深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子領(lǐng)域，其核心是通過模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）來學(xué)習(xí)和提取數(shù)據(jù)的多層次特征，從而解決復(fù)雜的模式識別和決策問題。
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