Python編程語言的一大優(yōu)勢，就在于其豐富的第三方庫。經(jīng)過過去一年的時間，Python的世界中又涌現(xiàn)出了哪些優(yōu)秀的第三方庫呢？在本文中，科多大數(shù)據(jù)將給大家介紹2017年新出現(xiàn)的十大Python開發(fā)庫。這里比較的范圍，指的是在2017新開發(fā)或創(chuàng)建的第三方庫。

十大流行的Python庫

1.Keras

Keras是一個高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，用Python語言編寫，可以基于TensorFlow或Theano框架運行。Keras的開發(fā)者在設(shè)計時，就注重支持快速實驗這一特性。使用Keras庫，可以極大地縮短從想法到實現(xiàn)之間的時間。

2.YAPF

yapf是一個Python文件代碼格式化工具，但與其他類似工具采取了不同的算法。它脫胎于由 Daniel Jasper 開發(fā)的 clang-format。大體上來說，這個算法獲取代碼，然后把初始代碼重新編排，即便初始代碼并沒有違背規(guī)范，也可使其達(dá)到遵循代碼規(guī)范的最佳格式。這個理念和 Go 語言中的 gofmt 工具相似，終結(jié)關(guān)于格式的各種“圣戰(zhàn)”。如果一個項目的代碼庫，無論何時修改，通過 YAPF 優(yōu)化后，代碼風(fēng)格可統(tǒng)一，在每次代碼審查中，也就沒有必要爭論風(fēng)格了。

YAPF的終極目標(biāo)是生成和遵循代碼規(guī)范的程序員寫出的一樣的代碼?？蓭湍銣p少維護(hù)代碼的苦差事。

3.tqdm

tqdm（讀音：taqadum, ?????）在阿拉伯語中的意思是進(jìn)展。tqdm可以在長循環(huán)中添加一個進(jìn)度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)，是一個快速、擴展性強的進(jìn)度條工具庫。

4.pyvim

用Python語言實現(xiàn)的Vim編輯器。

5.snake

Snake用來取代Vim的Vim進(jìn)行Vim的插件編程，借由Python的強大，讓插件編程如虎添翼。

6.reverse-geocoder

用Python實現(xiàn)的反向地理信息編碼器（geocoder），性能強，可離線使用。

7.pyxley

使用Flask和React.js，快速開發(fā)數(shù)據(jù)面板（dashboard。在網(wǎng)頁上顯示一個數(shù)據(jù)面板是與人分享數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的最直觀方法。對R語言來說有Shiny來簡化數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)網(wǎng)頁的工作，而Pyxley就相當(dāng)于Python版的Shiny。使用Pyxley不光不用寫HTML、CSS，你還可以加入自己的Java來進(jìn)行定制。

8.pupy

Pupy是一個遠(yuǎn)程管理工具（Administration Tool），開源并且支持多個平臺。Pupy還內(nèi)置了一個Python解釋器，可以從內(nèi)存中加載Python包，訪問遠(yuǎn)程Python對象。

9.tomorrow

Tomorrow為Python 2.7中的異步代碼提供了神奇的裝飾器語法實現(xiàn)。示例如下：

10.ibis

Ibis是Cloudera Labs推出的一個新項目，目前還是預(yù)覽版。它試圖解決的就是數(shù)據(jù)集規(guī)模的問題，但對用戶提供的確是單機上Python的體驗，而且能夠與現(xiàn)有的Python數(shù)據(jù)生態(tài)圈（Pandas、Scikit-learn、Numpy）進(jìn)行集成。未來它還計劃加入與機器學(xué)習(xí)和高級分析集成的功能。

http://www.101test.com/cand/index?paperId=IPBAKU