數(shù)據(jù)分析師是不易被人工智能取代的新興職業(yè)，相比算法工程師、人工智能工程師而言比較好入門(mén)。學(xué)好數(shù)據(jù)分析，也可為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)打下一定的基礎(chǔ)。
最近我知乎了各種如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之類(lèi)的話題，get到了許多打開(kāi)數(shù)據(jù)分析的正確姿勢(shì)，現(xiàn)在就好好歸納總結(jié)一哈。
一：編程能力
是否會(huì)編程是區(qū)別初級(jí)數(shù)據(jù)分析師和高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的分水嶺。在這里，我定位的是高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，所以編程能力尤為重要，我把它放在了第一位。
有關(guān)數(shù)據(jù)分析的編程語(yǔ)言有Python和R語(yǔ)言。R語(yǔ)言傾向于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖等。統(tǒng)計(jì)學(xué)家或者學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的喜歡用R語(yǔ)言，而我推薦學(xué)習(xí)Python，因?yàn)镻ython是面向未來(lái)的語(yǔ)言，無(wú)論從流行度、可用性還是學(xué)習(xí)難度來(lái)講，Python都是最好的入門(mén)語(yǔ)言。
當(dāng)然，如果可以的話，再掌握一下R語(yǔ)言是最好不過(guò)的，學(xué)習(xí)嘛，永無(wú)止盡。
零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python可以看看：
廖雪峰老師的Python（入門(mén)）教程：http://www.imooc.com/learn/177
廖雪峰老師的Python（進(jìn)階）教程：http://www.imooc.com/learn/317
或者菜鳥(niǎo)教程上的Python教程：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
或者W3Cschool上的Python教程：https://www.w3cschool.cn/python/
購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍的話，推薦《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》 豆瓣評(píng)分：9.0
當(dāng)然，只有Python基礎(chǔ)肯定是不夠的，既然是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，肯定就要有數(shù)據(jù)才行，數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，肯定是從互聯(lián)網(wǎng)上來(lái)?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息何其之多，必須要對(duì)其加以過(guò)濾處理，提取我們想要的信息。這就要用到Python爬蟲(chóng)，這也是學(xué)Python一個(gè)很重要的目的和作用。
學(xué)習(xí)Python爬蟲(chóng)肯定比學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)要困難一下，但好在網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資源十分豐富，努力學(xué)習(xí)必定會(huì)有收獲的。
關(guān)于Python爬蟲(chóng)的學(xué)習(xí)資源網(wǎng)上有很多，這里我推薦：
爬蟲(chóng)大神崔慶才的個(gè)人博客：http://cuiqingcai.com/，博客里面滿滿的Python爬蟲(chóng)教程，相當(dāng)?shù)膮柡Α?/p>
知乎大V：路人甲 ，他的專(zhuān)欄《學(xué)習(xí)編程》，關(guān)注人數(shù)達(dá)114k，里面有很多學(xué)習(xí)Python的資源和總結(jié)，相當(dāng)?shù)慕o力。
關(guān)于Python爬蟲(chóng)的書(shū)籍，目前我還沒(méi)有較好的書(shū)籍推薦，如果說(shuō)實(shí)在要推薦的話，我推薦三本書(shū)：
《Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》 豆瓣評(píng)分：7.7
《Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》 豆瓣評(píng)分：8.1
《精通Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》 這是十月份出的新書(shū)，豆瓣上還沒(méi)有評(píng)分。
知乎里面有很多爬蟲(chóng)大神，沒(méi)事多逛逛知乎總會(huì)有收獲的。
關(guān)于編程能力，是一個(gè)很深的概念，需要靠大量的擼代碼積累經(jīng)驗(yàn)。先暫且說(shuō)到這些。
二：SQL
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，最難最重要的就是編程能力，熬過(guò)去了，后面的就稍微簡(jiǎn)單一些了。
既然是跟數(shù)據(jù)打交道，就免不了要使用數(shù)據(jù)庫(kù)。
目前主要有四種數(shù)據(jù)庫(kù)：
1：SQLite 是一個(gè)文件型輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，它的處理速度很快，在數(shù)據(jù)量不是很大的情況下，可以使用SQLite。
2：MySQL 是一個(gè)應(yīng)用極其廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它是開(kāi)源免費(fèi)的，可以支持大型數(shù)據(jù)庫(kù)，很多中小型企業(yè)都是用的MySQL。
3：MongoDB 是一個(gè)面向文檔的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它功能強(qiáng)大、靈活、易于拓展。
4：Redis 是一個(gè)使用ANSI C 編寫(xiě)的高性能key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，使用內(nèi)存作為主存儲(chǔ)器。
它們各有優(yōu)點(diǎn)，可以靈活使用，如果說(shuō)非要選一個(gè)的話，我建議使用MySQL，因?yàn)樗褂米顝V泛。學(xué)習(xí)最主流的技術(shù)，可以在一定程度上發(fā)揮更大的作用。
