此文是對最近學習的電商相關知識點做一個鞏固
1.電商和傳統(tǒng)零售的區(qū)別
傳統(tǒng)零售利用二八法則生存，電商靠長尾理論積累銷售。
傳統(tǒng)零售是小數(shù)據(jù)，電商是大數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)零售是“物流”，零售過程就是商品的流動；電商是“信息流”，顧客通過搜索、比較、評論、分享產生信息，達到購買的目的。
傳統(tǒng)零售注重體驗感，電商注重服務和效率。
傳統(tǒng)零售是做加法，電商是做乘法。傳統(tǒng)零售是通過一家家店擴大影響力，電商通過資金的投入迅速搶占市場。
傳統(tǒng)零售的主要成本是房租和人工成本，電商的主要成本是物流和營銷成本。
總結：電商和傳統(tǒng)零售雖有千萬種差別，但總歸都是零售，融合是二者注定的趨勢，即現(xiàn)在火熱的新零售。
2.電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù)
傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)主要是進銷存數(shù)據(jù)、顧客數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)。電商的數(shù)據(jù)卻復雜得多，數(shù)據(jù)來源渠道也很多樣化
3. 電商數(shù)據(jù)來源及分析工具
電商數(shù)據(jù)來源廣泛，常規(guī)的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)在品牌的交易平臺都有提供。一些第三方網(wǎng)站也提供數(shù)據(jù)源及分析功能。
1、百度統(tǒng)計：包括流量相關的網(wǎng)站統(tǒng)計、推廣統(tǒng)計、移動統(tǒng)計三部分內容。分析內容包括趨勢分析、來源分析、頁面分析、訪客分析、定制分析和優(yōu)化分析。
2、谷歌分析：包括流量分析工具、內容分析、社交分析、移動分析、轉化分析、廣告分析幾部分內容。
3、Crazy egg熱力圖：主要特色是對頁面熱點追蹤分析的熱力圖。
4、CNZZ數(shù)據(jù)專家（友盟）：包括站長統(tǒng)計、全景統(tǒng)計、手機客戶端、云推薦、廣告管家、廣告效果分析和數(shù)據(jù)中心等。
還有一些無需埋點監(jiān)測數(shù)據(jù)的產品，如GrowingIO、神策數(shù)據(jù)、諸葛io等。
4. 電商數(shù)據(jù)分析指標
以下為用思維導圖進行梳理的電商數(shù)據(jù)分析指標，總共包括六大類
4.1 流量指標
對訪問你網(wǎng)站的訪客進行分析，基于這些數(shù)據(jù)指標可以網(wǎng)頁進行改進
這里需要注意兩個點
- 1、關注UV價值(GMV / 流量）
1）影響因素不同：UV 價值更受流量質量的影響；而客單價更受賣的貨的影響；
2）使用場景不同：UV 價值可以用來評估頁面 / 模塊的創(chuàng)造價值的潛力；客單價可以用來比較品類和商品特征，但一個頁面客單價高，并不代表它創(chuàng)造價值的能力強，只能得出這個頁面的品類更趨近于是賣高價格品類的。
- 2、平均在線時長
如果網(wǎng)站是為了幫助客戶盡快完成他們的任務（比如：購買，答疑解惑），那么在線時長應當是越短越好；如果希望客戶一同參與到網(wǎng)站的互動中來，那么時間越久會越好。所以，分析在線時長是否越長越好，要根據(jù)產品定位來具體分析
4.2 轉化指標
從注冊到成交整個過程的數(shù)據(jù)，幫助提升商品轉化率。
- 轉化率示意圖
4.3 運營指標
4.4 會員指標
4.5 財務指標
4.6 關鍵指標的確定
4.6.1 階段不同，需求不同
對于一個新電商來說，積累數(shù)據(jù)，找準營運方向比賣多少貨，賺多少錢更重要。這個階段主要關注流量指標，指標如下：
對于已經(jīng)經(jīng)營一段時間的電商，通過數(shù)據(jù)分析提高店鋪銷量就是首要任務。此階段的重點指標是流量和銷售指標，指標如下：
對于已經(jīng)有規(guī)模的電商，利用數(shù)據(jù)分析提升整體營運水平就很關鍵。重點指標如下：
4.6.2 時間不同，側重不同
數(shù)據(jù)指標分為追蹤指標、分析指標和營運指標，營運指標就是績效考核指標。一個團隊的銷售額首先是追蹤出來的，其次是分析出來的，最后才是績效考核出來的。銷售追蹤自然是按天、按時段說話，分析一般是以周和月為單位，績效考核常常是以月為主、以年為輔。
4.6.2 職位不同，視覺不同
執(zhí)行人員側重過程指標，管理層側重結果指標。對于數(shù)據(jù)分分析人員來說要學會根據(jù)職位提供不同的數(shù)據(jù)。
5. 流量及轉化的漏斗圖分析
1、無流量不電商，對于流量分析，我們常用漏斗圖來做分析，幾乎每個流量的細分都可以用到漏斗圖。
2、漏斗圖就是一個細分和溯源的過程，通過不同的層次分解從而找到轉化的邏輯。
3、漏斗圖的弱點，就是反應一條轉化路徑的形態(tài)，我們可以稍加修改實現(xiàn)漏斗圖的對比功能。
6. 對比發(fā)現(xiàn)流量的質量
1、流量的質量分為質和量兩方面，只有質沒有量的流量是沒有多少實際價值的，流量的質體現(xiàn)在不同的營銷目的上，例如獲得點擊、注冊、收藏、購買或者獲取利潤的目的。
2、可以通過四象限分析圖來對比分析流量的質量。下圖是針對購買的轉化率和流量的四象限圖，其中第一象限的流量應該是高質量的，流量和轉化率均高于平均值；第二象限渠道的流量轉化率高，但量不大，通過搜索來的流量大部分屬于此類；第四象限流量屬于質低量高，站外購買的流量這種情況比較多；第三象限屬于質低量低的雙低流量，不用特別維護，任其發(fā)展即可。
3、圖中的Y軸可以根據(jù)具體的分析目的替換成點擊率、注冊率、收藏率、ROI（單元產出）等進行對比分析。
四象限分析圖中，X軸、Y軸、分析對象都可以根據(jù)不同的目的進行替換。
4、散點圖的四象限分析可以結合趨勢，或者演變成四象限氣泡圖，氣泡圖的大小為ROI，這種四象限圖信息量更大。
7. 電商銷售額診斷
1、電商的銷售針對比傳統(tǒng)零售復雜很多，主要復雜在流量的多層次多渠道上，互聯(lián)網(wǎng)的好處是幾乎能將用戶的每個動作記錄下來，然后我們從中找到關鍵點進行診斷即可。下圖，是一個類似杜邦分析的圖，從值（圖中紅色）和率（圖中藍色）兩個方面，訂單、新客、老客三個維度將銷售額拆成五個層次，每個層次間具有加或乘的邏輯關系。
2、銷售額是一個結果指標，圖中的20個指標是過程指標，每個指標的變化都會影響最終的銷售額，基本都是正相關。（折扣和銷售額的關聯(lián)會稍微復雜一些）
3、通過上圖，使用對比、細分的原則分析可以判斷出哪兒些指標變化對銷售額產生了影響。
參考書籍為《數(shù)據(jù)化管理——洞悉零售及電子商務運營》
