當(dāng)今社會已經(jīng)高度依賴于科技。從拼寫檢查到GPS，我們正逐漸被計算機所取代。毋庸置疑，電腦在棋類競賽上打敗了人類，能進行寫作，前一陣還出現(xiàn)了Boston Dynamics那樣強大到逆天的機器人。那么問題來了：人類是否已經(jīng)不再是萬物的靈長了？
未必如此。
歡迎來到認知技能、量子計算機和游戲的研究前線。
我一向?qū)ι镉嬎惚в泻艽笈d趣。給我一臺可以自我修復(fù)并能學(xué)會滿足我需要的計算機，我一定會把現(xiàn)在使用的靜態(tài)計算機拋到腦后。因此，盡管人類在某些領(lǐng)域居于劣勢，卻并不代表人類會讓位給計算機。這并非我信口雌黃，而是丹麥物理學(xué)家雅各布·舍爾森說的。
“這聽起來有點聳人聽聞，不過我們正在和科技展開一場競賽，并且正在很多領(lǐng)域逐漸被科技趕超。一度只屬于人類的很多特性完全被算法掌握。然而我們的研究成果顯示，人類和機器的能力還是有區(qū)別的?！鄙釥柹f道。
通過量子物理和電腦游戲，奧爾胡斯大學(xué)CODER中心的研究團隊找到了令我們有別于計算機強大處理能力的獨門絕技：試探性思考問題并運用直覺解決問題的能力。這支由跨學(xué)科研究者組成的團隊將人類特性轉(zhuǎn)換成計算機算法。換言之，他們想灌輸給電腦更人性化的思考方式，來彌補人類和電腦各自擅長的領(lǐng)域之間的空白。
從計算到高精度測量，量子物理肩負著為這些領(lǐng)域帶來巨大科技進步的希望。然而，實現(xiàn)這些目標(biāo)的道路上困難重重，即使是最強大的超級計算機也束手無策。CODER中心的存在意義也正在于此——將計算機的處理能力和人類的獨創(chuàng)性結(jié)合起來。
正如量子世界的哥倫布，CODER研究團隊通過名為《量子移動》的網(wǎng)絡(luò)游戲勾勒出了人類大腦是如何基于直覺和經(jīng)驗做出決定的?！傲孔右苿印笔姑课煌婕叶伎梢詾榱孔游锢砘A(chǔ)研究做出自己的貢獻。超過1萬人參與了這一游戲。
“我們創(chuàng)造的地圖讓我們得以洞察人類大腦產(chǎn)生的各種戰(zhàn)略。我們會以直覺來解決未知的問題，而對計算機來說這是不可思議的?！薄坝嬎銠C要處理海量信息，而我們無需如此，只要基于經(jīng)驗或直覺就可以做出決定。通過分析《量子移動》里玩家解決問題的方法，我們驗證了人類的直覺洞察力?！?/p>
雅各布·舍爾森解釋道。
量子物理法則決定了數(shù)據(jù)操作的速度上限，相應(yīng)地也為量子計算機設(shè)下了處理能力的極限——即量子速度極限?，F(xiàn)在已經(jīng)有計算機算法被用來確定這一限制。事實表明，藉由人力投入，研究者們能夠找到比這種算法好得多的解決方案。
“游戲玩家制定了簡單的策略來解決非常復(fù)雜的問題。計算機需要把所有可能的選項過一遍，而人類玩家會自動尋找直覺正確的解決方案?！薄巴ㄟ^分析，我們發(fā)現(xiàn)玩家的解決方案中有共同的特征，使我們得以一窺人類共有的直覺力。如果我們能夠教會計算機來識別這些良好的解決方案，計算將比現(xiàn)在快得多。從某種意義上說，我們正在將人類的共同直覺下載到計算機上?！?/p>
雅各布·舍爾森說。
這一招的確奏效。研究團隊證明我們能夠?qū)⒋竽X皮層和計算機芯片結(jié)合在一起，從而超越量子速度極限。這是發(fā)展量子計算機和其他量子科技的新型強大工具。
科學(xué)給人的通常印象是小眾而遙不可及的，是關(guān)起門來進行的。要想摸進科學(xué)的門，就需要經(jīng)年累月的學(xué)習(xí)，最好再來一兩個博士學(xué)位。而今天，一種截然不同的可能正在變?yōu)楝F(xiàn)實。
近年來，出現(xiàn)了一種新的現(xiàn)象——民科打破了實驗室的壁壘，邀請全民為科研做出貢獻。奧爾胡斯大學(xué)的團隊利用游戲讓人們參與到科研中來。每周，全世界的人們總計要花30億小時來玩《量子移動》這個游戲。游戲正全面進入到我們?nèi)粘Ｉ钪械母鱾€領(lǐng)域，并有可能成為孕育科學(xué)的珍貴資源。
“如果我們能讓大腦的計算能力發(fā)揮哪怕一小部分，誰還需要什么超級計算機呢？通過將科學(xué)轉(zhuǎn)化為游戲，任何人都可以展開量子物理研究。我們證明了游戲可以打破量子物理與各領(lǐng)域人們間的藩籬，為最先進的研究提供了不起的見解。”“我們的項目結(jié)合了雙方的優(yōu)勢，沖擊了計算機研究中的固有范式?！?/p>
雅各布·舍爾森解釋道。
我們與機器的區(qū)別在于——打個比方來說——我們即使不知道確切位置，也會憑直覺在干草堆里尋找一根針。我們基于經(jīng)驗來猜測，因而避免了一系列糟糕的選擇?！读孔右苿印繁砻?，發(fā)自直覺的人類行動完全可與最好的計算機解決方案相匹配。未來，還有很多其他問題可以借助人類直覺來探索，這無疑是令人興奮的。
那么，為什么我一開始要提到生物計算呢？不難想到，這種類型的研究將有助于我們解開生物學(xué)上的謎團。之所以寫下這篇文章而沒有選擇寫生物計算，是因為奧爾胡斯大學(xué)研究團隊的故事突出了計算仍需跨越的巨大溝壑。
研究生物學(xué)卻不致力于破譯人類直覺的秘密，就好似將智能手機擺在眼前卻不去用它。我們可以做得更好，我們也應(yīng)該抱有更高的期待——因為更好的時代就要來到了。
文章來源：Loony Labs編譯：未來論壇?商白
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