什么是pytorch？

PyTorch即 Torch 的 Python 版本。Torch 是由 Facebook 發(fā)布的深度學(xué)習(xí)框架，因支持動態(tài)定義計算圖，相比于 Tensorflow 使用起來更為靈活方便，特別適合中小型機(jī)器學(xué)習(xí)項目和深度學(xué)習(xí)初學(xué)者。但因為 Torch 的開發(fā)語言是Lua，導(dǎo)致它在國內(nèi)一直很小眾。所以，在千呼萬喚下，PyTorch應(yīng)運(yùn)而生！PyTorch 繼承了 Troch 的靈活特性，又使用廣為流行的 Python 作為開發(fā)語言，所以一經(jīng)推出就廣受歡迎！

PyTorch是基于python的科學(xué)計算包，與numpy類似，但又能利用GPU來加速計算。

• Tensors
  創(chuàng)建一個5×3未初始化的矩陣

import torch
x = torch.Tensor(5,3)
print (x)

結(jié)果：

1.00000e-37 *
  8.4745  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
  0.0000  0.0000  0.0000
[torch.FloatTensor of size 5x3]

創(chuàng)建一個5×3隨機(jī)初始化的矩陣

import torch

x = torch.rand(5,3)
print (x)
--------------------------------
0.8031  0.4576  0.2146
 0.0219  0.8962  0.9953
 0.6851  0.8307  0.0741
 0.4235  0.4125  0.7773
 0.4069  0.5352  0.9514
[torch.FloatTensor of size 5x3]

獲取其大小size
print (x.size())
輸出torch.size([5,3])

• operations
  對于torch的運(yùn)算操作有多種語法，比如來看Add操作
  1.直接相加

y = torch.rand(5, 3) 
  print(x + y)

2.使用add（）加法函數(shù)
print(torch.add(x, y))
3 .給出一個輸出張量

result = torch.Tensor(5, 3)
torch.add(x, y, out=result)
print(result)

4.替換（in-place）

# adds x to y
y.add_(x)
print(y)