數(shù)據(jù)分析思維學(xué)習(xí)筆記-4

游戲付費(fèi)分析

指標(biāo)體系

  • DAU、WAU、MAU：日活、周活、月活
  • 留存率：次留、7留、30留
  • 滲透率：某功能模塊的使用人數(shù)/該產(chǎn)品的日活
  • 轉(zhuǎn)化率：針對(duì)某個(gè)連貫路徑，使用下一節(jié)點(diǎn)的用戶數(shù)/使用上一節(jié)點(diǎn)的用戶數(shù)
  • ARPU：一個(gè)時(shí)間段內(nèi)每用戶平均收入
  • CPM：千次曝光成本
  • CPC：每個(gè)點(diǎn)擊用戶的成本
  • ROI：投資回報(bào)率

用戶流失分析

  • 一般性，行業(yè)內(nèi)某段時(shí)間內(nèi)不使用產(chǎn)品即定義為流失
  • 但是不同行業(yè)對(duì)用戶流失時(shí)間的定義不同，沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)
  • 回流率=回流用戶數(shù)/流失用戶數(shù)
  • 當(dāng)回流率趨于收斂，該周期就是流失周期
  • 分析思路
    • 看用戶最后一步在干什么？
    • 必須要深入玩游戲，找到游戲中的快感和痛點(diǎn)，跟其他用戶多交流，否則就是脫離用戶

用戶付費(fèi)分析

  • 分析思路
    1. 以付費(fèi)金額分布和付費(fèi)模塊為切入點(diǎn)
    2. 根據(jù)1確定未來重點(diǎn)在高、中、低哪個(gè)群體
    3. 進(jìn)行AB測(cè)試，并每天看情況

傳統(tǒng)銷售行業(yè)數(shù)據(jù)分析

  • 分析思路
    • 原始需求往往很模糊的，但是需要主動(dòng)與業(yè)務(wù)溝通，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行維度拆解，維度由業(yè)務(wù)方表明方向
    1. 看原始數(shù)據(jù)有哪些維度可拆解
    2. 找到一條線，一層一層分解
      所謂數(shù)據(jù)分析并不難，數(shù)據(jù)挖掘也并不難，基本上都是維度分析，細(xì)化分析，再從好壞數(shù)據(jù)點(diǎn)看原因?qū)Ρ确治觥?/li>
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