用 sklearn 庫決策樹分類器進(jìn)行收入水平分類丨數(shù)析學(xué)院精品課程

課程簡介：

分類和預(yù)測是兩種常用數(shù)據(jù)分析方式，可以用于提取數(shù)據(jù)類模型、預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢，被廣泛用于信用評價、醫(yī)療診斷、性能預(yù)測和購物選擇分析等。本節(jié)采用決策樹分類模型，利用 sklearn 庫提供的決策樹分類器對收入數(shù)據(jù)集進(jìn)行收入水平分類、預(yù)測。

課程目標(biāo)：

  1. 掌握 Dataframe 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析方法
  2. 熟悉 sklearn 庫決策樹分類器構(gòu)建方法
  3. 了解分類器性能評價指標(biāo)及模型調(diào)整

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