關(guān)于SQL的學(xué)習(xí)資源：
推薦W3Cschool的SQL教程：https://www.w3cschool.cn/sql/
W3Cschool的MySQL教程:https://www.w3cschool.cn/mysql/
購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍推薦《SQL基礎(chǔ)教程》作者：MICK
豆瓣評(píng)分：9.0，好像這本書(shū)出了第二版了，建議購(gòu)買(mǎi)最新版的。
三：數(shù)據(jù)分析能力
前面說(shuō)了那么多，都是為了數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)分析就好比親手做一頓美食，現(xiàn)在食材有了（通過(guò)Python爬蟲(chóng)采集），盛放美食的容器也有了（數(shù)據(jù)庫(kù)）?，F(xiàn)在就差開(kāi)火做飯了，寫(xiě)到這感覺(jué)肚子餓了，哎呀，忍住。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析，我還沒(méi)有過(guò)多的涉足，總之，多看書(shū)，多做項(xiàng)目。
這里我推薦幾本書(shū)（都是放在我購(gòu)物車(chē)?yán)镞€沒(méi)有買(mǎi)的書(shū)）
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析必看的書(shū)單：
《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》八月份的新書(shū)，豆瓣上還沒(méi)有評(píng)分。
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》2013年的老書(shū)，豆瓣評(píng)分：8.5
《Python數(shù)據(jù)處理》六月份的新書(shū)，豆瓣上沒(méi)有評(píng)分。
《用數(shù)據(jù)講故事》 豆瓣評(píng)分：8.7
雖然我還沒(méi)來(lái)得及看這幾本書(shū)，但是我想認(rèn)真看了之后，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的理解肯定會(huì)更加深刻的。
四：數(shù)據(jù)可視化
現(xiàn)在美食做好了，但不能一股腦的裝在碗里吧，美食講究色香味俱全。所以要給它作一個(gè)漂亮的造型，呈現(xiàn)在客人面前。這就是數(shù)據(jù)可視化。
數(shù)據(jù)可視化需要借助工具，什么工具呢？那就是大名鼎鼎的tableau！
什么？你沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)tableau？現(xiàn)在聽(tīng)我說(shuō)了也不遲，哈哈。
tableau是一款世界級(jí)的商業(yè)智能工具軟件，tableau可以幫助我們快速的分析、可視化并分享信息。在福布斯2017年公布的《10大需求增長(zhǎng)最快的職場(chǎng)技能》報(bào)告中，tableau高居第三，成為數(shù)據(jù)分析和可視化的職場(chǎng)必殺技。
說(shuō)了這么多，咱們還是好好聊聊怎么學(xué)習(xí)tableau吧。tableau是一款收費(fèi)軟件，先看一下它的價(jià)格吧：
果然優(yōu)秀的軟件都是收費(fèi)的，而且還貴的要死。
但是，tableau的良心之處在于：學(xué)生和教師可以免費(fèi)使用tableau，只需要用我們的學(xué)生證信息去免費(fèi)申請(qǐng)一個(gè)序列碼，然后就可以下載激活該軟件，有效期為1年，如果一年后還是學(xué)生的話，還可以用學(xué)生證再去申請(qǐng)一個(gè)序列號(hào)，然后再免費(fèi)用一年。
tableau的下載地址：https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop/download
也可以自行百度，在其官網(wǎng)上利用學(xué)生證獲取序列碼。
如何學(xué)習(xí)使用tableau呢？這里我推薦兩種方式：
1 觀看其官網(wǎng)上的入門(mén)教學(xué)視頻
共計(jì)80個(gè)學(xué)習(xí)視頻。
2 購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍來(lái)學(xué)習(xí)：
推薦書(shū)籍《人人都是數(shù)據(jù)分析師：tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》 豆瓣評(píng)分：7.3
努力通過(guò)以上學(xué)習(xí)，成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師就指日可待了。上面談到的四點(diǎn)傾向于商業(yè)數(shù)據(jù)分析，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘方向，需要掌握更多的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)。
學(xué)習(xí)之路漫漫，切記不可懈??！
五：GitHub技能
GitHub可以說(shuō)是每個(gè)程序員必須掌握的技能，在面試找工作的時(shí)候，有GitHub項(xiàng)目，或者為某GitHub開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)過(guò)源碼都是面試的加分項(xiàng)。之所以把GitHub放在最后講，是因?yàn)檫@不關(guān)乎數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，而是每個(gè)從事IT行業(yè)的程序員的必備技能。
GitHub的學(xué)習(xí)可以看廖雪峰老師的GitHub教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000，
講的特別精煉。易于上手。
說(shuō)了這么多，如果對(duì)你有一點(diǎn)的觸動(dòng)或者啟發(fā)，那我寫(xiě)的這些就是很有意義了。
對(duì)于編程方面的書(shū)籍，我建議購(gòu)買(mǎi)圖靈叢書(shū)系列的，質(zhì)量很高。對(duì)于各大出版社，個(gè)人認(rèn)為：人民郵電出版社>清華大學(xué)出版社>機(jī)械工業(yè)出版社。買(mǎi)得一本好書(shū)，會(huì)讓自己的學(xué)習(xí)更加順暢，所以要仔細(xì)甄別。
當(dāng)然：紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行。一定要多練，多擼代碼，不懂就看文檔，問(wèn)度娘。
共勉！
每天學(xué)習(xí)一點(diǎn)點(diǎn)，每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)。
