Y19M4W2-DFANet-論文閱讀

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  1. ASPP十分強(qiáng)大。解釋是：準(zhǔn)確的分割需要強(qiáng)語義和強(qiáng)上下文，缺一不可。這不是對(duì)應(yīng)到原始輸入上的感受野要大，而是對(duì)應(yīng)到高層語義特征的感受野要大。
  2. DFANet用了FCAttention。這個(gè)東西確實(shí)具有全局感受野。但論文中沒有說清楚具體是怎么用的。在ImageNet上訓(xùn)練的FC在這里還要不要FineTurning？
  3. ASPP強(qiáng)大的另外一個(gè)推論：強(qiáng)Encoder弱Decoder。需要有了強(qiáng)語義和強(qiáng)上下文，分割問題基本上就解的差不多了。Decoder只是恢復(fù)分辨率和平滑。
  4. 強(qiáng)語義+強(qiáng)位置：1）低層特征只是強(qiáng)位置，需要用強(qiáng)語義特征再次提升。2）高低層特征需要融合。
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