思維導(dǎo)圖
知識(shí)筆記
人工智能之所以能夠再度興起，究其根源是因?yàn)橛?jì)算機(jī)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力有了飛速的提高。
要想讓機(jī)器學(xué)會(huì)思考，你必須喂給它大量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，我們終于有了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)字信息似乎要淹沒了我們?，F(xiàn)在，每天制造出來的手機(jī)比新出生的嬰兒還多，每分鐘都有長達(dá)數(shù)百小時(shí)的視頻被上傳到互聯(lián)網(wǎng)上，數(shù)億張照片被上傳到云端。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力也在飛速地提高。機(jī)器人戰(zhàn)勝了人類的國際象棋大師，又戰(zhàn)勝了人類的圍棋大師。機(jī)器人能夠在智力測試競賽中讓人類選手慘敗，也能寫出以假亂真的古詩詞、流行音樂。在越來越多的領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)不斷地戰(zhàn)勝人類。
網(wǎng)上銷售的瓶頸
我們已經(jīng)講過，戈登教授在《美國增長的起落》一書中說，大數(shù)據(jù)就是一種新的市場營銷。這句話一語中的。到目前為止，我們能夠看到的大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)最佳的應(yīng)用就是在網(wǎng)上銷售，其實(shí)就是更好地預(yù)測消費(fèi)者的行為。
著名科幻作家阿西莫夫在《銀河帝國》里寫到一位天才的數(shù)學(xué)家叫謝頓。謝頓開創(chuàng)了一種新的學(xué)科，叫心理史學(xué)。那個(gè)時(shí)候，整個(gè)銀河帝國有2500萬個(gè)人類居住的星球。謝頓指出，由于有這么多數(shù)據(jù)，就可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測人類的命運(yùn)。謝頓認(rèn)為，個(gè)體行為是無法預(yù)測的，因?yàn)槊總€(gè)人都不一樣，但數(shù)據(jù)多了，人類群體的行為就變得可以預(yù)測。心理史學(xué)就是科幻小說中的大數(shù)據(jù)。
可惜，阿西莫夫說錯(cuò)了。人類群體的行為是不可預(yù)測的，因?yàn)槿祟惿鐣?huì)是個(gè)復(fù)雜體系，復(fù)雜體系從本質(zhì)上講都是不可預(yù)測的。個(gè)體行為恰恰是可以預(yù)測的。我們每個(gè)人都覺得自己與眾不同，但那只是一種幻想。當(dāng)關(guān)于一個(gè)人的行為、決策信息足夠多了之后，每個(gè)人的行為都是很容易預(yù)測的。
這就顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的信條。按照主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋，商家是很難做到價(jià)格歧視的，一種產(chǎn)品只能有一個(gè)價(jià)格，你不可能一碗蘭州拉面賣我20塊錢，賣另一位顧客10塊錢。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，商家確實(shí)能做到這一點(diǎn)。你有沒有注意到，網(wǎng)上購物的時(shí)候，價(jià)格會(huì)不斷地浮動(dòng)？這種浮動(dòng)就是商家精準(zhǔn)地了解了消費(fèi)者需求之后進(jìn)行了調(diào)整，大數(shù)據(jù)可以方便商家更有效地榨走消費(fèi)者口袋里的最后一分錢。
這也是為什么互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要拼命捍衛(wèi)自由地使用大數(shù)據(jù)的權(quán)利。真正的價(jià)值不是算法，而是數(shù)據(jù)。然而，成也蕭何，敗也蕭何。制約互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展的恰恰也是數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的濫用會(huì)導(dǎo)致很多潛在的風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)問題。越來越多的人意識(shí)到隱私權(quán)的問題，歐洲和美國加州都推出了相當(dāng)嚴(yán)厲的隱私權(quán)保護(hù)法案，這會(huì)影響到未來互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)模式。此外，很多互聯(lián)網(wǎng)泡沫也都出現(xiàn)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。21世紀(jì)的石油就是數(shù)據(jù)，這句話并沒有錯(cuò)，但不是所有的油田都有開采價(jià)值，有的油田一旦開采就會(huì)帶來巨大的生態(tài)成本。
總結(jié)一下，從目前來看，人們看得最清楚的大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景就是網(wǎng)上銷售，從本質(zhì)上說，這就是戈登教授所說的，大數(shù)據(jù)無非是一種新的市場營銷?？雌饋?，這是一場狂歡和盛宴，但天下沒有不散的筵席，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)無節(jié)制的應(yīng)用很可能會(huì)引發(fā)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)問題，互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)有的商業(yè)模式未必是可持續(xù)的。
