描述
- 當(dāng)我們給圖配漸變色時(shí),常常需要在圖旁邊把colorbar顯示出來,這里記一下當(dāng)有多個(gè)子圖時(shí)如何顯示colorbar
操作
- 以下操作均在Jupyter notebook中完成,且首段均有以下代碼
In [1]: %matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d as p3d
先看常規(guī)的給單個(gè)圖配colorbar
- 這種沒有子圖的操作特別簡單,一句
plt.colorbar()就搞定,
再看給子圖配colorbar
下面解釋這段代碼:
- 首先解釋一下
fig.colorbar()函數(shù),我們看它的原型:
plt.Figure.colorbar(self, mappable, cax=None, ax=None, use_gridspec=True, **kw)
colorbar(**kwargs)
colorbar(mappable, **kwargs)
colorbar(mappable, cax=cax, **kwargs)
colorbar(mappable, ax=ax, **kwargs)
- 其中第一種用在沒有子圖的時(shí)候,也就是
plt.colorbar()可以不用輸入?yún)?shù)
- 后面三個(gè)一般用在有子圖的時(shí)候,其中上面的例子中第8行就是用的這里第4種用法,這里有一個(gè)必須的參數(shù)
mappable
- 參數(shù)
mappable理解起來就是我們需要提供一個(gè)可以映射顏色的對(duì)象,這個(gè)對(duì)象就是我們作的圖
- 所以例子中6、7行我們需要獲取這兩個(gè)子圖對(duì)象,然后將其傳給
colorbar(),colorbar則會(huì)獲取這個(gè)圖所用的漸變顏色種類,之后的一個(gè)參數(shù)ax用來指示colorbar()獲取到的漸變色條在哪里顯示,我們?cè)O(shè)置ax=ax[0]那它就在ax[0]的區(qū)域顯示,我們也可以改變漸變色條出現(xiàn)的位置,請(qǐng)對(duì)比下面和上面的區(qū)別:
- 我們還可以給
ax參數(shù)設(shè)置成多個(gè)Axes對(duì)象,這樣一個(gè)色條就可以包括多個(gè)子圖:
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