通往超級(jí)智能之路

這一部分主要介紹了幾種可能的技術(shù)路徑，AI、全腦仿真、省五人制、人機(jī)交互以及網(wǎng)絡(luò)和組織，并且評(píng)估沒中路徑實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能的可能性。超級(jí)智能，在幾乎所有領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的認(rèn)知能力，根據(jù)這個(gè)定義，Deep Fritz并不能算作超級(jí)智能，只在棋類領(lǐng)域內(nèi)表現(xiàn)出智能。這里都在講全面領(lǐng)域內(nèi)超過一般只能水平的智能系統(tǒng)。

創(chuàng)建超級(jí)智能的可能路徑

對(duì)于人工智能，由人類進(jìn)化史可知，盲目的進(jìn)化過程智能產(chǎn)生一般只能，而人工之鞥進(jìn)化實(shí)驗(yàn)可以大大提高正向選擇的效率。另一種將進(jìn)化理論用用與人工智能的方法是在足夠快的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行遺傳算法，從而得到類似生物進(jìn)化的結(jié)果，這種進(jìn)化理論為創(chuàng)造人工智能提供了獨(dú)特的方法。作者認(rèn)為我們不能根據(jù)智能生命在地球上進(jìn)化的事實(shí)就推斷出，這一進(jìn)化過程產(chǎn)生只能的鮮艷概率會(huì)非常高。

同時(shí)，我們也可以通過研究人類大腦，以大腦作為機(jī)器智能的模板來實(shí)現(xiàn)人工智能。（全腦仿真）大腦模板的可用性證明了機(jī)器智能最終是可行的。但具體時(shí)間是未定的，隨著時(shí)間的退役，鬧不科學(xué)發(fā)展的越完善，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的可能性就越大。

遞歸性自我改良Recursive selfimprovement是說成功的種子人工智能能夠反復(fù)自我改良，一個(gè)早期版本可以設(shè)計(jì)一個(gè)自我改良后的新版本，以此類推進(jìn)行迭代。