Python虛擬環(huán)境最佳實踐

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Python虛擬環(huán)境工具眾多，我也使用了眾多工具，最終還是選擇了Anaconda下的conda工具作為虛擬環(huán)境搭建的工具，在正式開始前，說一下我此前的環(huán)境。

系統(tǒng)環(huán)境：Mac Pro

使用pyenv作為python版本控制，下載了python2.7、python3.6、python3.5等版本，使用pyenv-virtualenv作為虛擬環(huán)境控制的插件工具，兩者其實挺好用的，然后我使用pyenv安裝了anaconda 4.4.0并再其下使用conda來創(chuàng)建虛擬環(huán)境，就是所謂的虛擬環(huán)境中的虛擬環(huán)境。

因為某些原因，將系統(tǒng)當前的pyenv相關(guān)的虛擬環(huán)境都刪除了，決定使用anaconda重新弄一套虛擬環(huán)境，完全用conda來管理，不再弄那么復(fù)雜。

首先去anaconda官網(wǎng)安裝，這里選擇安裝anaconda 5.5.0，其內(nèi)置python為python3.7，這個包的大小為600多M，解壓安裝后會占用磁盤2.2G，我也沒想到居然這么大，無奈。

安裝完后，就要配置一下環(huán)境變量，Mac下的環(huán)境變量比較復(fù)雜，環(huán)境變量由多個文件控制，這些文件的優(yōu)先級也不同，因為本人使用了zsh，所有處理在系統(tǒng)的環(huán)境變量配置文件中配置anaconda的路徑，還需要在zsh的環(huán)境變量配置文件中配置，這是必要的，不然zsh中也無法直接使用conda。

echo ". /Users/ayuliao/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bash_profile
echo "conda activate" >> ~/.bash_profile
echo ". /Users/ayuliao/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.zshrc
echo "conda activate" >> ~/.zshrc
source .zshrc
source .bash_profile

具體的路徑需要根據(jù)自己的路徑來確定。

因為本地不再使用Mac自帶的命令行，所以.bash_profile文件不用寫也沒問題，只使用zsh，還有需要提及的就是 echo"conda activate">>~/.zshrc在conda 4.4之后支持，此前的將conda引入PATH的方法變得不再推薦。

這樣就可以全局使用conda了，首先使用conda來創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境

conda create -n tfpy36 python=3.6 

創(chuàng)建完后，先來安裝一下TensorFlow，這里安裝1.9版本的，當前最新版為1.12，不得不說TensorFlow更新的很快。

pip ?install ?-i ?https://pypi.doubanio.com/simple/ ?--trusted-host pypi.doubanio.com ?--upgrade tensorflow==1.9

安裝完后，可以進入python交互環(huán)境測試是否可以導(dǎo)入，通常沒什么問題，然后我習慣性的安裝ipython與jupyter，帶來了問題。

ipython與jupyter都是在虛擬環(huán)境下安裝的，但進入ipython，發(fā)現(xiàn)是anaconda原本的python環(huán)境，即python3.7版本，此時無法通過ipython導(dǎo)入虛擬環(huán)境中安裝的TensorFlow，有點懵，接著嘗試jupyter，也是同樣的情況，回想使用pyenv安裝anaconda再在改anaconda下創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝TF不同，在此前的環(huán)境中虛擬環(huán)境中安裝的ipython會被安裝在虛擬環(huán)境中，可以直接導(dǎo)入虛擬環(huán)境的TF。

這個問題應(yīng)該不少見，所以查了一下，anaconda為了避免你在不同的虛擬環(huán)境都每次都要安裝ipython或jupyter，將這些都安裝在了根環(huán)境，安裝 ipykernel解決問題，這個庫會為ipython或jupyter提供虛擬環(huán)境殼的支持。

conda install ipykernel

至此，整個環(huán)境搞定，conda除了可以使用python3，同時還可以使用python2，非常方便。

但還有可能在ipython可以使用不同版本的虛擬環(huán)境，但在jupyter無法使用不同版本的虛擬環(huán)境，此時就可以安裝

conda install nb_conda

這樣就可以直接進入jupyter選擇不同的虛擬環(huán)境了，如下圖：

刪除環(huán)境

conda remove -n tfpy36 --all

激活環(huán)境

source activate tfpy36

退出環(huán)境

source deactivate

小結(jié)

python中很多工具都可以進行版本控制與虛擬環(huán)境的控制，我使用個多種，但最總還是返璞歸真，使用anaconda提供的這套解決方案一勞永逸。

2018版的PyCharm本身也支持創(chuàng)建新項目時，在工作目錄創(chuàng)建相應(yīng)的python環(huán)境，但我個人通常不這么做，因為每個項目都創(chuàng)建一個python虛擬環(huán)境其實沒什么必要，只需要幾個主的python虛擬環(huán)境則可，比如做web的，就創(chuàng)建pyweb虛擬環(huán)境，以后web相關(guān)的開發(fā)都使用該虛擬環(huán)境，這樣方便管理。