原文鏈接：https://blog.csdn.net/Muzi_Water/java/article/details/88390840

原文鏈接：https://blog.csdn.net/wanglitao588/java/article/details/77033659

tensorflow錯(cuò)誤：

“tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[32,256,55,55]”

解決方法：

減少批處理Batch的大小

降低全連接層的維度

增加池化層

縮小輸入圖片大小

總之呢，就是顯卡內(nèi)存不能滿足此次訓(xùn)練，所以就是要降低所需內(nèi)存要求。

錯(cuò)誤：InternalError: Dst tensor is not initialized.

分析：

出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤一般是GPU內(nèi)存耗盡，掛在后臺(tái)進(jìn)程中的IPython內(nèi)核會(huì)這樣做

解決辦法：

運(yùn)行程序之前，先運(yùn)行export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，僅顯卡設(shè)備1GPU可見，tensorflow 算是一個(gè)比較貪心的工具了就算用device_id指定gpu 也會(huì)占用別的GPU的顯存資源 必須在執(zhí)行程序前執(zhí)行

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=n（n為可見的服務(wù)器編號(hào)）再去執(zhí)行Python 代碼.py 才不會(huì)占用別的GPU資源