前兩周協(xié)助項(xiàng)目驗(yàn)收驗(yàn)收，使用了下NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)，簡(jiǎn)單做個(gè)記錄

提供了許多針對(duì)不同場(chǎng)景優(yōu)化過(guò)的NLP模型。NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)允許用戶使用自有場(chǎng)景數(shù)據(jù)，定制訓(xùn)練這些NLP模型，優(yōu)化這些NLP模型在用戶場(chǎng)景下的應(yīng)用效果。

一、選擇基礎(chǔ)算法
創(chuàng)建項(xiàng)目選擇項(xiàng)目類型，例如選擇實(shí)體抽取，此時(shí)可選擇行業(yè)類型，若此行業(yè)模型已優(yōu)化過(guò)會(huì)獲得更好的效果。

二、標(biāo)注
創(chuàng)建標(biāo)注任務(wù)，上傳需標(biāo)注的文件->設(shè)置標(biāo)注實(shí)體，比如電商行業(yè)的商品名詞，品類，價(jià)格等實(shí)體->標(biāo)注提交->標(biāo)注質(zhì)檢，用于標(biāo)注后訂正數(shù)據(jù)

三、模型
創(chuàng)建模型，選擇模型類型，選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)->模型訓(xùn)練發(fā)布->模型效果測(cè)試->數(shù)據(jù)集質(zhì)檢，閉環(huán)效果

四、使用API調(diào)試發(fā)布的模型