上海市人民政府辦公廳于2024年12月27日發(fā)布了《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》，旨在到2025年底建成世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并力爭(zhēng)全市智能算力規(guī)模突破100 EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算）。該方案還提出形成50個(gè)左右具有顯著成效的行業(yè)開(kāi)放語(yǔ)料庫(kù)示范應(yīng)用成果，建設(shè)3至5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器，以及一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)。

上海市《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》的具體內(nèi)容和目標(biāo)如下：

具體內(nèi)容

1. 智能算力與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

   • 建設(shè)超大規(guī)模自主智算集群，提升智能算力規(guī)模，目標(biāo)是到2025年底突破100EFLOPS。
   • 構(gòu)建多層次語(yǔ)料供給體系，形成50個(gè)左右行業(yè)開(kāi)放語(yǔ)料庫(kù)示范應(yīng)用成果。
   • 建設(shè)虛實(shí)融合超大型實(shí)訓(xùn)場(chǎng)，提升人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用能力。

2. 行業(yè)基座大模型體系創(chuàng)新

   • 加速通用和專(zhuān)用大模型的融合創(chuàng)新，打造一批行業(yè)基座大模型。
   • 支持行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)基礎(chǔ)大模型（L0）和開(kāi)源生態(tài)，推動(dòng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、指令微調(diào)、思維鏈等技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。
   • 培育一批融合行業(yè)數(shù)據(jù)集的行業(yè)基座大模型（L1），并支持知識(shí)蒸餾、剪枝、量化、參數(shù)共享等技術(shù)研發(fā)。
   • 圍繞場(chǎng)景應(yīng)用大模型（L2）和智能體研發(fā)應(yīng)用，培育一批行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商和集成商，鼓勵(lì)企業(yè)搭建模型即服務(wù)平臺(tái)。

3. 公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

   • 依托模塑空間等創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)，形成以智能算力和語(yǔ)料庫(kù)為支撐的公共服務(wù)平臺(tái)。
   • 推動(dòng)智算平臺(tái)、語(yǔ)料公司等公共服務(wù)平臺(tái)功能的完善，初步形成具有行業(yè)領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

4. 重點(diǎn)垂直領(lǐng)域應(yīng)用

   • 推動(dòng)人工智能技術(shù)在金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等關(guān)鍵行業(yè)的深度融合與應(yīng)用。
   • 通過(guò)建立標(biāo)桿場(chǎng)景和推廣示范效應(yīng)，推動(dòng)更廣泛的人工智能應(yīng)用落地。

5. 創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建

   • 構(gòu)建大模型創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)、高水平開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)、重點(diǎn)行業(yè)協(xié)同發(fā)展生態(tài)、產(chǎn)業(yè)投資基金賦能生態(tài)、產(chǎn)業(yè)孵化培育生態(tài)、人工智能測(cè)試評(píng)估體系。
   • 強(qiáng)化生態(tài)要素保障，推動(dòng)人工智能技術(shù)的全面應(yīng)用。

目標(biāo)

1. 到2025年底

   • 建成世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
   • 智能算力規(guī)模突破100EFLOPS。
   • 形成50個(gè)左右行業(yè)開(kāi)放語(yǔ)料庫(kù)示范應(yīng)用成果。
   • 建設(shè)3-5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器，以及一批賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)。

2. 長(zhǎng)期目標(biāo)

   • 打造人工智能世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，加速人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)上海成為人工智能產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者。
   • 構(gòu)建一個(gè)覆蓋各行各業(yè)的人工智能應(yīng)用體系，特別是針對(duì)關(guān)鍵行業(yè)的垂類(lèi)應(yīng)用。
   • 提升人工智能大模型的應(yīng)用和發(fā)展，尤其是在金融、教育、醫(yī)療、文旅、制造及城市治理等關(guān)鍵行業(yè)。

上海市計(jì)劃如何實(shí)現(xiàn)到2025年底智能算力規(guī)模突破100 EFLOPS的目標(biāo)？

上海市計(jì)劃通過(guò)一系列具體措施實(shí)現(xiàn)到2025年底智能算力規(guī)模突破100 EFLOPS的目標(biāo)。以下是詳細(xì)的實(shí)施路徑：

1. 打造超大規(guī)模自主智算集群：

   • 建設(shè)自主可控的智算支撐底座，攻關(guān)自主智算芯片，強(qiáng)化軟件研發(fā)，建設(shè)智算軟硬件適配中心，培育智算云服務(wù)商，優(yōu)化智能算力公共服務(wù)平臺(tái)，提升綠電供給能力。

2. 構(gòu)建多層次語(yǔ)料供給體系：

   • 建立通用和專(zhuān)用語(yǔ)料庫(kù)，支撐基礎(chǔ)大模型研發(fā)和垂直應(yīng)用，建設(shè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺(tái)，培育語(yǔ)料服務(wù)產(chǎn)品。

