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【Python學(xué)習(xí)筆記專欄】：http://blog.csdn.net/column/details/17658.html
在學(xué)習(xí)Python的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)對(duì)變量進(jìn)行“賦值”，有時(shí)候又要對(duì)變量的值做臨時(shí)處理，而又不能改變?cè)瓉?lái)變量的值，這就可能用到了“淺拷貝”和“深拷貝”。所以下面通過(guò)具體的例子來(lái)區(qū)分它們?nèi)叩牟煌?/p>
另外，大多數(shù)面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言都會(huì)涉及到變量的“賦值”、“淺拷貝”和“深拷貝”，如Python，Java或者C++等。
一、賦值
在Python中，賦值很簡(jiǎn)單，例如，將一個(gè)變量的值賦值給另一個(gè)變量，其實(shí)就是將這兩個(gè)變量指向同一個(gè)內(nèi)存地址。所以如果這個(gè)變量的值改變了，那么另一個(gè)變量的值也會(huì)跟著改變，因?yàn)樗鼈兊膬?nèi)存地址始終相同。例：
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = a
print(id(a), id(b)) ＃打印它們各自的內(nèi)存地址
print(a)
print(b)
a.append(4)
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
a[3].append('d')
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
print(a is b)
執(zhí)行結(jié)果：
2524323181384 2524323181384
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
2524323181384 2524323181384
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
-----------
2524323181384 2524323181384
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
True
通過(guò)上述的例子可以看出，在“賦值”的情況下，變量b的值始終隨著變量a的值改變而改變，也就是內(nèi)存地址始終相同。
圖解： b = a： 賦值引用，a 和 b 都指向同一個(gè)對(duì)象。
二、淺拷貝
淺拷貝，只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝父對(duì)象中的子對(duì)象。如果該對(duì)象沒(méi)有子對(duì)象的話，其淺拷貝和賦值的結(jié)果是一樣的。淺拷貝可以通過(guò)導(dǎo)入copy模塊中的copy()方法來(lái)完成，或者調(diào)用對(duì)象本身的copy()方法。例：
import copy # 導(dǎo)入copy模塊
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = copy.copy(a) # a.copy()
print(id(a), id(b))
print(a is b)
print(a)
print(b)
a.append(4)
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
a[3].append('d')
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
print(a is b)
print(a[3] is b[3])
運(yùn)行結(jié)果：
1558199464776 1558199464904
False
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
1558199464776 1558199464904
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
1558199464776 1558199464904
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]
False
True
通過(guò)上述的例子可以看出，我們改變變量a中父對(duì)象的值，不會(huì)影響變量b，但是改變變量a中子對(duì)象的值，那么變量b也會(huì)隨之改變，這就是淺拷貝，只拷貝父對(duì)象，而不拷貝子對(duì)象。
圖解：b = copy.copy(a)： 淺拷貝, a 和 b 是一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象，但它們的子對(duì)象還是指向同一對(duì)象（內(nèi)存地址）。
三、深拷貝
深拷貝，也就是完全拷貝，包括拷貝對(duì)象的父對(duì)象及其子對(duì)象?？截惡笫?br>
兩個(gè)完全獨(dú)立的對(duì)象，互不影響。我們可以通過(guò)copy模塊中的deepcopy()方法來(lái)完成。
import copy
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
print(a is b)
print(a)
print(b)
a.append(4)
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
a[3].append('d')
print("-----------")
print(id(a), id(b))
print(a)
print(b)
print(a is b)
print(a[3] is b[3])
執(zhí)行結(jié)果：
3143729499336 3143729558024
False
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
3143729499336 3143729558024
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
-----------
3143729499336 3143729558024
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
False
False
通過(guò)上述的例子可以看出，不管我們改變變量a中父對(duì)象的值，還是改變子對(duì)象的值，都不會(huì)影響變量b的值，那么說(shuō)明此時(shí)變量a和變量b已經(jīng)完全獨(dú)立，這就是深拷貝，拷貝父對(duì)象及其子對(duì)象。
圖解： b = copy.deepcopy(a): 深拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象，兩者是完全獨(dú)立的。
總結(jié)
- 賦值：其實(shí)就是對(duì)象地址的引用。
-
淺拷貝(copy)：調(diào)用
copy模塊的copy()方法，只拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象內(nèi)部的子對(duì)象。 -
深拷貝(deepcopy)： 調(diào)用
copy模塊的deepcopy()方法，完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象。
