softmax將線性分類器的輸出數(shù)值映射在[0,1]范圍內(nèi)，映射后各元素的總和為1
線性分類器輸出做softmax
應(yīng)用例
代碼實(shí)現(xiàn)
import numpy as np
f=np.array([1,-2,0])
p=np.exp(f)/np.sum(np.exp(f))
print(p)
[0.70538451 0.03511903 0.25949646]
深度學(xué)習(xí)筆記：Softmax函數(shù)
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平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。
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