3. 建設(shè)虛實(shí)融合超大型實(shí)訓(xùn)場(chǎng)：

   • 依托頭部企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，打造高性能計(jì)算集群、高精度三維建模和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建高精度仿真環(huán)境和仿真訓(xùn)練系統(tǒng)。

4. 加快行業(yè)基座大模型體系創(chuàng)新：

   • 加速通用和專(zhuān)用大模型融合創(chuàng)新，支持行業(yè)企業(yè)做強(qiáng)基礎(chǔ)大模型和開(kāi)源生態(tài)，培育行業(yè)基座大模型，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)大模型落地應(yīng)用。

5. 優(yōu)化布局智能算力中心建設(shè)：

   • 構(gòu)建城市高速全光運(yùn)力環(huán)網(wǎng)，提升先進(jìn)存力要素資源部署，實(shí)施智能算力高效率調(diào)度。

6. 推動(dòng)智算芯片國(guó)產(chǎn)化部署：

   • 加快部署下一代先進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)和智算芯片國(guó)產(chǎn)化，重點(diǎn)應(yīng)用基于自主芯片和算法的開(kāi)源通用大模型。

7. 引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)：

   • 通過(guò)貼息貸款、專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼等方式引導(dǎo)在建和已建數(shù)據(jù)中心向智算中心演進(jìn)，并適當(dāng)放寬項(xiàng)目能耗指標(biāo)要求。

8. 構(gòu)建大規(guī)模云端并行計(jì)算與邊端決策計(jì)算協(xié)同的機(jī)器人智算服務(wù)框架：

   • 推動(dòng)臨港新片區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域車(chē)路協(xié)同設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建專(zhuān)屬邊緣算力池。

9. 提升綠色智算效能：

   • 新建智算中心PUE值低于1.25，存量改造智算中心PUE值低于1.4。

10. 形成50個(gè)左右的行業(yè)開(kāi)放語(yǔ)料庫(kù)示范應(yīng)用成果：

• 建設(shè)3-5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器，以及一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)。

上海市將如何建設(shè)3至5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器，以及這些孵化器的主要功能和預(yù)期成果是什么？

上海市將通過(guò)建設(shè)3至5個(gè)大模型創(chuàng)新加速孵化器，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。這些孵化器的主要功能和預(yù)期成果如下：

主要功能：

1. 提供全方位支持：孵化器將為大模型企業(yè)提供包括數(shù)據(jù)開(kāi)放、算力調(diào)度、能力評(píng)測(cè)等在內(nèi)的全方位創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障。
2. 構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)：孵化器將打造覆蓋大模型全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)的共創(chuàng)生態(tài)，包括公共服務(wù)平臺(tái)和行業(yè)社區(qū)，推動(dòng)垂直場(chǎng)景小模型的“首發(fā)首秀”。
3. 算力調(diào)度與數(shù)據(jù)支持：孵化器將聯(lián)合多家算力供應(yīng)商，展開(kāi)區(qū)域“算力合作伙伴計(jì)劃”，并建立全市算力協(xié)調(diào)對(duì)接和使用分配機(jī)制，幫助企業(yè)獲得合適的算力。
4. 政策與資金支持：孵化器將提供資金和稅收支持，幫助企業(yè)打通市場(chǎng)化進(jìn)程中的合規(guī)認(rèn)證環(huán)節(jié)。
5. 孵化與加速服務(wù)：孵化器將提供高品質(zhì)辦公載體，加速原始創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化孵化，并助力行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

預(yù)期成果：

1. 形成產(chǎn)業(yè)集群：通過(guò)孵化器的建設(shè)，上海將形成人工智能大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚效應(yīng)，助力上海打造世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)集群。
2. 推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步：孵化器將推動(dòng)大模型技術(shù)持續(xù)更新迭代，支持多模態(tài)交互的多任務(wù)，加速模型迭代升級(jí)。
3. 促進(jìn)應(yīng)用落地：孵化器將推動(dòng)垂直場(chǎng)景小模型的應(yīng)用落地，形成大量標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和應(yīng)用，推動(dòng)上海人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4. 培育創(chuàng)新企業(yè)：孵化器將培育一批具有國(guó)際影響力的高水平新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，推動(dòng)原創(chuàng)性研究和科技成果轉(zhuǎn)化。
5. 提升國(guó)際化影響力：孵化器將鏈接全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源，舉辦“加速營(yíng)”等活動(dòng)，賦能企業(yè)技術(shù)出海，帶動(dòng)人才、技術(shù)、企業(yè)等資源雙向交流，提升上海創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的國(guó)際化影響力。

上海市計(jì)劃形成的50個(gè)左右具有顯著成效的行業(yè)開(kāi)放語(yǔ)料庫(kù)示范應(yīng)用成果具體包括哪些領(lǐng)域或行業(yè)？

上海市計(jì)劃形成的50個(gè)左右具有顯著成效的行業(yè)開(kāi)放語(yǔ)料庫(kù)示范應(yīng)用成果具體包括以下領(lǐng)域或行業(yè)：

