你好,我是不二翔叔。
目錄:
1.什么是“Aha moment”?
2.“Aha moment”有什么價(jià)值?
3.如何找到屬于自己的“Aha moment”?
4.如何應(yīng)用“Aha moment”?
5.什么時(shí)機(jī)找比較合適?
1.什么是“Aha moment”?
忘記第一次是在哪看到“Aha moment”這個(gè)概念了,覺得很神奇,立刻就被吸引了。
先來做個(gè)小小的解釋:
Aha Moment(多譯為“頓悟時(shí)刻”)這個(gè)表達(dá)是由德國(guó)心理學(xué)家及現(xiàn)象學(xué)家卡爾·布勒在大約100多年前首創(chuàng)的。
他對(duì)這個(gè)表達(dá)的定義是“思考過程中一種特殊的、愉悅的體驗(yàn),期間會(huì)突然對(duì)之前不明朗的某個(gè)局面產(chǎn)生深入的認(rèn)識(shí)”?,F(xiàn)在,我們多用Aha Moment來表示問題的解決方案突然明朗化的時(shí)刻。
2.“Aha moment”有什么價(jià)值?
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的Aha Moment是指新用戶在體驗(yàn)產(chǎn)品初期發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值的時(shí)刻,一旦新用戶找到了產(chǎn)品的Aha Moment,那么就更有可能留存下來。
一個(gè)新用戶下載使用產(chǎn)品的早期(1~3天)體驗(yàn)決定了產(chǎn)品的整體留存水平。
下面是常見一些產(chǎn)品的“aha moment”。

也就是當(dāng)一個(gè)新用戶進(jìn)來,只要及時(shí)觸發(fā)了上面的這些Aha moment,他后續(xù)留下來活躍的可能性會(huì)大很多,這是不是很棒!如果每個(gè)產(chǎn)品都能找到自己的Aha moment,豈不是很容易做的風(fēng)生水起。
既然這么優(yōu)秀,那我們?cè)撊绾握业阶约寒a(chǎn)品的Aha moment呢?
3.如何找到屬于自己的“Aha moment”?
先說兩個(gè)秘密武器:同期群分析和A/B測(cè)試。
①同期群分析 (Cohort Analysis):找出關(guān)鍵用戶行為
②A/B測(cè)試:驗(yàn)證最佳用戶引導(dǎo)方向
常見的分析思路如下:
①將用戶分層
研究哪些用戶?需要圈出一批用戶作為樣本。
總體來說,主要聚焦在兩大類用戶:留存/流失。具體還可以細(xì)分為:高質(zhì)量用戶、留存用戶,以及低質(zhì)量用戶、不活躍用戶。
(某個(gè)時(shí)間段)全部“有效”用戶。
某個(gè)時(shí)間段:

時(shí)間段:
比如:選擇1月上半月,1月下半月,2月上半夜,2月下半月,3月上半月,3月下半月,4月上半月,4月下半月這8個(gè)時(shí)間區(qū)間。
新用戶注冊(cè)后兩周左右的行為,能預(yù)測(cè)接下來是否流失。所以一般以兩周一個(gè)時(shí)間單位。
有效:
排除被動(dòng)導(dǎo)入用戶。一次性用戶等沒有研究?jī)r(jià)值的用戶,選取有主動(dòng)活躍行為的人。
主動(dòng)活躍是指主動(dòng)使用App內(nèi)相關(guān)功能的行為

