
volcano2.0.jpg
今天我們復(fù)現(xiàn)一幅前兩天發(fā)表在Cell上的火山圖。
之前復(fù)現(xiàn)過火山圖:

Snipaste_2022-04-10_22-32-02.png
讀圖
和普通的火山圖相比有幾個地方不同:
- 散點大小根據(jù)表達量匹配
- 散點的邊框與填充問題
- 圖例散點的大小問題
結(jié)果展示

Snipaste_2022-04-10_22-28-35.png
示例數(shù)據(jù)和代碼領(lǐng)取
詳見: https://mp.weixin.qq.com/s/Oyb0xY0byIJwgdWgsM9vCg
繪制
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
library(ggrepel)
rm(list = ls())
df <- read.csv("df1.csv",row.names = 1)
## 添加一列l(wèi)ogCPM
df$logCPM = runif(179,0,16)
#確定是上調(diào)還是下調(diào),用于給圖中點上色
df$threshold = factor(ifelse(df$P_value < 0.05 & abs(df$fd) >= 0.25, ifelse(df$fd >= 0.25 ,'Up','Down'),'NoSignifi'),levels=c('Up','Down','NoSignifi'))
df$gene <- row.names(df) #添加一列基因名,以便備注
ggplot(df,aes(x=fd,y= -log10(P_value),size = logCPM,fill = threshold))+
geom_point(colour = "black", shape = 21, stroke = 0.5)+
scale_size(limits = c(2, 16))+ #控制最大氣泡和最小氣泡,調(diào)節(jié)氣泡相對大小
scale_fill_manual(values=c("#fe0000","#13fc00","#bdbdbd"))+#確定點的顏色
geom_text_repel(
data = df[df$P_value<0.05&abs(df$fd)>1,],
aes(label = gene),
size = 4.5,
color = "black",
segment.color = "black", show.legend = FALSE )+#添加關(guān)注的點的基因名
ylab('-log10 (Pvalue)')+#修改y軸名稱
xlab('log2 (FoldChange)')+#修改x軸名稱
geom_vline(xintercept=c(-0.25,0.25),lty=2,col="black",lwd=0.5) +#添加橫線|logFoldChange|>0.25
geom_hline(yintercept = -log10(0.05),lty=2,col="black",lwd=0.5) +#添加豎線padj<0.05
theme_classic( # 主題設(shè)置,這個是無線條主題
base_line_size = 1 # 坐標(biāo)軸的粗細
)+
guides(fill=guide_legend(override.aes = list(size=5)))+ #圖例圈圈大小
theme(axis.title.x = element_text(size = 10,
color = "black",
face = "bold"),
axis.title.y = element_text(size = 10,
color = "black",
face = "bold",
vjust = 1.9,
hjust = 0.5,
angle = 90),
legend.text = element_text(color="black", # 設(shè)置圖例標(biāo)簽文字
size = 7,
face = "bold")
)
ggsave("volcano_2.0.pdf", height = 4, width = 5)
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