2018年7月,Stan開(kāi)始了AI學(xué)習(xí)之旅。
一、參考資料:
1. 《深入理解TensorFlow 架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理》 ISBN 978-7-115-48094-1
2. tensorflow home:?https://www.tensorflow.org/
3. 《斯坦福大學(xué)公開(kāi)課 :機(jī)器學(xué)習(xí)課程》 by 吳恩達(dá)?http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
4. 《裂變: 秒懂人工智能的基礎(chǔ)課》王天一著
5.?Machine Learning Crash Course(by google)
二、學(xué)習(xí)記錄
2018.7.1 - 2018.7.10
《裂變: 秒懂人工智能的基礎(chǔ)課》第一篇
《深入理解TensorFlow 架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理》第1-3章
《斯坦福大學(xué)公開(kāi)課 :機(jī)器學(xué)習(xí)課程》第1,2集