1.head 讀取前五行數(shù)據(jù)

#隨便導(dǎo)入一些數(shù)據(jù)舉例
import pandas as pd
df = pd.read_excel('demo')
查看前五行數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)有初步了解
df.head()
#執(zhí)行結(jié)果如下

image.png

2.tail 讀取后五行數(shù)據(jù)

df.tail()
#執(zhí)行結(jié)果如下

image.png

3.shape 獲取數(shù)據(jù)框的行數(shù)和列數(shù)

df.shape
#執(zhí)行結(jié)果如下 
#代表有15行5列

image.png

df.shape[0] #只獲取行數(shù)
df.shape[1] #只獲取列數(shù)

4.columns 獲取列名和數(shù)據(jù)類型

df.columns #獲取列名和數(shù)據(jù)類型
# 執(zhí)行結(jié)果如下

image.png

5.info 顯示數(shù)據(jù)框的簡要信息

顯示的內(nèi)容包含包括索引的數(shù)據(jù)類型dtype和列的數(shù)據(jù)類型dtype，非空值的數(shù)量和內(nèi)存使用情況

df.info() 
#執(zhí)行結(jié)果如下

image.png

6.describe 生成描述性統(tǒng)計信息

描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)：數(shù)值類型的包括均值，標(biāo)準(zhǔn)差，最大值，最小值，分位數(shù)等；類別的包括個數(shù)，類別的數(shù)目，最高數(shù)量的類別及出現(xiàn)次數(shù)等；輸出將根據(jù)提供的內(nèi)容而有所不同。

df.describe()
#執(zhí)行結(jié)果如下

image.png