智能矩陣旨在構(gòu)建具備人工智能能力的下一代區(qū)塊鏈平臺，該平臺提供人工智能即服務(wù)(AIaaS)，為各個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的DApp服務(wù)，使各個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的DApp具備人工智能能力，使智能矩陣網(wǎng)絡(luò)的DBot生態(tài)繁榮。
智能矩陣旨在提供一個基于共識的、分布式的、虛擬的AIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施，借助區(qū)塊鏈經(jīng)濟系統(tǒng)，調(diào)用全球AI/機器人技術(shù)力量，構(gòu)建世界人工智能。各種區(qū)塊鏈及DApp，通過跨鏈互操作技術(shù)，訪問調(diào)用世界人工智能。
本篇將從項目評估（20分）、團隊（30分）、投資回報（25分）、風險（25分）等4個角度對本項目進行詳細分析和闡述。
一、項目評估（總分20分，得分19分）：是否符合“MBA”的標準
*項目是做什么的
構(gòu)建人工智能即服務(wù)的下一代區(qū)塊鏈平臺，建立基于區(qū)塊鏈的世界人工智能。
簡單點理解，Atmatrix是一個連接AI和DAPP的橋梁，是AI的支付系統(tǒng)，是一個帶有人工智能的區(qū)塊鏈。
*是否解決了中心化體制下沒有被解決的問題？是否有去中心化的必要？（5分）
1.解決了AI算法、數(shù)據(jù)壟斷在大公司手中，不公開、不共享問題。
2.解決了AI生產(chǎn)力的合理分配，解決供需兩端的需求。
3.解決了AI服務(wù)中對算法、數(shù)據(jù)加密問題。
去中心化很有必要。
（得分5分）
*是否提高了效率，節(jié)約了成本？（5分）
是。項目解決了當前區(qū)塊鏈世界無法使用人工智能的問題，同時解決了人工智能世界無法共享協(xié)作的問題，節(jié)約了成本。
比如Alpha
Go只懂下圍棋，微信的AI更懂社交，支付寶的AI更懂支付，谷歌的AI可能更懂搜索行為和熱點，但目前這些AI之間無法共享協(xié)作。Atmatrix解決了共享協(xié)作的問題。
（得分5分）
*這個市場有多大？（5分）
本項目可應(yīng)用于需要大量數(shù)據(jù)處理的行業(yè)，市場需求巨大。（得分5分）
*項目技術(shù)特點？（5分）
整體設(shè)計結(jié)合了oraclize.it比特股以太坊EOS等區(qū)塊鏈項目的想法側(cè)重解決人工智能服務(wù)(AIaaS)與EVM兼容的智能合約之間互操作性的問題未來計劃利用下一代區(qū)塊鏈技術(shù)為AIaaS搭建一個開放的經(jīng)濟系統(tǒng)使得AI服務(wù)可以更多的交易和互操作形成更強更豐富的人工智能。
1.第一階段：基于以太坊平臺，鏈內(nèi)：pow機制轉(zhuǎn)DPOS機制，鏈外AI貢獻機制。
2.第二階段：Dbot公鏈，打造AI生態(tài)網(wǎng)絡(luò)
3.鏈下雷電網(wǎng)絡(luò)（基于以太坊，德國團隊建設(shè)）。
4.石墨烯2.0構(gòu)建兼容EVM的區(qū)塊鏈主鏈（后期）
5.跨鏈對接技術(shù)。
6.Oracle預(yù)言機程序。
點評：涉及技術(shù)較多，實現(xiàn)難度較大，團隊已經(jīng)在有條不紊的開展各項工作。
（得4分）
二、團隊（總分30分，得分23分）
*核心團隊（15分）
