -frames:v 1 %s' % (time_pre, video_name, img_path))
接著利用 PS 的標(biāo)尺和選區(qū)工具配合信息對(duì)話框，獲取要裁剪的起始坐標(biāo)、裁剪寬高數(shù)據(jù)。
# 裁剪起始坐標(biāo)
position1 = (0, 328)
# 630 為要裁剪的高度
position2 = (self.video_width, 630)
第 3 步，視頻區(qū)域裁剪
moviepy 提供的 crop() 方法可以很方便的區(qū)域裁剪視頻。
需要注意的是，crop() 方法傳入的坐標(biāo)值必須是 偶數(shù)，否則會(huì)導(dǎo)致區(qū)域裁剪失敗。
def video_crop(self, position1, position2, croped_video_path):
"""
視頻裁剪
:return:
"""
# 裁剪的坐標(biāo)，包含左上角x軸和y軸；右下角x軸和y軸
clip2 = fx.all.crop(self.video_clip, x1=position1[0], y1=position1[1], x2=position2[0], y2=position2[1])
# 保存文件
clip2.write_videofile(croped_video_path)
# 時(shí)長
self.time = clip2.duration
return clip2
第 4 步，制作背景圖片視頻
為了保證手機(jī)上的觀感，針對(duì)上面裁剪橫向視頻，需要混合加入一個(gè)豎屏的背景圖片圖層或視頻。
之前寫過一篇 利用圖片制作 GIF 視頻 的教程，這里實(shí)現(xiàn)方式類似，即一個(gè) 圖片幀循環(huán)寫入 到視頻文件中。
def one_pic_to_video(image_path, output_video_path, fps, time):
"""
一張圖片合成視頻
one_pic_to_video('./../source/1.jpeg', './../source/output.mp4', 25, 10)
:param path: 圖片文件路徑
:param output_video_path:合成視頻的路徑
:param fps:幀率
:param time:時(shí)長
:return:
"""
image_clip = ImageClip(image_path)
img_width, img_height = image_clip.w, image_clip.h
# 總共的幀數(shù)
frame_num = (int)(fps * time)
img_size = (int(img_width), int(img_height))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
video = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, img_size)
for index in range(frame_num):
frame = cv2.imread(image_path)
# 直接縮放到指定大小
frame_suitable = cv2.resize(frame, (img_size[0], img_size[1]), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
# 把圖片寫進(jìn)視頻
# 重復(fù)寫入多少次
video.write(frame_suitable)
# 釋放資源
video.release()
return VideoFileClip(output_video_path)
需要注意的是，合成圖片視頻的 幀率、時(shí)長 要和上一段視頻保持一致。
第 5 步，合成兩段視頻
上面 2 步完成了原始視頻的區(qū)域裁剪和背景視頻的制作，現(xiàn)在可以將這兩段視頻進(jìn)行一次合成。
由于兩段視頻的寬度很有可能不一樣，為了保證合成視頻的統(tǒng)一性，需要對(duì)其中一段視頻的長寬進(jìn)行 等比例縮放，使得兩段視頻的寬度保證一致。
def synthetic_video(video1_clip, video2_clip2):
"""
合成兩段視頻，生成視頻的寬高以第一段視頻為準(zhǔn)
:param video1_clip:
:param video2_clip2:
:return:
"""
# 最后生成視頻的寬、高
width, height = video1_clip.w, video1_clip.h
# 第二段視頻的實(shí)際寬、高
video_width, video_height = video2_clip2.w, video2_clip2.h
# 最第二段視頻進(jìn)行縮放
video_clip1 = video2_clip2.resize((width, width * video_height / video_width))
# 合成視頻的路徑
synthetic_video_clip = CompositeVideoClip([video1_clip, video_clip1.set_pos("center")])
synthetic_video_clip.write_videofile(
'./source/temp_synthetic_video.mp4')
return synthetic_video_clip
第 6 步，生成描述字幕
使用 TextClip 可以生成一個(gè)描述信息，文字信息屬性包含字體名稱、大小、顏色、位置、開始時(shí)間及持續(xù)時(shí)間都可以一起設(shè)置進(jìn)去。
# 描述字幕
TextClip(text_content, font='./fonts/STHeiti Medium.ttc',
fontsize=font_params.get('size'), kerning=font_params.get('kerning'),
color=font_params.get('color')).set_position(("center", 150)).set_duration(duration)
默認(rèn)字體可能會(huì)導(dǎo)致中文字幕不顯示，因此，最好指定特定的中文字體。
第 7 步，加入字幕和背景音樂
使用 CompositeVideoClip 即可以將字幕片段嵌入到視頻片段中，然后利用 set_audio 把音頻文件為視頻增加一條音頻軌道。
最后寫入到文件中，即可以生成一個(gè)新的短視頻。
# 加入字幕
video_with_text_clip = CompositeVideoClip([synthetic_video_clip, desc_text_clip.set_start(0)])
# 設(shè)置背景音樂
video_with_text_clip.set_audio(self.audio).write_videofile("output.mp4",
codec='libx264',
audio_codec='aac',
temp_audiofile='temp-audio.m4a',
remove_temp=True
)
# 刪除所有的臨時(shí)文件
del_temp_file("./source/")
3、結(jié) 果 結(jié) 論
通過上面的 7 步操作，就能完成對(duì)大部分短視頻的二次創(chuàng)作。
我已經(jīng)將全部源碼上傳到公眾號(hào)后臺(tái)，關(guān)注公眾號(hào)「 AirPython 」，后臺(tái)回復(fù)「 二次創(chuàng)作 」即可獲得全部源碼。
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