大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【FiNε_(tái)】問了一個(gè)Pandas數(shù)據(jù)合并的問題。問題如下圖所示：

image.png

上一篇文章中我們已經(jīng)看到了3個(gè)方法，這一篇文章我們一起來看看另外一個(gè)方法。

二、實(shí)現(xiàn)過程

這里【吳超建】斗膽給了一個(gè)指導(dǎo)，如下所示，并給出了如下代碼：

from pathlib import Path
import pandas as pd

# 讀取文件(跳過第一行，不設(shè)置表頭)并合并
df = pd.concat([pd.read_csv(file, sep=" ", skiprows=1, header=None) for file in Path(r'./data/').glob('*.txt')])
# 去掉第一列時(shí)間的下劃線
df[0] = df[0].str.replace('_', ' ')

# 保存至csv
df.to_csv('txt_concat.csv')

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這個(gè)方法也能順利地解決了粉絲的問題。

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當(dāng)然了，還有其他的方法，下一篇文章我們一起來看看。

如果你也有類似這種數(shù)據(jù)分析的小問題，歡迎隨時(shí)來交流群學(xué)習(xí)交流哦，有問必答！

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)了一個(gè)Pandas數(shù)據(jù)合并的問題，文中針對(duì)該問題，給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【FiNε_(tái)】提出的問題，感謝【隔壁??山楂】、【黑科技·鼓包】給出的思路，感謝【莫生氣】、【馮誠(chéng)】等人參與學(xué)習(xí)交流。

【提問補(bǔ)充】溫馨提示，大家在群里提問的時(shí)候?？梢宰⒁庀旅鎺c(diǎn)：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點(diǎn)demo數(shù)據(jù)來（小文件的意思），然后貼點(diǎn)代碼（可以復(fù)制的那種），記得發(fā)報(bào)錯(cuò)截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過50行這樣的話，發(fā)個(gè).py文件就行。

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