一、數(shù)據(jù)類型
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng) 根據(jù)運(yùn)營(yíng)的流程可以分為四大類，可以說(shuō)無(wú)論是什么運(yùn)營(yíng)所要關(guān)注的數(shù)據(jù)都可以從這四個(gè)階段思考。
1、拉新階段：關(guān)注用戶來(lái)源的類型：純新用戶（第一次注冊(cè)）還是老用戶（再注冊(cè)）；貼片廣告的用戶來(lái)源有多少，彈窗廣告的用戶來(lái)源有多少等等。
2、轉(zhuǎn)化階段：關(guān)注轉(zhuǎn)化率：200個(gè)用戶瀏覽了你的宣傳頁(yè)面，注冊(cè)的有100人，這100人就是實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)化率為50%（=100/200）；同樣的除了注冊(cè)轉(zhuǎn)化率還有付費(fèi)轉(zhuǎn)化率等等。
3、活躍階段：關(guān)注用戶在產(chǎn)品內(nèi)的活躍量，不同的產(chǎn)品表現(xiàn)形式不同。例如，貼吧：發(fā)帖量、回帖量等等；視頻網(wǎng)站：點(diǎn)擊量，觀看量等等。
4、留存階段：關(guān)注留存或流失的用戶量。例如，第一天新增的用戶有300人，300人中第二天還在活躍的有100人，第三天還在活躍的呢？第四天呢？一直類推。
用戶運(yùn)營(yíng)只是運(yùn)營(yíng)的職能之一，貫穿在各種產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)中。用戶運(yùn)營(yíng)所關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)，不同行業(yè)、不同平臺(tái)等等都有不同的側(cè)重點(diǎn)。
根據(jù)運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)來(lái)劃分：
網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)：
（1）流量方面需要關(guān)注：
PV（page view）訪問(wèn)頁(yè)面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。 一個(gè)用戶訪問(wèn)了5個(gè)頁(yè)面，那么就產(chǎn)生了5個(gè)? PV。
UV（user view）某個(gè)特定頁(yè)面的訪客數(shù)。一個(gè)頁(yè)面一個(gè)賬號(hào)無(wú)論點(diǎn)進(jìn)去幾次，UV都是1，因?yàn)橹挥幸粋€(gè)訪客。
VV（visit view）針對(duì)于全站的訪客數(shù)。一個(gè)賬號(hào)進(jìn)入一個(gè)網(wǎng)站，無(wú)論這個(gè)賬號(hào)瀏覽了這個(gè)網(wǎng)站多少個(gè)網(wǎng)頁(yè)，VV都是1 ，因?yàn)檫@個(gè)網(wǎng)站只有一個(gè)訪客。
IP：針對(duì)于全站的網(wǎng)絡(luò)IP數(shù)。你在家用電腦登錄了這個(gè)網(wǎng)站，之后你表哥也用同一臺(tái)電腦登陸了他的賬號(hào)，訪問(wèn)了同一個(gè)網(wǎng)站，但這個(gè)時(shí)候IP還是只有1，因?yàn)槟愫捅砀缬玫耐慌_(tái)電腦，網(wǎng)絡(luò)的IP地址也是一個(gè)。
（2）訪問(wèn)方面需要關(guān)注：
跳出率：頁(yè)面停留訪客有300人，但是有150人不喜歡這個(gè)頁(yè)面，選擇離開(kāi)，那么跳出率就是50%（=150/300）
二跳率：首頁(yè)頁(yè)面停留訪客有300人，有150人覺(jué)得這個(gè)網(wǎng)站很喜歡，于是點(diǎn)擊瀏覽下一個(gè)頁(yè)面，那么二跳率就是50%（=150/300）。以此類推還有三跳率，四跳率等等。
轉(zhuǎn)化率：轉(zhuǎn)化到最終產(chǎn)品目的頁(yè)面的比率。如果是電商的話，最終目的就是下單，那么就是新增用戶和轉(zhuǎn)化到下單頁(yè)面的用戶 的比率。以此類推，還有付費(fèi)轉(zhuǎn)率，注冊(cè)轉(zhuǎn)化率等等。
（3）活躍方面需要關(guān)注：
DAU(daily active user)即 日活躍用戶量。
MAU(monthly active user)即 月活躍用戶量。
相關(guān)的，還可以有周活躍用戶量、年活躍用戶量等等。
（4）轉(zhuǎn)化方面需要關(guān)注：（這里的轉(zhuǎn)化，單指電商運(yùn)營(yíng)方面。與上文轉(zhuǎn)化率做區(qū)分）
成單量：用戶共成了多少單
付費(fèi)金額：用戶共付費(fèi)多少元
客單價(jià)：付費(fèi)金額/成單量=客單價(jià)。這里需要的是，每單平均多少錢的數(shù)據(jù)
付費(fèi)率：走到付費(fèi)這一步的轉(zhuǎn)化率
APP運(yùn)營(yíng)：
（1）新增：新增的設(shè)備數(shù)（按手機(jī)型號(hào)分）；新注冊(cè)的設(shè)備數(shù)（注冊(cè)新用戶。）
（2）活躍：活躍的設(shè)備數(shù)；活躍的用戶數(shù)
（3）留存：
次日留存率：例如，第一天新增300人，第二天還登錄的有150.那么次日的留存率就是50%（=150/300）。以此類推，還有三日留存率（第三日登錄數(shù)/第一天新增數(shù)）……n日留存率等等。
TAD：比如，7日TAD=第一天留存量+第二天仍在留存的數(shù)量……+第七天仍在留存的數(shù)量
用于計(jì)算七天內(nèi)，一臺(tái)設(shè)備活躍過(guò)幾天。
