1.模型分類

ER(Entities Relationship)模型

第一范式（1nf）：屬性為原子類型，不可再分
第二范式（2nf）：表中不存在“部分函數(shù)依賴”
第三范式（3nf）：不能存在傳遞函數(shù)依賴，(使用外鍵)

維度模型

事實、維度
事實 -> 行為數(shù)據(jù)
維度 -> 環(huán)境數(shù)據(jù)

2. 維度模型理論之事實表

事實表

核心，圍繞業(yè)務(wù)過程進行設(shè)計

事務(wù)型事實表

最細粒度的操作時間

設(shè)計流程

確認業(yè)務(wù)過程（做什么） -> 聲明粒度（每行多細） -> 確定維度（列） -> 確定事實（計量單位）

周期型快照事實表

需要累積的數(shù)據(jù)（余額、速度）

設(shè)計流程

確定粒度（列） -> 確認事實（度量值）

事實類型

可加事實（訂單金額）、半可加事實（庫存）、不可加事實（比例）

累積型快照事實表

多個業(yè)務(wù)過程，需要多次寫入，解決多事務(wù)關(guān)聯(lián)

設(shè)計流程

選擇業(yè)務(wù)過程（多個業(yè)務(wù)）-> 聲明粒度（行）-> 確認維度（列） -> 確認事實（度量值）

3.維度模型理論之維度表

圍繞業(yè)務(wù)過程所處的環(huán)境進行設(shè)計。

設(shè)計步驟

確定維度（事實表就確定了，注意維度退化） -> 確定主維表和其他維表（最細粒度為主維表） -> 確定緯度屬性（豐富、不要編碼、預(yù)計算）

設(shè)計要點

1）.維度表通常是反規(guī)范化的

2）.維度變化

如何存儲維度的變化
全量快照表（用的最多）、拉鏈表（變化緩慢，但是數(shù)量大的數(shù)據(jù)使用）

3）.多值維度

一個事實表的行對應(yīng)多個維度表的行，
兩種解決途徑：1、降低粒度 2、事實表采用多字段存多個維度

4）.多值屬性

某個屬性同時又多個值，比如手機的平臺屬性值（屏幕尺寸、品牌、cpu）
解決方法：
鍵值對放到一個字段 or 多個字段（必須要屬性個數(shù)固定）