姓名：朱佳男

學號：17021210978

專業(yè)：信號與信息處理

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【嵌牛導讀】隨著深度學習與阿爾法元的出現(xiàn)，目前世界徹底掀起了一股人工智能熱潮。然而我們一定要理智地對待人工智能，這里將人工智能發(fā)展的四個階段做了一個總結以便我們能更清楚地了解人工智能大致地發(fā)展趨勢。

【嵌牛鼻子】人工智能、互聯(lián)網(wǎng)AI、數(shù)字化世界

【嵌牛提問 】人工智能發(fā)展分為哪的四個階段，各個階段有什么機會？

【嵌牛正文】

這個時代，人人都在談人工智能。互聯(lián)網(wǎng)正從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代、移動應用時代、O2O時代進入人工智能時代。但是對于人工智能真正能給我們帶來什么具體的變化，其中都有什么機會并不是人人都清楚。我認為，人工智能可以分為如下四個階段。

1.互聯(lián)網(wǎng)AI

2.商業(yè)的AI化

3. 數(shù)字化世界

4. 全面自動化

如上是AI的四個階段，分別為從純粹的虛擬化到萬物互聯(lián)逐級牽涉到的面越廣。下面我們將分別談談四個階段的一些可能的創(chuàng)業(yè)機會。

第一個波浪是互聯(lián)網(wǎng)AI

第一波的互聯(lián)網(wǎng)AI相對新創(chuàng)業(yè)者來說，機會是相對非常少的，因為你必須要先自帶流量，擁有一個大平臺。等你有了大量的流量的時候，AI的最好的時間可能已經(jīng)過去了。

第二個波浪是實體世界的數(shù)字化

第二個階段有關商業(yè)化的話，最看好的是在金融，尤其是在銀行保險投資這三個領域。因為這三個領域是最虛擬化的，也就是說這三件事情基本上人創(chuàng)作的虛擬數(shù)字游戲，沒有比這個更適合AI的了。比如說阿爾發(fā)狗下圍棋，尤其圍棋就是一個人創(chuàng)造的虛擬化的數(shù)字游戲，所以AI用在這方面最好，因為你也不要造車，也不要擔心什么電池的問題，也沒有相關的交通什么的，也沒有制造成本、物流、倉儲等等各種問題，你只要把這個虛擬問題里面優(yōu)化一下，錢就掉出來了。

比如說你做AI的交易，馬上就有炒股賺錢了；你做AI的風控，馬上就能夠降低你的壞賬率，就賺錢了；或者你做更好的AI的資產(chǎn)配置，或者是AI的用戶獲取，讓銀行能夠獲取用戶的時候得到更多合適的用戶，這些東西應該是機會最大的。金融是我們最大的一個領域，除了金融之外醫(yī)療也是機會、教育也是機會。

第三個波浪是實體世界的數(shù)字化

第三個階段就是說實體世界的數(shù)字化，然后用這個數(shù)字來創(chuàng)造新的商機。所謂的OMO，就是OnlineMergeswithOffline，這個也會在各個領域開始發(fā)生。最早發(fā)生的應該會是在零售方面，比如說AmazomGo，阿里的無人超市等。它們起了一個浪潮。

但是并不見得一定是要用AI來做計算機視覺什么的，其實這是一個階段化的。因為零售本身，它是有線上和線下，我們要有線上和線下的這種優(yōu)勢，能夠合并在一起。線上的優(yōu)勢就是每一個用戶的瀏覽軌跡，和他過去的歷史行為，都可以用來做用戶的轉換和變現(xiàn)。線下的優(yōu)勢是你可以摸到，碰到有更好的服務和體驗。這兩者如果結合起來，就是說我們也要把線上的流量，讓它能夠去做實體的體驗和服務，而線下的流量，我們也要能夠看懂他的軌跡，在線下商店的商品的部署，它的供應鏈要能用人工智能來優(yōu)化。

還有當一個人進入一個商店的時候，為什么我們不可以捕捉誰進來了，摸了什么、買了什么、看了什么，然后把這些就像大家在網(wǎng)上一樣，點擊了什么、購買了什么，一樣的搜集起來，作為數(shù)據(jù)源，來更了解這個用戶，推更相關的商品。所以零售應該是這樣一個比較大的完整的布局，是一個特別巨大的機會。當然這個邏輯可以完全拿起來，放在健康、醫(yī)療、教育等等各個領域。

第四個波浪是無人駕駛。

我?認為無人駕駛可能是第三個人類的操作系統(tǒng)，它不但在無人駕駛里會被使用，而且可能會在各種機器人領域里被使用。當然這個愿景可能是15年以后的愿景，放到今天。那些顛覆式的，能夠利用到新能源+共享經(jīng)濟+無人駕駛的三個技術的創(chuàng)業(yè)團隊將大有可為。

將能夠快速迭代產(chǎn)生數(shù)據(jù)，用這個數(shù)據(jù)讓駕駛越做越好，帶給我們更安全，更省錢，更有效率的出行和物流。具體創(chuàng)業(yè)方面，先在一些可控的場景，讓它快速的跑起來，數(shù)據(jù)迭代起來，最終在走向真正所有的道路，這樣的一個階梯式的，不斷搜集數(shù)據(jù)的方式會是我們更認可的。是先做一個景區(qū)的車，先做個停車場的車？先在高速公路跑起來，先做送貨等等的，都是可行的方向。

另外一個就是在高科技、黑科技方面將有大量機會。?因為在第三、第四階段，我們需要更聰明的傳感器。為什么我們今天要用攝像頭來捕捉？攝像頭捕捉的是沒有深度的信息，是給人看的信息。但是我們希望捕捉的是讓人工智能跑得更好，這個是不是需要有不同的攝像頭來采集信息？是不是需要有深度的信息，是不是要不考慮人去觀看它，而考慮它怎么在深度學習可以產(chǎn)生價值。

人工智能時代已經(jīng)來了，大家做好準備去迎接了嗎？希望大家大膽地、負責地創(chuàng)造未來。最好創(chuàng)建不止一個試點項目，組建跨學科的團隊，利用機器學習和深度學習的力量，并為AI對人類倫理道德觀的沖擊做好準備。最后希望大家記住“天空沒有極限”。