（4）轉(zhuǎn)化：這里也特指電商，同上文網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)里的轉(zhuǎn)化。
根據(jù)運(yùn)營(yíng)的行業(yè)來(lái)劃分：
內(nèi)容型行業(yè)：關(guān)注PV,UV,V V，帖子數(shù)，頁(yè)面停留時(shí)間，分享數(shù)等等
社交類行業(yè)：關(guān)注發(fā)帖量，發(fā)言數(shù)，PV,UV，活躍占比等等
電商類行業(yè)：關(guān)注銷售收入，成單量，客單價(jià)等等
游戲類行業(yè)：關(guān)注活躍用戶量，付費(fèi)率，收入，ARPU（每用戶平均收入）等等
除了運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)行業(yè)兩個(gè)劃分角度外，還有很多劃分角度，其中用戶運(yùn)營(yíng)所要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)都是有不同側(cè)重的。
二、數(shù)據(jù)分析概論
1、先了解指標(biāo)跟維度的概念
城市是維度，后面的列是指標(biāo)，維度永遠(yuǎn)是站著的，指標(biāo)是躺著的。維度就是那一列，指標(biāo)是具體值。
維度：版本，渠道，地域，終端，操作系統(tǒng)，時(shí)間
基礎(chǔ)指標(biāo)：注冊(cè)用戶數(shù)，訂單量，pv，新增用戶，用戶啟動(dòng)，uv（簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)）
復(fù)合指標(biāo)：退出率，平均停留時(shí)長(zhǎng)，留存率，支付轉(zhuǎn)化率，跳出率，平均訪問(wèn)深度。（數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單疊加分析）
舉例：頁(yè)面或全站跳出率=跳出訪問(wèn)量/全部落地訪問(wèn)量。
跳出：投放h5活動(dòng)頁(yè)面，用戶點(diǎn)進(jìn)去然后什么都沒(méi)做，又退出去了，這個(gè)就是跳出。
放一張經(jīng)典營(yíng)銷表舉例
direct：直接的流量/other：不好歸類的其他/referral：其他合作渠道跳轉(zhuǎn)的/organic search：seo搜索詞/social：社交類流量的豆瓣/display：品牌廣告
拿到表應(yīng)該看什么？
一、趨勢(shì)：趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)，從而發(fā)現(xiàn)原因。
二、對(duì)比，跟上周，甚至是上個(gè)月的同一周，去年的同一時(shí)間段去做對(duì)比。幫助確定數(shù)據(jù)是不是存在問(wèn)題。
三、細(xì)分
總結(jié)：數(shù)據(jù)分析并不僅僅是看數(shù)字，分析的過(guò)程更多的是從不同維度中分析指標(biāo)的潛在含義。所有的指標(biāo)都是有基礎(chǔ)指標(biāo)各種加減乘除算出來(lái)的，基礎(chǔ)指標(biāo)指導(dǎo)埋點(diǎn)，復(fù)合指標(biāo)更具有指導(dǎo)意義
數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該看什么？
從趨勢(shì)觀察數(shù)據(jù)
從對(duì)比中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
多維度細(xì)分找出問(wèn)題原因
三、數(shù)據(jù)采集概述
1、數(shù)據(jù)采集是根基，需要做到以下四點(diǎn)：
完備性：有點(diǎn)公司只有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而沒(méi)有用戶行為
多維度：維度多了才能滿足統(tǒng)計(jì)的需求
及時(shí)性：不能這周的h5下周才收集數(shù)據(jù)。
準(zhǔn)確性：最好精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，分析結(jié)果才更精確。
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)展演變史
2、數(shù)據(jù)采集的主要對(duì)象
（1）前段操作：
可視化埋點(diǎn)，全埋點(diǎn)：某事，某刻某人提交了已給訂單
毛病：采集數(shù)據(jù)非常有限。
全埋點(diǎn)：好多代碼先把數(shù)據(jù)都采集起來(lái)，全埋點(diǎn)只要嵌入一段代碼就可以非?？焖俚目吹叫Ч?，比較容易實(shí)現(xiàn)。一般采集兩種，一種是pv，還有一種是點(diǎn)擊交互。
兩者都有的毛病是不能提供多維度的豐富數(shù)據(jù)
代碼埋點(diǎn)：訂單金額，商品名稱，用戶級(jí)別
自定義的采集屬性等。
（2）后端日志
代碼埋點(diǎn)：商品庫(kù)存，商品成本
導(dǎo)入工具：用戶風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別
重要的數(shù)據(jù)盡量還是后端去采集。更準(zhǔn)確，完整，靈活度更高
（3）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
導(dǎo)入工具：進(jìn)，銷，存訂單配送狀態(tài)，售后服務(wù)信息。
做正確的事，而不是容易的事
全：多端采集，全量而非抽樣
細(xì)：盡可能采集足夠全面的屬性和維度
準(zhǔn)：準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
針對(duì)不同業(yè)務(wù)需求選擇不同的數(shù)據(jù)采集方案。