1. 醫(yī)療健康：包括臨床醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生兩個(gè)方面。臨床醫(yī)學(xué)語(yǔ)料庫(kù)覆蓋100多個(gè)二、三級(jí)專(zhuān)科科目，適用于智能化就醫(yī)咨詢(xún)、門(mén)急診分診、輔助診療、醫(yī)療質(zhì)控、臨床教學(xué)和臨床研究等近20種應(yīng)用場(chǎng)景，語(yǔ)料規(guī)模達(dá)5TB。公共衛(wèi)生語(yǔ)料庫(kù)聚焦基礎(chǔ)資源、業(yè)務(wù)資源、主題資源三大類(lèi)，細(xì)分至傳染病動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、慢性病及其危險(xiǎn)因素、免疫規(guī)劃和疾病控制等61個(gè)科目，語(yǔ)料規(guī)模達(dá)3TB。

2. 智能終端：涉及智能設(shè)備和終端的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

3. 科學(xué)智能：包括科學(xué)研究和智能技術(shù)的結(jié)合，推動(dòng)科研領(lǐng)域的智能化。

4. 在線(xiàn)新經(jīng)濟(jì)：涵蓋在線(xiàn)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面，如電子商務(wù)、在線(xiàn)教育、遠(yuǎn)程辦公等。

5. 自動(dòng)駕駛：涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

6. 具身智能：包括機(jī)器人技術(shù)和具身體驗(yàn)的智能系統(tǒng)。

上海市在建設(shè)賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)方面有哪些具體計(jì)劃或已有的進(jìn)展？

上海市在建設(shè)賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)方面有以下具體計(jì)劃和已有的進(jìn)展：

1. 建設(shè)賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)：

   • 根據(jù)《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》，到2025年底，上海將建成一批上下游協(xié)同的賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)。
   • 這些賦能中心和垂直模型訓(xùn)練場(chǎng)將依托頭部企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，構(gòu)建高性能計(jì)算集群、高精度三維建模和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建與物理實(shí)體對(duì)應(yīng)的高精度仿真環(huán)境和仿真訓(xùn)練系統(tǒng)。

2. 重點(diǎn)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)劃：

   • 在智能終端領(lǐng)域，推動(dòng)端側(cè)輕量化模型創(chuàng)新，促進(jìn)端側(cè)模型與終端企業(yè)加強(qiáng)合作，搭建智能體平臺(tái)，打造AI終端、AI手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備等人工智能新終端。
   • 在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，支持車(chē)企持續(xù)優(yōu)化高階智駕系統(tǒng)、攻關(guān)智能座艙操作系統(tǒng)，研發(fā)自動(dòng)駕駛端到端大模型，推動(dòng)汽車(chē)芯片研發(fā)突破。
   • 在金融領(lǐng)域，鼓勵(lì)優(yōu)化投資服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)智慧投研、智慧銀行、智能問(wèn)答等工具規(guī)模應(yīng)用，支持研發(fā)反欺詐、信用評(píng)分、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等垂直大模型平臺(tái)。
   • 在醫(yī)療領(lǐng)域，推動(dòng)醫(yī)療健康行業(yè)人工智能應(yīng)用基地建設(shè)，打造醫(yī)療人工智能研發(fā)應(yīng)用一體化平臺(tái)，加快醫(yī)療大模型在輔助診斷、病理學(xué)分析等方面的廣泛應(yīng)用。

3. 超大規(guī)模城市級(jí)模擬應(yīng)用場(chǎng)景：

   • 上海市政府計(jì)劃搭建超大規(guī)模城市級(jí)的模擬應(yīng)用場(chǎng)景，率先賦能具身智能、自動(dòng)駕駛等大模型實(shí)訓(xùn)。
   • 這些模擬應(yīng)用場(chǎng)景將依托高性能計(jì)算集群和高精度三維建模技術(shù)，創(chuàng)建與物理實(shí)體對(duì)應(yīng)的高精度仿真環(huán)境和仿真訓(xùn)練系統(tǒng)。

4. 行業(yè)基座大模型體系創(chuàng)新：

   • 方案強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)底座賦能，包括打造超大規(guī)模自主智算集群，構(gòu)建多層次語(yǔ)料供給體系，建設(shè)虛實(shí)融合超大型實(shí)訓(xùn)場(chǎng)。
   • 上海市還將推動(dòng)大模型在垂直細(xì)分領(lǐng)域的迭代，培育孵化一批新型企業(yè)，打造超級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。

5. 重點(diǎn)行業(yè)協(xié)同發(fā)展生態(tài)：

   • 方案提出構(gòu)建大模型創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)、高水平開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)、重點(diǎn)行業(yè)協(xié)同發(fā)展生態(tài)、產(chǎn)業(yè)投資基金賦能生態(tài)、產(chǎn)業(yè)孵化培育生態(tài)、人工智能測(cè)試評(píng)估體系。
   • 圍繞金融、教育、醫(yī)療、文化傳媒、智能制造、城市治理等六個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，加速打造賦能全行業(yè)的標(biāo)桿解決方案。