發(fā)生緩存數(shù)據(jù)庫(kù)雙寫(xiě)不一致原因：

有多個(gè)線程并發(fā)情況下同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)操作并更新緩存

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解決方法方法：

1.更新的線程做更新時(shí)做刪除操作，查詢的線程查詢緩存為空就去查數(shù)據(jù)庫(kù)在更新緩存

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這種情況還是可能會(huì)發(fā)生更新緩存時(shí)導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)庫(kù)不一致的可能，概率很小，如果一定要要求緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的強(qiáng)一致性，那么就還需要更多的解決辦法比如：

1.延遲雙刪：刪緩存 -> 操作數(shù)據(jù)庫(kù) -> 延時(shí)再刪一次
2.加讀寫(xiě)鎖：讀多寫(xiě)少的情況才使用，讀多寫(xiě)多效率會(huì)很低
3.加鎖：效率最低，相當(dāng)于把所有并行的操作變成串行
4.內(nèi)存隊(duì)列：實(shí)現(xiàn)太復(fù)雜，成本很高
5.使用阿里的canal中間件：需要單獨(dú)部署，學(xué)習(xí)成本高