高慶忠智能矩陣ATMatrix基金會主席，智能矩陣ATMatrix社區(qū)發(fā)起人。畢業(yè)于上海交通大學，計算機碩士學位，專攻人工智能。曾就職華為18年多，致力于IT和CT戰(zhàn)略研究，負責過創(chuàng)新孵化中心工作，參與投資量子鏈區(qū)塊鏈項目，在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈領(lǐng)域有較深的思考。
（網(wǎng)絡(luò)上只查到高慶忠參加量子鏈與智能矩陣兩個區(qū)塊鏈的信息）
李林琳人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀技術(shù)專家，尤其在自然語言處理，已完成多個人工智能項目，包括合約文本的語義理解等項目，在微軟人工智能實驗室，德國DFKI的人工智能實驗室，和百度人工智能實驗室都有豐富的AI項目經(jīng)驗。畢業(yè)于德國Saarland大學，博士學位，研究方向是人工智能。
王曉寅區(qū)塊鏈領(lǐng)域優(yōu)秀的技術(shù)專家，比特股1.0核心開發(fā)者，EEA China代表，以太坊資深開發(fā)人 員，將Google V8引擎移植到石墨烯技術(shù)平臺上，曾在多個區(qū)塊鏈科技公司擔任技術(shù)負責人，畢業(yè)于南京大學，數(shù)學學士學位。（經(jīng)查領(lǐng)英賬戶，履歷符合）
錢曉棟區(qū)塊鏈領(lǐng)域優(yōu)秀技術(shù)專家，全棧工程師，從2011年就投入比特幣及區(qū)塊鏈 領(lǐng)域的技術(shù)工作，參與了Bitcoin,
Namecoin, BitShares, Ethereum和DACPLAY的技術(shù)開發(fā)，尤其在石墨烯技術(shù)和EVM智能合約技術(shù)上有很豐富的開發(fā)經(jīng)驗。（百度搜索結(jié)果中小蟻股的核心開發(fā)者也叫錢曉棟，不知道是否是同一個人）
劉軍、楊波等團隊成員在人工智能方面有一定專業(yè)能力，但網(wǎng)絡(luò)上除了智能矩陣，區(qū)塊鏈方面的信息較少。
點評：核心團隊對人工智能研究非常專業(yè)，在區(qū)塊鏈方面也有久經(jīng)沙場的“老將”，只是區(qū)塊鏈獨立創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗較少。能夠查到的只有王曉寅的履歷上有較多的和區(qū)塊鏈有關(guān)的信息。
（得11分）
*投資人團隊（10分）
INBlockchain
韓鋒（清華大學iCenter導師，亞洲D(zhuǎn)ACA區(qū)塊鏈協(xié)會秘書長，區(qū)塊鏈著名布道師）
周碩基。FBG投資基金管理合伙人。
周慶（龍慶資本創(chuàng)始人）
劉嘉陵
初夏虎
另有多位人工智能上市公司負責人、傳統(tǒng)VC基金合伙人、企業(yè)高管、幣圈意見領(lǐng)袖、區(qū)塊鏈技術(shù)專家等參與早期投資。
點評：投資人陣容較為強大，甚至韓鋒老師親自出馬投資。
（得8分）
*顧問團隊（5分）
梅宏中國科學院院士
季宙棟工信部區(qū)塊鏈論壇副秘書長‘區(qū)塊鏈專家
黃海燕 、姚天昉、朱頻頻，人工智能專家
朱頻頻小i機器人創(chuàng)始人
李嵩白帽黑客，青天科技創(chuàng)始人兼CTO
點評：顧問團隊包含了學術(shù)領(lǐng)域及行業(yè)專家，較為強大
（得4分）
三、投資回報（總分25分，得分14分）
*盈利模式（5分）
