1. Anaconda
python主要有python2.7和python3.6等版本，而且在實(shí)際應(yīng)用中需要給程序安裝各種安裝包，Anaconda就是管理不同環(huán)境和安裝包的平臺(tái)。
安裝好Anaconda后，可以方便的建立虛擬環(huán)境，不同的環(huán)境下可以設(shè)置不同的python版本及相應(yīng)安裝包。不同環(huán)境互不影響。使用時(shí)，先激活環(huán)境，然后在該環(huán)境下運(yùn)行程序，管理安裝包。
a. 到Anaconda官網(wǎng)下載對(duì)應(yīng)操作系統(tǒng)（Mac/Windows/Lniux）及相應(yīng)python版本的（python2.7/3.6)安裝包(Downloads - Anaconda)。
b. 安裝后有兩種方式可以新建虛擬環(huán)境，管理對(duì)應(yīng)安裝包。
一種是在客戶端界面中管理，如下圖所示：另外一種是在終端管理虛擬環(huán)境和安裝包，具體代碼如下：
$ conda create --name python36 python=3.6 # 創(chuàng)建名為python36的環(huán)境。=指定python的版本
$ source activate python36 # 激活python36環(huán)境
$ conda install tensorflow # 在當(dāng)前環(huán)境下安裝tensorflow，會(huì)自動(dòng)安裝依賴包
$ conda install tensorflow-gpu # 安裝支持gpu版本的tensorflow， 如果安裝不成功，按照下面搜索版本的方法，用url安裝
# 也可以在安裝的時(shí)候指定tensorflow的版本
$ conda install tensorlow=1.9.0
$ source deactivate python36 # 退出環(huán)境python36
使用過程中如果發(fā)現(xiàn)安裝包版本太低，可以使用以下代碼更新版本：
$ anaconda search -t conda tensorflow # 列出tensorflow所有可用的
列出當(dāng)前所有可用的tensorflow版本號(hào)，按照名字獲取更新版本的url：
$ anaconda show aaronzs/tensorflow
系統(tǒng)會(huì)給出url和執(zhí)行命令
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name: tensorflow
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Access: public
Package Types: conda
To install this package with conda run:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/aaronzs tensorflow
在當(dāng)前激活環(huán)境下安裝包都可以用$conda install 安裝包名。
Anaconda的其它操作有：
$ conda env list # 列出所有環(huán)境
$ conda env remove -n python36（這個(gè)是環(huán)境名） #刪除名為python36的環(huán)境
2. Pycharm
Pycharm是編寫python的IDE(用戶界面），免去了我們只能用文本文檔或者在終端寫代碼的麻煩。
下載安裝Pycharm（Download Pycharm），這里可以下載免費(fèi)的community版本.
Pycharm踩過的坑主要是解釋器(Project Interpreter)的設(shè)置，如果設(shè)置不好，會(huì)有各種bug。此處奉上避免入坑的方法：
以后新建的所有程序都可以用這個(gè)解釋器。當(dāng)然，在Anaconda中建立不同環(huán)境時(shí)，也可以用不同環(huán)境作為解釋器。
3. Tensorflow
Tensorflow的安裝可以直接在終端用Anaconda的命令：
$ conda install tensorflow來(lái)安裝
當(dāng)然，也可以按照官網(wǎng)的三種方式來(lái)安裝：Tensorflow Install
a. 安裝虛擬環(huán)境（其實(shí)如果用了Anaconda，這些都不用看，想了解的可以了解一下）
b. 用pip + url的方式直接安裝
c. 利用Docker安裝
用官網(wǎng)的安裝方法可能會(huì)碰到一些如pip沒有安裝怎么辦等問題。所以推薦用Anaconda，整個(gè)安裝流程會(huì)非常簡(jiǎn)單。
總結(jié)來(lái)說，整個(gè)過程就是：
安裝 Anaconda, 在虛擬環(huán)境下安裝tensorflow，然后安裝Pycharm
在Pycharm中設(shè)置好解釋器后新建python文件，運(yùn)行下面的代碼：
# !/usr/bin/env python3 # 指定解釋器
# _*_coding:utf-8 _*_ # 支持中文
import tensorflow as tf
a = [1, 2, 4]
b = [1, 2, 3]
c = tf.add(a, b)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(c))
