“是時候學點Python了”。作為一名不怎么安分的程序員，你或許覺得，產生這樣的想法并不奇怪，但學習Python卻是出于自己對工作現狀以及如何應對未來挑戰(zhàn)所作出的思考。讀過我以前博客的朋友，可能都知道，我推崇軟件領域中的匠人精神，將軟件開發(fā)也視為一種制作，并將優(yōu)秀的產品歸納為功能性與美感的結合。這在過去或許是普遍適用的優(yōu)秀產品準則，然而，今天當我們已經站到人工智能時代的大門前時，我卻發(fā)現過去對于軟件產品的理解，已顯得有些狹隘且過時了。未來所有的優(yōu)秀產品都應該是功能、美感與智能的有機結合。而這種新的智能特性無疑會給我們每一個人帶來巨大的機遇，不僅僅是我們程序員，也包括那些醫(yī)生、教師、金融從業(yè)人員亦或是學生，或正在為孩子想著學些什么的家長，每個人都有機會通過將智能引入自己的工作、產品、生活中，去獲得新的成功。而今天我們放眼整個軟件開發(fā)領域，Python無疑是那個最能為我們帶來這一智能特性的編程語言。

那么，又是什么原因使Python能在眾多編程語言中脫穎而出，它又具有哪些迷人的特性呢？

數據科學基因帶來的智能特性

Python在今天變得如此重要，一個重要的原因便是它能更方便地為我們的工作以及生活創(chuàng)造智能的特性。人工智能在最近幾年得到突飛猛進的發(fā)展，其根本原因并不在于其理論基礎發(fā)生了根本性的變化。而恰恰在于，互聯網飛速發(fā)展之后，積累的大量可供分析的數據，以及對這些數據進行處理、分析以及預測的能力的顯著提升（包括云計算提供的強大分布式運算能力，摩爾定律下每一個計算單元成本的持續(xù)降低，加之以神經網絡為代表的深度學習算法的應用），使我們得到了超乎想象的人工智能。在很多領域，比如被視為人類智慧最頂尖的棋類游戲——圍棋，過去只有讀過那些名校才能得到的投行工作，甚至是需要豐富經驗的醫(yī)生、律師、飛行員，這些專業(yè)性要求極高的工作，都越來越多地受到來自人工智能的挑戰(zhàn)，有的甚至已被完全超越。

雖然有人對此表示擔憂，但我卻持樂觀的態(tài)度，并相信這是加速回歸定律（技術的不斷加速是加速回歸定律的內涵和必然結果，這個定律描述了進化節(jié)奏的加快，以及進化過程中產物的指數增長?！镀纥c臨近》、《機器之心》等書中，都將此理論作為對未來預測的基礎）作用下的必然結果。況且就目前而言，那些可預見的人工智能，更多取代的是那些需要基于復雜模式進行精確識別與處理的工作，這返過來將會解放更多人力，使我們可以在人工智能的協(xié)助下，將更多時間和精力投入到更具創(chuàng)造性和情感價值的有趣工作中。

而Python正是以數據科學而聞名，它擁有著極其豐富且穩(wěn)定的數據科學工具環(huán)境，從而助推其成為大數據和云計算中最流行的語言之一。而它的這種數據科學基因，也自然地延伸到了機器學習領域，今天，我們非常熟悉的眾多機器學習庫，如scikit-learn、Tensorflow等都基于或支持Python語言開發(fā)。我們可以很方便地使用它們，去構建自己的智能應用。

令人著迷數據分析與處理能力

Python被設計為有著廣泛通用性的編程語言，你幾乎可以利用它來做任何事情，包括創(chuàng)建Web應用或桌面應用、編寫程序腳本、配置服務器等等。但最令我著迷的還是它的看家本領——數據的分析與處理。我已經用JAVA寫了十多年代碼，也早已習慣使用它，處理工作中遇到的各種問題。但當我開始接觸Python之后，便立刻為它在數據處理與分析方面的強大功能與便利性而感到著迷。

雖然還只能算是個新手，但我已經嘗試著使用Pandas（全稱：Python Data Analysis Library，是一個基于 Numpy 構建的含有更高級數據結構和工具的數據分析包），寫了不少簡單的數據處理程序，這些程序都很短小，有的甚至才十幾行代碼，然而它們所能達到的效果，卻是以前用JAVA需要3倍，甚至更多的代碼量才能實現的。而且這些程序在運行速度和效率上，也絲毫不落下風，這點令我頗為驚喜。現在凡涉及到數據處理的工作，我都會優(yōu)先選擇Python。雖然只是換了一種編程語言，但這一改變卻已著實大大提升了我的工作效率。

這不禁又讓我想到最近讀到的一篇非常有趣的文章，說的是一個醫(yī)生如何通過自學Python，將一些智能分析算法應用于病人診斷數據比對，以及超聲圖像分析，使自己從過去復雜而重復的工作中解放出來，變得效率倍增的故事。我暗想，這應該是個頗有遠見的醫(yī)生，利用Python賦予的數據處理能力，將智能引入到自己的工作和生活中，一切便隨之發(fā)生了改變。其實，和這位醫(yī)生一樣，我們很多人的工作都是與數據或圖像打交道，并基于一定的模式去處理它們，何不學學那位醫(yī)生，也學點Python，然后嘗試著去改變一下自己的工作和生活呢？