ATT幣作為AIaaS人工智能即服務(wù)的使用代幣，各個DAPP及區(qū)塊鏈業(yè)務(wù)對于AI的需求，需要使用ATT幣來支付結(jié)算，ATT幣作為有限供給的使用代幣，將隨著智能矩陣網(wǎng)絡(luò)的用戶量和AIaaS使用量的增加而增值;其次ATT幣也是智能矩陣獨立公鏈的GAS燃料貨幣，對于公鏈的使用也需要ATT幣，故ATT幣作為有限供給的使用代幣，將隨著智能矩陣網(wǎng)絡(luò)的用戶量和AIaaS使用量的增加而增值;總之，ATT幣作為人工智能世界的剛需代幣，將隨著人工智能時代的到來，而相當具有高價值。
簡單而言，ATT的代幣增值取決于供需關(guān)系，當系統(tǒng)內(nèi)交易和服務(wù)需求不斷變多，ATT的供不應(yīng)求導致幣價增值。
（得3分）
*項目估值（5分）
以官網(wǎng)兌換比例計算，項目估值在10億人民幣左右，估值偏高
（得2分）
*代幣分配（5分）
60%用于眾籌，20%合作推廣貨幣（這部分是不確定因素），10%早期投資人鎖定，10%團隊持有。
（得3分）
*投資回報（10分）
代幣增值回報：ATT幣價的增值主要市場熱度以及普及程度，當系統(tǒng)內(nèi)的對ATT的需求旺盛時，幣價增值，當系統(tǒng)內(nèi)對ATT的需求低落時，幣價貶值。這取決于項目落地以及推廣，有一定的不確定性因素。
（得6分）
四、風險（總分25分，得分16分）
*市場及競爭風險（5分）
不排除其他團隊進行同一課題的開發(fā)，不排除“先驅(qū)變成先烈”的風險。據(jù)目前所知，國內(nèi)有一些團隊山寨這個項目的Idea，但還不具備同級別開發(fā)能力。
市場方面，作為一個人工智能和區(qū)塊鏈結(jié)合的項目，是否能夠得到巨頭認可及提供AI服務(wù)端口，以及小AI公司是否認可入駐。如果整體使用率低，升值空間較小。
（得3分）
*投資回報風險（5分）
估值偏高。代幣的增值完全依靠市場供需關(guān)系來帶動，這就需要項目的落地以及推廣，不確定性因素較大，投資回報暫時無法估算。
（3分）
*技術(shù)風險（5分）
目前以太坊的pow機制的弊端及之后DPOS轉(zhuǎn)型問題。
鏈下雷電網(wǎng)絡(luò)未經(jīng)測試的安全性風險。
點評：雷電網(wǎng)絡(luò)具有未被證實的安全風險。目前的以太坊網(wǎng)絡(luò)具有并發(fā)能力差的問題（擬用雷電網(wǎng)絡(luò)解決）。整體的項目實現(xiàn)有一定的難度。
（得3分）
*信用風險（5分）
團隊創(chuàng)始人及核心人員有較多的工作經(jīng)歷及社會背景，投資人和顧問團隊陣容強大。主創(chuàng)團隊跑路成本很高。
（得4分）
*項目落地風險（5分）
石墨烯2.0及EVM技術(shù)的落地風險。
跨鏈技術(shù)的研發(fā)和落地風險。
鏈下雷電網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)風險。
Dbot公鏈的建設(shè)實現(xiàn)風險。
整一個項目工程量巨大，需要功課的難題很多，項目的落地需要大量的先進技術(shù)、人才、投資運營團隊整體協(xié)作，落地難度較大。
（得3分）
附：
項目落地規(guī)劃：
第一步，邀請大公司AI加入，結(jié)合需求端和供給端。
第二部，走向小型的AI需求方，讓他們加入平臺，建立生態(tài)。
項目目標：
1.一年內(nèi)落地以太坊項目，將以太坊打造成人工智能。
2.一年半建立Dbot公鏈，拉動AI整體行業(yè)共享協(xié)作。
總結(jié)：總得分72分，屬于推薦級別。
（大神級別：90-100分，強烈推薦：80-90分，推薦：70-80分，一般：60-70分，不推薦：60分以下）
以上觀點僅供投資參考。