②研究用戶相關(guān)數(shù)據(jù)
研究哪些數(shù)據(jù)?基本有三個(gè)方向:
a.關(guān)系網(wǎng)絡(luò)——用戶在多少時(shí)間內(nèi)形成多少連接
b.內(nèi)容卷入——用戶上傳、下載、發(fā)布
c.使用頻率——用戶至少多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)使用一次
數(shù)據(jù)可粗略分為狀態(tài)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。
a.狀態(tài)數(shù)據(jù):注冊(cè)時(shí)間、好友數(shù)量、群的數(shù)量、發(fā)帖數(shù)量、性別、年齡……
b.行為數(shù)據(jù):完成注冊(cè)和激活、看過產(chǎn)品介紹之后繼續(xù)使用App、用到產(chǎn)品核心功能、與其他用戶建立聯(lián)系……
比如:發(fā)文字消息、發(fā)語(yǔ)音消息、一段時(shí)間進(jìn)行xxx次xxx行為……
PS:盡量提全面!防止返工!
特別是需要開發(fā)或數(shù)據(jù)同事幫忙提數(shù)時(shí),請(qǐng)一次性提全。有條件的話自己提數(shù)據(jù),分析過程中可以根據(jù)需要隨時(shí)補(bǔ)充數(shù)據(jù)。
③找到“Aha moment”
1.重點(diǎn)找到留存用戶、流失用戶獨(dú)有的特定行為
2.對(duì)比找出”留存用戶“的行為與”流失用戶“行為之間的差異
確認(rèn)那些在”留存用戶“中占比最高,并且與留存有正相關(guān)的用戶行為。例如,找到”留存用戶“行為有添加3個(gè)好友,發(fā)送2條消息和瀏覽5篇文章后,進(jìn)行研發(fā)評(píng)估后,我們確認(rèn)引導(dǎo)用戶添加3個(gè)好友這個(gè)功能可以最快實(shí)現(xiàn),然后確認(rèn)運(yùn)營(yíng)策略,調(diào)配開發(fā)資源去實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能了,但如果事實(shí)上,”流失用戶“中的用戶也有很大比例添加是3個(gè)好友,那就意味著我們有可能在做一個(gè)無(wú)意義的功能了。
3.找到所有與留存正相關(guān)的所有行為或狀態(tài)。
與留存有正相關(guān)的行為可能不止一個(gè),我們需要根據(jù)產(chǎn)品戰(zhàn)略、技術(shù)開發(fā)的難易程度、用戶調(diào)研和內(nèi)部討論進(jìn)行綜合評(píng)估,確認(rèn)一些可以盡快將其完善成功能的行為類別作為 Aha Moment 的首選假設(shè),之后實(shí)施研發(fā),將其作為后續(xù)A/B測(cè)試的試驗(yàn)版本。
4.做A/B測(cè)試。
將那些不活躍的、低質(zhì)量用戶設(shè)為試驗(yàn)受眾,通過A/B測(cè)試觀察這些不活躍、低質(zhì)量用戶的數(shù)據(jù)是否可以提升,從而達(dá)到活躍用戶的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而找出真正的 Aha Moment 。
5.廣而推之。
通過不斷測(cè)試之后,試驗(yàn)數(shù)據(jù)將告訴我們哪些行為會(huì)成為 Aha Moment ,我們確認(rèn)之后通過A/B測(cè)試工具將附帶 Aha Moment 的版本推送給所有用戶。
PS:在做同期群分析確認(rèn)留存用戶的特定行為時(shí),我們也需要關(guān)注通過用戶訪談和一些線下用戶的反饋所獲得的寶貴信息,這點(diǎn)非常重要。
4.如何應(yīng)用“Aha moment”?
找到了”Aha Moment“,下一步該怎么具體用起來呢?
新手引導(dǎo):針對(duì)新用戶,引導(dǎo)其快速完成”Aha Moment“的指定行為目標(biāo),以此提升用戶留存
運(yùn)營(yíng)活動(dòng):在各種運(yùn)營(yíng)的活動(dòng)策劃時(shí),有意識(shí)的添加某些引導(dǎo),讓用戶完成指定行為,提升新老用戶留存
人工智能:建立完善的用戶運(yùn)營(yíng)體系,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,精準(zhǔn)化的運(yùn)營(yíng),包括推薦、引導(dǎo)、推送等全方位策略
5.什么時(shí)機(jī)找比較合適?
最好的時(shí)機(jī)是產(chǎn)品已經(jīng)達(dá)到了P/MF標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)在快速增長(zhǎng)的階段。
參考鏈接:
1.要如何找到產(chǎn)品中的AhaMoment,才能像Facebook一樣
2.“10天7個(gè)好友”怎樣成為Facebook增長(zhǎng)到十億用戶的獨(dú)門秘訣? - 創(chuàng)業(yè)邦
3.馬瑫:提升留存的方法論與實(shí)戰(zhàn) Ⅰ1208拉新課
4.如何發(fā)現(xiàn)用戶留存的關(guān)鍵點(diǎn)_以易信為例-網(wǎng)易微專業(yè)用戶研究
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