簡單、可靠、高效

還是讓我們回到語言本身，很多人會將Python稱為一門優(yōu)雅的編程語言。關于編程語言的美學問題，不在這篇文章的探究范圍內，但Python留給我這個老程序員的印象，概括起來便是：簡單、可靠、高效。打個可能不太恰當的比方，它像極了紅樓夢中的經典人物形象：王熙鳳，雷厲風行，三下五除二便把一件復雜的事情處理得干干凈凈，毫不拖泥帶水。這可能也正是我越來越喜歡它的原因吧。

簡單

我前后接觸過不少編程語言，對我來說開發(fā)語言的語義都大致相同，而在語法上，Python無疑是簡單而精煉的，它似乎生來就是為程序員編碼效率而考慮的編程語言。這一點可能也與Python本身是一門解釋型語言有關。很多在其他編程語言編譯階段，需要給出的類型限制或約束，在Python中都可以省略。從下面兩個簡單的Python與Java對比的例子中，你也一定能看出Python語言簡潔的特點。

另外，Python語言也被設計得更接近于自然語言，比如：在Python中并沒有使用很多編程語言中用的"{}"來限定代碼塊，而完全采用縮進的方式加以限制。雖然很多程序員一開始會覺得不太習慣，但這卻在不經意間，使Python代碼更為整潔、一致，也就提供了更加良好的可讀性。

可靠

Python非?？煽?，你可以將它使用在任何場景中，比如網頁開發(fā)、PC應用程序、數據處理、移動應用程序、硬件等等。而且在幾乎每一個領域，Python都提供了非常穩(wěn)定且可靠的框架或第三方庫，從用于構建Web應用的Django，科學計算領域的NumPy，Pandas和SciPy，機器學習領域大名鼎鼎的scikit-learn，以及用于自然語言處理的nltk，你可以利用它們，輕松地構建不同用途的應用。并且，由于Python本身便是跨平臺的，你也不必擔心兼容性的問題。

高效

高效似乎一直與Python這樣的解釋型語言無關，然而，Python卻有其獨到之處。由于Python本身能夠非常方便地調用更底層的第三方庫，而那些底層庫大多又是用C或C++語言編寫的，因此借助Python的這種粘合劑能力，許多著名的第三方庫包括Python本身都能以更好的性能運行。即使在不同的平臺，你也不必擔心性能損失。

Google的支持以及一個強大的社區(qū)

Python并不是一個很新的編程語言了，它誕生于1991年，由于是免費的，你可以很方便地獲得它。Google從2006年起開始大力資助Python的發(fā)展。這對Python非常重要，因為這意味著，像Google這樣的科技巨頭，在很多優(yōu)秀的項目中都會優(yōu)先選擇Python，而在此過程中，Google創(chuàng)建了大量的Python指南和教程以及支持工具。這也反過來幫助更多小企業(yè)以及它們的開發(fā)人員加入到Python開發(fā)者的陣營中。

另一個使Python如此快速發(fā)展的重要原因是，它的背后有著一個健康、活躍的開發(fā)者社區(qū)。他們不但貢獻了大量文檔、指南、教程。還創(chuàng)建并維護著很多知名的Python第三方庫，開發(fā)人員可以非常方便的利用PIP下載這些第三方庫，并在自己的項目中使用。另外，無論你是一個新手還是一個有經驗的開發(fā)人員，當你遇到任何Python有關的問題，都可以在社區(qū)中提問并獲得幫助。

適合教、容易學

如果讓我選擇一門編程語言用于教學的話，我首先會想到Python。不僅因為它簡單，更重要的原因是，它能更好地貼近于人工智能時代對于開發(fā)者新的編程技能要求。Python有很好的數據分析處理以及機器學習的工具包，能幫助學習者方便地將它們應用到實際的工作中。而如果教學對象是年紀更小的中小學生，那么，Python在數據科學方面的優(yōu)秀特性，又能夠很好地啟發(fā)孩子們的數感，促進他們在數學方面的發(fā)展。

當然，Python語言本身具有清晰、簡潔的語法結構，更貼近于自然語言，運行高效，以及不需要構建、編譯便可以直接運行的特點也都非常適合于初學者學習。如果你正在考慮學習一門對未來有用的編程語言，那么Python無疑會是你的最佳選擇。

如何開始

如果和我一樣，你也已經決定學習Python，那么一個良好的開始無疑會幫助你獲得成功。關于如何起步，我相信每個人都有自己不同的偏好。有些喜歡買書，比較系統(tǒng)地進行學習，比如：《笨辦法學編程》、《和孩子一起學編程》是針對成人或孩子不錯的Python入門書籍。有些則喜歡通過網上視頻學習，比如慕課網、網易云課堂、騰訊課堂等等，也都有不錯的Python入門課程，而且大多是免費的。還有一些喜歡用App以交互的方式學習，比如codedemy。

而最近，我一直在用，也給我的孩子使用的學習平臺是sololearn。它以簡練的文字說明與代碼示例為主，配合每個知識點的問答測試，很適合初學者起步。此外，它還設計了一些很有特色的功能，比如：一個提供問答與討論的社區(qū)，可供代碼執(zhí)行測試的PlayGround，發(fā)布代碼并接受他人的點評，編程能力挑戰(zhàn)，以及達到每一項成就便可獲得的獎章等等，這些都能激勵初學者們去不斷提升自己的編程能力，并鼓勵他們將所學到的東西應用到實踐中。

在Python領域，我還只能算是個初學者。我將Python視為自己的第二編程語言，去解決工作中經常遇到的數據處理、分析問題。我還希望通過學習那些優(yōu)秀的機器學習庫，將智能引入到自己的工作中。相信我，你也不用成為這些方面的專家，只需要學一點Python，然后嘗試著去運用，它們便會像魔法一樣改變你的工作和生活。