? ? ? MapReduce的工作過程主要分為兩個階段：map階段和reduce階段。每個階段都是鍵值對最為輸入和輸出，而通常定義map函數(shù)和reduce函數(shù)。

比如一個氣象收集頻平臺，通過Map函數(shù)找出年份和氣溫，map主要是建立數(shù)據(jù)使用Reduce能夠在這個基礎(chǔ)上運行，并且初步進行數(shù)據(jù)清洗，比如去丟一些缺失的，不可靠的氣溫數(shù)據(jù)

比如下面輸入幾行示例輸入數(shù)據(jù)

對應(yīng)的是input的鍵值對<k1,v1>其中k1代表的是偏移量，而v1代表的是數(shù)據(jù)。

然后根據(jù)上面的input提取出年份和氣溫提取數(shù)據(jù)（粗體顯示）