上圖就是一張數(shù)字圖像。一張圖像在計算機中有以下一些概念。
1.采樣，量化，灰度
我們眼睛所能看到的物理世界中的圖像要能夠被計算機處理，必須經(jīng)過采樣和量化，也就是模擬信號轉(zhuǎn)離散信號的過程，因為計算機只能處理離散的數(shù)據(jù)。
采樣就是在特定區(qū)域取多少個樣本點，顯然采樣率越大，圖像越精細，數(shù)據(jù)量自然也就越大。
量化就是得到了一個樣本點的數(shù)據(jù)，我要用多少個二進制位去表示它。如下圖
根據(jù)上圖，可以知道圖像有一個灰度的概念
1bit 只有 2 個灰度級，0 和 1
2bit 有 4 個灰度級，0, 1, 2, 3
8bit 有 256 個灰度級，0 到 255
2.灰度直方圖
右邊是 lena 的灰度直方圖，用過 Photoshop 的應該經(jīng)?？吹竭@個圖。
灰度直方圖是對圖像中灰度級的頻率統(tǒng)計。
也就是說，假如一幅圖像有1萬個像素，每個像素點有 0 到 255 的灰度級
那么把 x 軸定為灰度級數(shù)，y 軸定為像素個數(shù)，那么畫出來就是直方圖了。
x = 0，y = 100 就表示，灰度為 0 的像素點有 100 個。
灰度直方圖很有用，如果一個圖像的灰度全部分布到 x 比較小的地方，說明這幅圖很暗，通過灰度映射函數(shù)可以把圖像調(diào)亮，很多美圖APP，Photoshop 就是這樣調(diào)亮度的。
3.RGB
光的三原色，紅綠藍，任何顏色都可以通過紅綠藍組合得到，紅綠藍三種光無法被分解，所以是三原色，一幅彩色圖由RGB三個灰度圖組成。
彩色圖轉(zhuǎn)灰度圖公式：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
灰度圖轉(zhuǎn)彩色圖叫偽彩色處理，得根據(jù)實際情況來轉(zhuǎn)了，沒有通用的公式。
4.數(shù)據(jù)量與信息量
數(shù)據(jù)量，就是一張圖像占了多少個字節(jié)，比如1萬個像素，每個像素占1個字節(jié)，那未壓縮前的數(shù)據(jù)量就是 1萬個字節(jié)。
信息量，信息量表示一張圖片里包含了多少種信息。
假如一張全白的圖片，它只有"白色"這個信息，那么它的信息量就很小，白色像素出現(xiàn)的概率是1，非常大。這樣的圖片不管它數(shù)據(jù)量再大，假設是1萬乘1萬的大小，都可以壓縮到很小的程度。
假如一張五顏六色的圖片，里面包含很多不同的顏色信息，說明它信息量很大，那么就很難被壓縮了。
