此處不需要“個(gè)案標(biāo)注依據(jù)”

【統(tǒng)計(jì)】

主要關(guān)注“聚類成員”模塊，此處可以選擇設(shè)置類別數(shù)為一個(gè)范圍，也可以支持設(shè)置具體的單個(gè)分類數(shù)量。

這個(gè)選項(xiàng)對(duì)于暫時(shí)無(wú)法確定類別數(shù)目，或者想進(jìn)行多類別數(shù)的結(jié)果比較時(shí)，非常方便。

【圖】

聚類分析支持生成聚類結(jié)果圖，從而更加直觀的查看聚類過程。

系統(tǒng)聚類分析支持兩種圖形：

1）譜系圖：也叫樹狀圖，以??狀的形式展現(xiàn)個(gè)案被分類的過程。

2）冰柱圖：以“X”的形式顯示全部類別或指定類別數(shù)的分類過程。

實(shí)際應(yīng)用中，兩種圖選擇其一輸出即可。相對(duì)而言，譜系圖更加直觀。

因此本例中我們選擇譜系圖，冰柱圖選擇“無(wú)”

【方法】

系統(tǒng)聚類分析提供了多種聚類方法和適用于不同數(shù)據(jù)類型的測(cè)量方法。

對(duì)于“聚類方法”：

比較常用的是“組間聯(lián)接”和“瓦爾德法”

對(duì)于“測(cè)量”：

1）區(qū)間：適用于連續(xù)變量，通常用默認(rèn)的“平方歐氏距離”即可。

2）計(jì)數(shù)：適用于連續(xù)或分類變量，通常使用“卡方測(cè)量”即可。計(jì)數(shù)就是計(jì)算個(gè)數(shù)。

3）二元：適用于0/1分類變量，通常使用“平方歐氏距離”即可。即是/否分類變量

對(duì)于“轉(zhuǎn)換值”：

“轉(zhuǎn)換值”就是用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的。一般采用“Z得分”。

選擇“按變量”對(duì)每個(gè)變量單獨(dú)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

【保存】

重新輸入“解的范圍”，生成新變量

CLU3-1、CLU4-1

CLU是系統(tǒng)聚類分析方法的分類結(jié)果變量的前綴

后面的數(shù)字3或4表示分的類別數(shù)

下劃線后面的數(shù)字表示系統(tǒng)聚類分析結(jié)果保存的次數(shù)。

了解即可

了解即可

接下來(lái)我們看一下每個(gè)分類包含的個(gè)案數(shù)，可通過【描述統(tǒng)計(jì)】--【頻率】

一定要勾選“顯示頻率表”，因?yàn)槲覀冎饕褪菫榱丝锤鱾€(gè)分類下的個(gè)案數(shù)目

從頻率表知：

CLU3和CLU4的類別1人數(shù)一致，類別4頁(yè)人數(shù)一致，CLU4的類別2和3合起來(lái)就是CLU3的類別2.

接下來(lái)，繪制交叉表，查看各分類下各個(gè)變量的平均值，便于比較。

交叉表結(jié)合頻率表可知：

1）CLU3和CLU4的類別1是同一批員工，業(yè)務(wù)能力很強(qiáng)，但是另外兩個(gè)能力很弱。

2）CLU3的類別3和CLU4的類別4是同一批員工，分值都比較低，可以認(rèn)為是該類員工整體能力較差。

3）CLU3的類別2分值整體較高，屬于表現(xiàn)良好的員工，而CLU4將其細(xì)分為能力優(yōu)秀的類別2和能力一般的類別3