人工智能時(shí)代學(xué)什么？
首先，我們討論一下該學(xué)些什么。要不要學(xué)編程呢？我覺得是需要的。編程是我們和機(jī)器溝通的語言，也是一種思維方式的訓(xùn)練。和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)一樣，編程也應(yīng)該成為一門通用的課程，最好從小學(xué)、中學(xué)就開始接觸。
我比較了一下中國和美國的大學(xué)里計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程設(shè)計(jì)和教學(xué)方法，比較突出的一點(diǎn)是中國的大學(xué)里教的理論更多，但學(xué)生學(xué)完了不知道學(xué)這些是要干啥，美國的大學(xué)里更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，一上來就是“項(xiàng)目”，通過完成“項(xiàng)目”掌握必要的知識(shí)和技能。編程也需要才能，有的孩子年紀(jì)輕輕，已經(jīng)是編程高手。不妨讓你的孩子也早一點(diǎn)接觸編程。
當(dāng)然，只會(huì)編程無非是當(dāng)個(gè)碼農(nóng)，人工智能的學(xué)問比編程高深多了。如果你對(duì)人工智能感興趣，可以多了解一些這個(gè)領(lǐng)域里的發(fā)展。這個(gè)領(lǐng)域又分很多分支，有人研究深度學(xué)習(xí)，有人研究圖像識(shí)別，有人研究機(jī)器人。這些研究會(huì)同時(shí)加深我們對(duì)人類智能和非人類的機(jī)器智能的了解。
除此之外，我還建議你學(xué)習(xí)跟計(jì)算機(jī)、跟機(jī)器人一點(diǎn)關(guān)系都沒有的知識(shí)。機(jī)器會(huì)輕輕松松地替代那些可重復(fù)的單調(diào)工作，不管是體力還是腦力工作，但機(jī)器替代不了人性中最微妙的部分。你要學(xué)會(huì)揚(yáng)長避短，培養(yǎng)自己對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析和決策能力、創(chuàng)造性思維能力、情感交流、審美能力、與人交流的能力、講故事的能力，等等。
得到該如何學(xué)習(xí)：
我們又該如何做呢？
上策是你設(shè)計(jì)一個(gè)“項(xiàng)目”，挑戰(zhàn)一下自己的能力極限，一邊動(dòng)手一邊學(xué)。比如，同樣一個(gè)話題，就像人工智能這樣的話題，不同的老師都會(huì)提到，吳軍老師講過，王煜全老師講過，我也講過，你能不能整理出一份《得到老師談人工智能時(shí)代的新學(xué)習(xí)方法》？這就需要你像做研究項(xiàng)目一樣，自己找題目，自己制定研究計(jì)劃，把別人的東西變成你的東西，在學(xué)習(xí)的過程中提升你的創(chuàng)新能力。
中策是你制定一個(gè)“學(xué)習(xí)計(jì)劃”，給自己規(guī)定一個(gè)小目標(biāo)。不是所有的課程都要學(xué)的，“吾生也有涯，而知也無涯。以有涯隨無涯，殆已”。在訂閱各類課程之前，先想想自己最感興趣的領(lǐng)域，以及自己可能存在的盲點(diǎn)，有針對(duì)性地去學(xué)習(xí)。用自己熟悉的學(xué)習(xí)習(xí)慣，找到一種適合自己的節(jié)奏和負(fù)荷，制定好階段性的目標(biāo)，堅(jiān)持下去，也一定會(huì)有收獲。你要注意自己的課程搭配，選課時(shí)，需要加進(jìn)去你自己的一點(diǎn)樂趣和靈感。
下策嗎，就是隨便聽聽。這也會(huì)有收獲的。據(jù)說，韓寒說他把得到推薦給一個(gè)朋友，過了兩周，那個(gè)朋友跑過來感謝他：“謝謝你推薦的得到，可算把我的失眠治好了?！蹦憧矗@不是也有收獲嗎？既然是隨便聽聽，那你就要把目標(biāo)放低、把心態(tài)放好，無心插柳，或許日后能夠成蔭，但這不是一定如此的。
何帆老師推薦書目：
《如何思考會(huì)思考的機(jī)器》
我們剛剛讀過的書是《如何思考會(huì)思考的機(jī)器》，這本書跟我們以前讀過的書很不一樣，是由將近200個(gè)學(xué)者各抒己見，匯編出一本書。這本書讀起來會(huì)更輕松，因?yàn)槊科恼碌钠鶗?huì)更短。這本書讀起來也會(huì)更困難，因?yàn)樗狈l理性，每個(gè)學(xué)者的觀點(diǎn)又不一樣。
如果你了解這些學(xué)者是誰，你會(huì)覺得，啊，太精彩了，全是大牛啊。如果你不了解他們是誰，有可能會(huì)漏掉其中的一些重要的信息。
我建議你讀這本書，還有一個(gè)好處。你可以順藤摸瓜，找到更多好的讀物。這里面的很多學(xué)者都是在各自領(lǐng)域里很有成就的。我們已經(jīng)讀過很多他們寫的書，我們也會(huì)繼續(xù)介紹他們寫的其它書。我舉幾個(gè)例子吧。
這本書邀請(qǐng)的學(xué)者有史蒂芬·平克（StevenPinker），我們讀過他的《白板》，有理查德·尼斯貝特（RichardNisbett），我們讀過他寫的《邏輯思維》。這里還有伊藤穰一，我們會(huì)介紹他寫的《爆裂》。寫《稀缺》的塞德希爾·穆來納森（SendhillMullainathan），寫《大連接》的尼古拉斯·克里斯塔基斯（NicholasChristakis），寫《失控》的凱文·凱利（KevinKelly），等等等等，都在這本書里。如果你是個(gè)有心的作者，你可以根據(jù)這本書提供的線索，找到更多你喜歡的讀者、你喜歡的書。
